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个人简介 Personal Profile 高珍，副教授，同济大学计算机应用技术专业博士，长期致力于开展人工智能技术及智能交通系统等基础理论和关键技术研究工作。曾任同济大学软件学院教工第一党支部书记、同济大学IBM技术中心主任、软件学院十一五“质量工程”服务工程（大型主机方向）特色专业执行负责人、美国IBM硅谷实验室访问学者、意大利特伦托大学访问学者。在教学方面，先后主持5项教育部产学合作协同育人项目，主持2门教育部-IBM精品课程，参与1门国家级一流本科课程建设，编著2本同济大学十二五规划教材。在科研方面，近五年（2019年-2023年）主持及参与了9项科研项目，课题来源包括科技部科技创新2030“新一代人工智能重大项目”、政府间国际科技创新合作重点专项、国家自然科学基金、上海市科委自然科学基金等。以第一作者/通讯作者发表学术论文30 余篇，授权4项发明专利。 研究方向Research Directions 人工智能技术,智能交通系统 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 科研项目 （1）国家级科研项目“公路网个体出行路径分析与模型构建”，2022～2025年，科技部科技创新2030“新一代人工智能重大项目”“面向风险溯源的快速道路交通事故致因链解构研究”，2022～2025年，国家自然科学基金委员会面上项目“事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究”，2019～2022年，国家自然科学基金委员会面上项目“道路交通安全统计分析与建模国际对比研究”，2019～2022年，政府间国际科技创新合作重点专项“基于构件的异构嵌入式系统的模型驱动设计”，2011～2013年，国家自然科学基金委员会面上项目“基于概率时间自动机的概率时段演算的模型检验及应用研究”，2007～2009年，国家自然科学基金委员会面上项目（2）省部级科研项目“面向快速路事故风险评估的高鲁棒性深度神经网络建模方法研究”，2023～2026年，上海市科委自然科学基金面上项目“面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用”，2018～2020年，上海市科学技术委员会项目  “上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究”，2015～2017年，上海市科学技术委员会项目  “路名规范修编与事故数据采集记录优化与示范应用”，2010～2012年，上海市科学技术委员会项目（3）校级学科交叉科研项目“多无人平台异构数据感知识别、理解与协同决策控制”，2019～2021年，同济大学重点领域学科交叉重大项目（4）校级产学研创新合作项目与IBM、华为等知名企业合作完成多项产学研创新合作项目：“驾驶人生理特征风险建模”、“ 交通安全时空风险建模”、“华为智能驾驶测试场景”、“Q复制智能监控系统的研发”、“基于R的高可用性商务分析系统原型开发”、“IBM z10大型主机数据脱敏模块原型研发”、“Supporting Techniques and System Implementation of Highly Consumable Business Analytics System”、“MCGA-Multiple Consistency Group Advisor”。 研究成果 一、期刊论文（2016年-2023年）(1)  Gao Zhen, Xu Jingning, Yu Rongjie, Han Lei. Utilizing Angle-based Outlier Detection Method with Sliding Window Mechanism to Identify Real-time Crash Risk. Journal of Transportation Safety & Security, 2023: 1-18.(2)  高珍，苏宇，侯潇雪，方沛，张苗苗，深度神经网络在高铁运行环境识别中的鲁棒性验证，同济大学学报(自然科学版) ，2022.50(10):1405-1413.(3)  高珍，黄钰琳，郑绛宇，王雪松, 基于车辆方波脉冲时序图的交通流参数实时检测算法, 同济大学学报:自然科学版, 2020.8月 :1143-1148. Vol 48. No. 8. 2020.48(8):1143-1148.(4)  Yichuan Peng, Chongyi Li, Ke Wang, Zhen Gao*, Rongjie Yu, Examining Imbalanced Classification Algorithms in Predicting Real-time Traffic Crash Risk，Accident Analysis & Prevention. September 2020(Vol.144). (5)  Rongjie Yu, Yin Zheng, Mohamed Abdel-Aty, Zhen Gao, Exploring Crash Mechanisms with Microscopic Traffic Flow Variables: A Hybrid Approach with Latent Class Logit and Path Analysis Models. Accident Analysis & Prevention, 2019, 125: 70-78. (6)  高珍，高屹，余荣杰*，黄志强，王雪松，连续数据环境下的道路交通事故风险预测模型研究，中国公路学报，2018, 31(4):280-287(7)  高珍，柯阿香，余荣杰*，王雪松，基于随机生存森林的城市快速路交通事件持续时间预测研究，同济大学学报，2017, 45(9):1304-1310(8)  Zhen Gao*, Hong Min*, Xiao Li, Jie Huang, Yi Jin and An Lei, Optimizing Inter-Data-Center Large-scale Database Parallel Replication with Workload-driven Partitioning, Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems. 2016, 9510:169-192二、会议论文（2016年-2023年）(1)   Zhen Gao, Xiaowen Chen, Jingning Xu, Rongjie Yu, Jiaqi Zong, A Comprehensive Vision-based Model for Commercial Truck Driver Fatigue Detection, The 29th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2022), IIT Indore, India, November 22-26, 2022.(2)   Zhen Gao, Jingning Xu, Jiang Yu Zheng, Hongfei Fan, Rongjie Yu, Jiaqi Zong, Xinyi Li, A Lightweight VK-Net based on Motion Profiles for Hazardous Driving Scenario Identification, The 23rd IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), Haikou, December 17–19, 2021.(3)   Zhen Gao, Mingfeng Ou, Yajun Liu, Jiangyu Zheng. Perceiving Driving Hazards in a Data-Fusion Way Using Multi-Modal Net and Semantic Driving Trajectory, International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control(SDPC 2020), August 5-7, 2020. Beijing, China.(4)   Zhen Gao, Yongchao Liang, Jiangyu Zheng, Junyi Chen*, Driving Style Recognition Based on Lane Chang Behavior Analysis Using Naturalistic Driving Data, CICTP 2020, The 20th COTA International Conference of Transportation Professionals als(CICTP 2020), pp:4449-4461,August 14–16, 2020.