张文
姓名 | 张文 |
教师编号 | 106794 |
性别 | 邮箱 : wenzhang1968@163.com |
学校 | 同济大学 |
部门 | 医学院 |
学位 | 发明专利包写包过 特惠申请 |
学历 | 工作电话 : - |
职称 | 软件著作权666包写包过 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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个人简介 Personal Profile 同济大学教授、博士生导师,兼任上海海洋药物工程技术研究中心主任、中国药学会海洋药物专业委员会副主任委员、上海市海洋湖沼学会副理事长,国内外多种专业杂志的编委及特约审稿人。 致力于海洋药物先导化合物的发现及关键技术研究,获得国家自然科学基金、科技部“863”、上海市优秀学科带头人、山东省泰山学者领军人才等多项基金支持,发表研究论文100余篇,获授权专利22项,荣获国家海洋局海洋科学技术一等奖。应邀撰写上海“海洋药物学科发展报告”,主编《海洋药物导论》,参编专著6部。着力推动海洋药物研究新技术推广与成果转化,获批上海海洋药物工程技术研究中心。 研究方向Research Directions 海洋天然药物 2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 本团队将量子化学技术、点击化学技术及现代分子生物学技术与海洋天然药物科学相结合,以海洋无脊椎动物及共附生真菌为主要研究对象,针对神经、免疫、细胞死亡调节活性的目标分子开展化学及生物学研究,建立基于药源分子发现的源头创新技术体系及研究平台。 项目情况 近年来围绕免疫抗肿瘤及神经细胞功能调节开展了系统研究,发现了多种新型自发钙振荡调节剂、免疫检测点及T细胞功能调节剂,并对其作用机制及作用靶标进行探讨。先后获得国家自然科学基金重点国际合作研究项目、国家自然科学基金面上项目及海市科学技术委员会国际科技合作项目等基金支持。 科研项目 1. 国家自然科学基金重点国际合作研究项目,海洋来源新型肿瘤免疫治疗活性小分子的发现及作用靶标研究,2019.01-2023.122. 国家自然科学基金面上项目,海洋来源新型神经元自发钙振荡调节剂的发现及作用机制研究,2022.01-2025.123. 上海市科学技术委员会国际科技合作项目,海洋来源新型神经活性物质的发现及作用机制研究,2021.07-2024.06 研究成果 1. A drimanemeroterpenoid borate as a synchronous Ca+ oscillation inhibitor from thecoral-associated fungus Alternaria sp. ZH-15. Journalof Natural Products 2023, 86 (2), 429-433. (通讯作者)2.Immunosuppressive 9,10-secosteroidsfrom the gorgonian Verrucella umbraculum collected in the South China Sea. Journalof Natural Products 2021, 84 (5), 1671-1675. (通讯作者)3. AlternarinA, a drimane meroterpenoid suppresses neuronal excitability from thecoral-associated fungi Alternaria sp. ZH-15. Organic Letters 2020, 22 (8), 2995-2998.(通讯作者)4. Osteoclastogenesisregulation metabolites from the coral-associated fungus Pseudallescheria boydiiTW-1024-3. Journal of Natural Products 2019, 82 (5), 1274-1282. (通讯作者)5. Immunomodulatorybiscembranoids and assignment of their relative and absolute configurations:data set modulation in the density functional theory/nuclear magnetic resonanceapproach. Journal of Natural Products 2019, 82 (5), 1264-1273. (通讯作者) 学生信息 当前位置:教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置:教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份 |