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个人简介 Personal Profile 教育背景：2010.09-2016.09 上海交通大学   机械工程   工学博士（保送，硕博连读）2006.09-2010.06  湖南大学        车辆工程   工学学士 工作履历：2022.12-至今          同济大学机械与能源工程学院                   副教授（独立PI）2020.04-2022.12    同济大学机械与能源工程学院                   助理教授2019.08-2020.03    上海交通大学机械与动力工程学院               助理研究员2018.08-2019.08    佐治亚理工—工业和系统工程学院（全美Top1）  博士后2017.09-2018.08    中国船舶工业集团公司第十一研究所             副部长（挂职）2016.09-2018.08    上海交通大学机械与动力工程学院               博士后, Teaching Associate研究领域：1）智能制造系统的质量控制：面向质量改进的数据挖掘、融合与分析；基于深度学习的统系建模与故障诊断；2）复杂薄壁结构的智能装配：面向大飞机、火箭、高技术船舶等国家战略需求对象的数字化设计与制造；基于数据或机理的多工序制造过程尺寸偏差建模，基于机器学习的装配偏差优化控制及其装备研制；详情请见 (more details please see my ResearchGate by clicking the link)：https://www.researchgate.net/profile/Changhui_Liu5欢迎工业工程、数学、机械、计算机相关专业方向的国内外优秀同学报考研究生。 作为班主任带领全班形成良好学风，所指导学生大部分进入清华大学、中国科学院大学、同济大学、新加坡国立大学等国内外名校继续深造，另包含3名国际学生，具体如下：[1] Edoardo Guglielmetto, Thesis: Implementation of Industry 4.0 in Product Department;[2] Rahul Pariyani, Thesis: Applications of Artificial Intelligence in Supply Chain & Logistics;[3] Astrid MANGINO, Thesis: OEE Calculation and FMEA Analysis:Impact and Importance during Manufacturing and Production Processes 担任学校科研育人项目评审专家，目前指导工业工程、智能制造、机械工程、计算机等不同专业的本科生参与国家大学生“创新创业”、“挑战杯”、“互联网+”、“智能机器人创意大赛”、 “大学生计算机能力大赛”、“”大学生工程训练综合能力竞赛”等比赛，并取得银奖、一等奖等优异成绩，创新学分直接认定为优。欢迎对科技创新比赛感兴趣的同学邮件咨询！ 研究方向Research Directions 智能制造,基于数据挖掘与深度学习的质量控制,人机协同装配 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 刘畅辉老师先后主持国家自然科学基金青年项目、总装备部预先研究领域基金、上海市浦江人才计划、上海市自然科学基金、工信部两机重大专项子专题等国家级、省部级项目，作为技术骨干参与了国防军工973项目、工信部高技术船舶智能制造专项，国家04专项等国家重大项目。截至2023年，刘畅辉老师带领团队形成如下研究成果：1）针对大型船体装配的精度控制，将“场”概念引入到偏差表征中，基于变形协调关系建立偏差场传递模型，提出了考虑焊接变形的柔性薄板装配偏差混合非线性建模理论，形成了基于机器学习的大尺度复杂柔性薄板装配偏差智能优化控制方法，开发了大型柔性曲板智能装配系统，推动了我国船舶工业数字化工艺设计与智能制造的应用落地和柔性薄板装配偏差分析理论的发展；2）针对白车身等薄壁零部件大批量制造过程中质量缺陷模式难以在线识别的问题，提出了基于小波去燥理论与深度学习融合的偏差模式识别方法，开发了DTWAN这一深度转移对抗网络，形成了复杂环境下质量缺陷模式的有效识别技术，实现了质量缺陷模式的高精度在线识别；3）针对航空发动机后机匣、涡轮叶片等复杂薄壁件熔模铸造过程的精度控制，构建了不平衡数据条件下“冷-热”加工多工序制造系统误差流模型与多源异类误差源智能诊断方法，揭示了熔模铸造系统尺寸误差的累积与传递机理，突破了航空发动机核心零部件批量制造精度难以保证的瓶颈。截至2023年，团队已参编专著2本，申请/授权国家专利10余项、软件著作权2项，在制造、工业系统工程领域International Journal of Production Research，Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME等旗舰期刊上发表SCI、EI论文近30余篇，并获“第十五届设计与制造前沿国际会议”（国家自然科学基金委支持主办）优秀论文、ASME Blackall Award 最佳论文提名推荐等荣誉。团队将继续面向国家重大需求，开展基于机器视觉和深度学习的高精度工业产品（如燃料电池极板、芯片等）表面质量检测、基于AR的智能装配、基于机器学习的增材制造精度控制等研究，每年招收机械、工业工程、数学、计算机等背景的博士研究生1名，硕士研究生2名，并根据项目需求招收博士后，欢迎勤奋、踏实、积极进取的研究生同学加入团队！ 