(5)   Zhen Gao, Jingning Xu, Jiangyu Zheng, Rongjie Yu*, Roadway Risk Map Establishment Based on Features of Roadway Design and Traffic Situation, CICTP 2020, The 20th COTA International Conference of Transportation Professionals, (CICTP 2020)， pp:4266-4278,August 14–16, 2020.(6)   Zheyuan Wang, Jiangyu Zheng, Zhen Gao, Detecting Vehicle Interactions in Driving Videos via Motion Profiles, in Proc. The 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC 2020), Sept.20-23, 2020, Rhodes, Greece.(7)   Rongjie Yu, Haoan Ai, Zhen Gao*, Identifying High Risk Driving Scenarios Utilizing a CNN-LSTM Analysis Approach, in Proc. the 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems(ITSC 2020), Sept.20-23, 2020, Rhodes, Greece.(8)   Yuhan Yin, Yulin Huang, Linxiao Zhang, Zhen Gao*, Influence of different sampling techniques on the real-time crash risk prediction model, Proceedings of the 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2019, Xian, P.R. China, 2019 6.19-6.21(9)   Zhen Gao, Yajun Liu, Jiangyu Zheng, Rongjie Yu, Xuesong Wang, and Ping Sun. Predicting Hazardous Driving Event Using Multi-Modal Deep Learning based on Video Motion Profile and Kinematics Data，21st IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2018, Maui, Hawaii, USA, 2018 11.4-11.7(10)   Mingxi Chen, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Xuesong Wang. Speeding Behavior Estimation Using Stop-and-Go Events Based on Velocity Data, The 16th IEEE International Conference on Communication Systems, IEEE ICCS, Chengdu,P.R. China, 2018 12.19-12.21 (11) Zhen Gao, Longqi Li, Jinsong Feng*, Rongjie Yu, Xuesong Wang, Changqing Yin*. Driver Identification Based on Stop-and-Go Events Using Naturalistic Driving Data, the 11th International Symposium on Computational Intelligence and Design, Hangzhou P.R. China, 2018 12.8-12.9.(12) Zhen Gao, Ruifeng Pan, Rongjie Yu, and Xuesong Wang*. Research on Automated Modeling Algorithm Using Association Rules for Traffic Accidents, 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Shanghai, P.R. China, 2018.1.15-18(13) Zhen Gao, Shuyun Yu, Min. Wang*, Rongjie Yu, Xuesong Wang. The Impacts of Data on Spatial Transferability of Crash Risk Prediction Model, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals, Beijing, P.R. China, 2018.7.5-7.8(14) Yi Gao, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Zhiqiang Huang, Jinsong Feng. Utilizing Multilayer Perceptron Neural Network for Crash Risk Prediction based on Full Set of Data, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals, Beijing, P.R. China, 2018.7.5-7.8(15) Axiang Ke, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Min Wang, Xuesong Wang, A Hybrid Approach for Urban Expressway Traffic Incident Duration Prediction with Cox Regression and Random Survival Forests Models, 16th IEEE ACIS International Conference on Computer and Information Science, Wuhan, P.R. China, 2017.5.24-5.26(16) Zhiqiang Huang, Zhen Gao*, Rongjie Yu*, Xuesong Wang, Kui Yang, Utilizing Latent Class Logit Model to Predict Crash Risk, 16th IEEE ACIS International Conference on Computer and Information Science, Wuhan, P.R. China, 2017.5.24-5.26(17) Zeyang Chen, Zhen Gao*, Rongji Yu*, Min Wang, Ping Sun, Macro-level Accident Fatality Prediction Using a Combined Model Based on ARIMA and Multivariable Linear Regression, IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Shanghai, P.R.China, 2016.12.23-12.25(18) Qingwei Wu, Zhen Gao*, Enzhong Wang, Hong Min, Zhihua Wei, Research on Highly Consumable Platform for Business Analytics, IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Shanghai, P.R.China, 2016.12.23-12.25 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份