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叶宇

姓名 叶宇
教师编号 107589
性别 邮箱 : yye@tongji.edu.cn
学校 同济大学
部门 建筑与城市规划学院
学位 发明专利包写包过 特惠申请
学历 工作电话 : -
职称 软件著作权666包写包过
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人气
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个人简介 Personal Profile 同济大学建筑与城市规划学院副教授,博士生导师,建成环境技术中心副主任,生态化城市设计国际合作联合实验室计算性城市设计分中心主任。博士就读于香港大学。博士毕业后曾在香港大学及新加坡-ETH中心未来城市实验室(FCL)展博后研究工作。主要研究方向为计算性城市设计(computational urban design)与量化城市形态学(quantitative urban morphology),致力于将新涌现的新数据、新技术与传统设计需求相结合,通过科学与设计的融合,推动城市设计在分析研究上的定量化分析与科学化转型。在此方向上先后主持国家级科研课题2项,省部级科研课题4项、参与国自然重点以及国家重点研发计划多项。先后在《Urban Geography》、《Urban Design International》、《Urban Morphology》、《Space and Culture》、《Environment and Planning B》、《Landscape and Urban Planning》等SSCI/AHCI上刊发论文30余篇,2篇论文入选ESI高被引论文,刊发中文核心期刊论文30余篇。此外还先后主持《时代建筑》、《国际城市规划》、《景观设计学前沿》、《UED》等期刊主题刊,以及世界高层建筑与都市人居学会(CTBUH)、腾讯等机构的咨询课题。学术兼职:中国建筑学会环境行为学专委会委员中国建筑学会计算性设计专委会委员中国城市规划学会城市设计学委会青年委员中国城市科学研究会城市大数据专委会委员中国城市科学研究会健康城市专委会委员《景观设计学(LAF)》执行编委《风景园林》特邀编辑研究领域简介随着以计算机技术的迅猛发展,新城市科学(new urban science),即依托深入量化分析与数据计算途径来研究城市的学科模式,在过去的十数年中正在逐渐兴起,为城市设计领域的需求转型提供了技术支持。值得注意的是,当前的这一波新城市科学不仅具有充沛的计算能力和海量数据,而且还更关注技术与数据支持下的人本感受,强调技术与设计的高度融合,正在为城市设计带来新的可能性。在此背景下,本人所关注的议题不拘泥于传统学科边界,而是希望能构建跨学科的合作研究范式,将建筑学、城市规划、风景园林、计算机科学乃至社会学和心理学融为一体,寻求将科学、技术与设计在城市设计领域紧密结合的可能。其具体而言包括数据支持(data-informed)、具身询证(evidence-based)、算法驱动(algorithm-driven)这三个细分方向。其中数据支持型城市设计方向主要强调多源数据和新兴算法结合后对城市设计分析的推动,而具身询证型城市设计则关注虚拟现实和生理传感器技术所支持的具身性、人本化数据获取,算法驱动型城市设计则关注计算机可视化技术、GAN等深度学习算法与设计实践需求的紧密结合和推动。方向一:数据支持型城市设计(Data-informed urban design)在新城市科学(new urban science)迅速发展的背景下,运用新近涌现的机器学习、GIS等新技术和街景数据、兴趣点数据、手机数据等多源城市数据实现“测度不可测”的品质与活力要素,进而助力于城市设计分析的理性化和科学化,实现设计、技术与科学的结合。 方向二:具身循证型城市设计(Evidence-based urban design)基于近年来虚拟现实和可穿戴生理传感器技术的进步,一方面运用虚拟现实技术搭建沉浸式虚拟现实环境,在城市微更新与街道步行化方面开展精细化测度与分析;另一方面运用可穿戴生理传感器设备开展建成环境品质精细化审计。在此方向上已获得国家级与省部级项目资助,配置有HTC头戴式VR,360度全景摄像头、图形工作站以及相关软件。 方向三:算法驱动型城市设计(Algorithm-driven urban design)尝试将计算机视觉可视化技术与不断涌现的深度学习算法和设计需求融合,一方面运用计算机交互可视化技术,构建直面设计需求,导向活力营造的三维交互可视化分析工具,实现对于城市形态要素的量化展现与基于形态要素的空间活力等难以直观测度概念的可视化分析,助力于城市设计在场地调研、理念校核与方案评估等多方面的科学决策;另一方面结合GAN类算法和设计需求,开展城市设计智能化形态生成、智能化总平渲染等方面的探索。 研究方向Research Directions 计算性城市设计,量化城市形态学,城市大数据 2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 科研项目 纵向研究课题GRANTS(主持)1.  国家自然科学基金委员会, 面上项目,52078343, 基于多源数据和深度学习的公共空间品质评价模型与设计支持研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 58万元, 在研, 主持2.  国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 51708410, 街道空间界面宜步行性的精细化测度及设计导控研究——以上海为例, 2018-01-01 至 2020-12-31, 23万元, 结题, 主持3.  上海市科委,上海市自然科学基金面上项目, 20ZR1462200, 多源数据与城市计算支持下的市民生活便利度测度模型研究, 2020-07 至 2023-06, 20万元, 在研, 主持4.  上海市人力资源和社会保障局, 上海市浦江人才计划, 17PJC107, 基于街景大数据和便携式生理传感器的大规模街道空间品质评价, 2017-09 至 2019-08, 10万元, 结题,主持5.  住房与城乡建设部, 住房与城乡建设部2017年度科学技术计划, UDC2017010412, 基于多源城市大数据与深度学习的城市空间品质评价与设计导控, 2017-07 至 2018-12, 10万元, 结题, 主持纵向研究课题GRANTS(参与)6.  国家自然科学基金委员会, 面上项目,52078338, 街区式商业综合体公共空间热环境和使用者行为耦合度评价方法和模式研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 58万元, 在研, 参与7.  国家自然科学基金委员会, 重点项目,51838002, 基于大数据的城市中心区空间规划理论与关键技术研究, 2019-01-01 至 2023-12-31, 300万元, 在研, 参与8.  