报考意向 招生信息 机械与能源工程学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 机械工程 1 2024 2 机械 1 2024 博士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 工业工程（博士） 1 2024 2 机械 1 2024 博士1： 质量控制、可靠性与设备维护工程博士2： 信息集成与物联网工程博士3： 运筹学与数据科学博士4： 机械工程（工业工程） 报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 科研项目 先后主持国家自然科学基金、装备预先研究领域基金、工业和信息化部两机重大专项子课题、上海市“浦江人才”计划、上海市自然科学基金面上项目等国家级、省部级项目，作为技术骨干参与众多国家重大专项，总计20余项，摘录部分如下： [1].    2023.01-2024.12   机械系统与振动国家重点实验室开放基金“考虑焊缝几何不确定性的大型船体柔性薄板装配偏差建模方法研究”，主持[2].    2022.11-2024.10   中央高校基本业务基金，同济大学自主原创基础研究项目“大型薄壁结构装配偏差传递建模及其智能控制”，主持[3].    2022.09-2023.03   ZF装备预先研究领域基金项目,“基于机器视觉和人机交互的智能*****技术”, 主持[4].    2022.04-2025.03   上海市 “科技创新行动计划”自然科学基金面上项目“考虑焊接变形的*****精确预测”，主持[5].    2021.01-2023.12   国家自然科学基金项目“大型船体薄壁结构装配偏差场传递机制与协调控制研究”, 主持[6].    2020.10-2022.09   上海市"浦江人才计划”（特殊急需类）项目，主持[7].    2018.01-2022.12   工业和信息化部两机重大专项基础研究“燃气轮机定向柱晶/单晶涡轮叶片定向凝固成形控形控性技术基础”—子专题“叶片制备全流程关键环节尺寸变化监测方法研究”，子任务金额60万元，主持[8].    2018.01-2019.12   中国博士后科学基金“不平衡数据条件下发动机缸盖燃烧室容积误差源诊断方法”，主持[9].    2019.01-2021.12   国家高技术船舶科研项目“船舶分段智能制造装备解决方案及关键共性 技术研究”，技术骨干[10]. 2018.01-2021.12   国家高技术船舶科研项目“船体分段智能车间制造执行管控技术研究”，技术骨干[11]. 2017.01-2020.12   国家高技术船舶科研项目“互联互通的船舶智能制造车间基础平台开发”，技术骨干[12]. 2017.01-2019.12   国家04科技重大专项“轿车动力总成国产加工装备与工艺集成验证平台”，技术骨干[13]. 2018.01-2020.12   国家自然科学基金“近净形熔模精铸蜡模变形及粘弹性行为研究”，技术骨干[14]. 2010.01-2016.12   国家**973项目“************精密成型基础研究”，技术骨干[15]. 2012.01-2015.12   国家自然科学基金“基于贝叶斯网络的高速列车车体装配偏差检测与诊断方法”，技术骨干[16]. 2011.01-2017.12   上汽通用、吉利汽车等校企合作项目4项，技术骨干...... 研究成果 学术成果与奖励：摘录部分如下：2022年   Best Paper Award (Proceedings of the 15th International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing，自然科学基金委支持举办)2022年   同济大学年度考核优秀2022年   同济大学“优秀班主任”2021年   ASME Blackall Award nomination ( the Best Paper Award nomination)2021年   同济大学“优秀班主任”2020年   上海市“浦江学者”2016年   上海交通大学优秀博士毕业生...... 论文：以一作或通讯身份发表SCI、EI等论文30余篇，参编专著两本，截至2022年摘录部分如下（标*为通讯作者）：[1].Liu C , Chen K , Jin S , et al. An integrated method for variation pattern recognition of BIW OCMM online measurement data[J]. International Journal of Production Research, 2022, 60(6): 1932-1953. (SCI, JCR 一区 IF:9.018)[2].Yu J, Li S, Liu X, Gao Y, Wang S, Liu C*. Dynamic convolutional gated recurrent unit attention auto-encoder for feature learning and fault detection in dynamic industrial processes[J]. International Journal of Production Research, 2022. (SCI, JCR 一区 IF:9.018)[3].Yu J, Huang J, Liu C*, Xia B. Fault Feature of Gearbox Vibration Signals Based on Morphological Filter Dynamic Convolution Autoencoder[J]. IEEE Sensors Jounal, 2022,22(23) : 22931-22942. (SCI, JCR 一区 IF:4.325)[4] Du J , Liu C* , Liu J , et al. Optimal Design of Fixture Layout for Compliant Part With Application in Ship Curved Panel Assembly[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 