科技部,重点研发计划, 2019YFD1100800, 村镇社区空间优化与布局研究, 2019-11 至 2022-12, 3508万元, 在研, 参与 研究成果 国际期刊论文 REFEREEDINTERNATIONAL ARTICLES first / corresponding author 1.  Han, Y., Qin, C., Xiao, L., & Ye, Y.*(2023). The nonlinear relationships between built environment features andurban street vitality: A data-driven exploration. Environment andPlanning B: Urban Analytics and City Science, 23998083231172985.2.  Liu, M., & Ye, Y.* Nonlinear Effectsof Land Use Features on Metro Ridership: An Integrated Exploration with MachineLearning Considering Spatial Heterogeneity. Available at SSRN 4136571.3.  Wu, C., Ye, Y., Gao, F., & Ye, X.(2023). Using street view images to examine the association between humanperceptions of locale and urban vitality in Shenzhen, China. SustainableCities and Society, 88, 104291.4.  Wu, C., Zhao, M., & Ye, Y.* (2023).Measuring urban nighttime vitality and its relationship with urban spatialstructure: A data-driven approach. Environment and Planning B: UrbanAnalytics and City Science, 50(1), 130-145.5.    Zhou,Z., Zhong, T., Liu, M., & Ye, Y.* (2022). “Evaluating building colorharmoniousness in a historic district intelligently: An algorithm-drivenapproach using street-view images”, Environment and Planning B: UrbanAnalytics and City Science (SSCI Q2),DOI: 23998083221146539.6.    Wu,C., Zhao, M., & Ye, Y.* (2022) “Measuring urban nighttime vitalityand its relationship with urban spatial structure: A data-driven approach”, Environmentand Planning B: Urban Analytics and City Science (SSCI Q2), DOI: 10.1177/239980832211081917.    Jiang,Y., Han, Y., & Ye, Y.* (2022) “Street vitality and built environmentfeatures: A data-informed approach from fourteen Chinese cities”, SustainableCities and Society (SCI Q1),79, 103724.8.    Han,S., Ye, Y.*, Song, Y., Yan, S., Shi, F., Zhang, Y., ... & Song, D.(2022). “A systematic review of objective factors influencing behavior in publicopen spaces”, Frontiers in Public Health(SSCI Q2), 10, 8981369.    Han,Y., Zhou, Z., Zhong, T., & Ye, Y. 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(2013) “Measuring urban maturation processes in Dutchand Chinese new towns: Combining street network configuration with buildingdensity and degree of land use diversification through GIS”, Journal of Space Syntax, Vol. 4, No.2,17-37co-author1.   Wang, X., Zhang, X., Zhu, S., Ren, J., Causone, F., Ye, Y., ... & Shi, X. (2023). A novel and efficient method for calculatingbeam shadows on exterior surfaces of buildings in dense urban contexts. Buildingand Environment, 229, 109937.2.   Zhu, S., Causone, F., Gao, N., Ye, Y., Jin, X., Zhou, X., & Shi, X. (2022). Numerical simulation to assessthe impact of urban green infrastructure on building energy use: Areview. Building and Environment, 109832.3.   Wu, C., Ye,Y., Gao, F., & Ye, X.(2023). “Using street view images to examine the association between humanperceptions of locale and urban vitality in Shenzhen, China”. SustainableCities and Society, 88, 104291.4.   Han, S., Song, D., Xu, L., Ye, Y., Yan, S., Shi, F., ... & Du, H. 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