2021, 143(6):1-36. (SCI, 机械制造类旗舰期刊, JCR 二区，IF: 3.952)[5] Yu J , Li S, Shen Z , Wang, S, Liu C* , & Li Q. Deep transfer Wasserstein adversarial network for wafer map defect recognition[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021(161):161. (SCI, JCR 一区 IF:7.18)[6].Liu C, Du J*, Liu T, Zhang Y, Lai X, Shi J. Hybrid Nonlinear Variation Modeling of Compliant Metal Plate Assemblies Considering Welding Shrinkage and Angular Distortion[J]. Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME, 2020, 142(4). (SCI, 机械制造类旗舰期刊, JCR 二区，IF: 3.952)[7] Miao M, Liu C, Yu J . Adaptive Densely Connected Convolutional Auto-Encoder-Based Feature Learning of Gearbox Vibration Signals[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, PP(99):1-1. (SCI, JCR 一区 IF:5.332)[8].Liu C*, Liu J, Zhang Y, Jin S, Wang Can, Lai X. Study on the propagation of dimensional deviation in the hull block building process[J]. Journal of Ship Production and Design, 2020，36（2). (SCI, 船舶制造类专业期刊)[9].Liu C, Wang F, Jin S, F Li*, Lai X. Permafrost Analysis Methodology (PAM) for Ceramic Shell Deformation in the Firing Process[J]. International Journal of Metalcasting, 2019: 1-16. (SCI)[10].Jin S, Liu C*, Lai X, Li F, He B. Bayesian network approach for ceramic shell deformation fault diagnosis in the investment casting process[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017. (SCI, JCR 二区 IF:3.563)...... 书籍章节：[1]. 航空发动机高温合金大型铸件精密成型技术——第7章 大型铸件的尺寸精度控制，上海交通大学出版社，2016，216-268.[2]. Precision Forming Technology of Large Superalloy Castings for Aircraft Engines, Chapter 7, Springer, 2021, PP 279-353.  公开/授权专利10余项，部分摘录如下：[1]. 一种切割板件尺寸测量辅助装置，中国，ZL 201820146249.7，2018.7.10，排1[2]. 一种纵骨定位装置及其定位方法，中国，ZL 201810373197.1，2018.4.24，排1[3]. 一种切割板件尺寸辅助测量方法，中国，ZL 201810084755.2，2018.1.29，排1[4]. 一种纵骨定位装置，中国，ZL 201820591619.8，2018.12.04，排1[5]. 一种船体合拢精度控制方法，中国，ZL 201910067683.5，2019.1.29，排1......软件著作权：铸造系统检测数据分析软件V1.0数码琢舟-船体分段建造质量管理信息系统V1.0 学术兼职 [1] 诸多课题项目（如自然科学基金）评审专家；[2] 中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员；[3] 中国图学学会智能工厂专业委员会委员；[4] Additive Manufacturing Frontiers 编委；[5] 2023年中国工业工程年会暨第二十七届工业工程与工程管理国际学术会议、第十二届工业工程企业应用与实践高峰论坛 分会场主席；[6] 2023华人学者工业工程国际年会暨全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会 分会场主席;[7]International Journal of ProductionResearch, Journal of Intelligent Manufacturing, International Journal ofAdvanced Manufacturing Technology, Assembly Automation, Journal of ShipProduction and Design等十几个国际SCI期刊审稿人；[8] 中国机械工程学会高级会员；[9] 中国图学学会高级会员；[10] 美国机械工程协会会员（ASME Member）；[11] 电气与电子工程师协会会员（IEEE Member）； 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份