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个人简介 Personal Profile 1999年毕业于同济大学海洋与地球科学学院，获海洋地质学博士学位。现任同济大学长聘特聘教授、地球物理学科委员会主任（责任教授）、上海市高峰学科油气资源地球物理勘探高峰团队负责人，曾入选教育部新世纪优秀人才计划和上海市曙光人才计划，享受国务院政府特殊津贴专家。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家油气重大专项任务等多个科研项目，在岩石物理、储层地球物理以及地震波成像研究等方面获得多项新成果，多次荣获省部级科研成果与人才培养奖励。现兼任上海市地球物理学会理事长、中国地球物理学会岩石物理专业委员会副主任、广东省地球物理高精度成像技术重点实验室学术委员会委员、上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站学术委员会副主任、国际大洋发现计划（IODP）科学评估委员会委员。 研究方向Research Directions 储层地球物理与岩石物理,人工智能在地球物理勘探中的应用,海洋天然气水合物,海洋地球物理勘探 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 上海市高峰学科油气资源地球物理勘探高峰团队目前拥有教授7人、副教授1人、研究员2人、副研究员2人、工程师2人、博士后3人以及博士和硕士研究生40多人，其中3人入选国家级人才计划，8人入选省部级人才计划。团队面向海洋强国战略、国家能源发展战略、“双碳”战略以及向地球深部进军的战略，开展深层、深水常规与非常规油气（致密油气、页岩油气与天然气水合物）勘探地震波成像理论与方法研究、复杂非均质性储层地球物理表征、智能地球物理勘探、光纤地震勘探、海底四分量地震勘探以及CO2地质封存研究等。建有高温（200oC）高压（200Mpa）岩石弹性各向异性测量实验室、水合物声电联合测量实验室、地震波传播与成像实验室、地震数据处理与解释实验室以及岩矿实验室等。承担有国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等重大科研任务。 报考意向 招生信息 海洋与地球科学学院 硕士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 地球物理学 2 2023 博士研究生 序号 专业 招生人数 年份 1 地球物理学 2 2023 博士1： 储层地球物理学博士2： 反射地震学 报考意向 姓名: 手机号码： 邮箱： 毕业院校： 所学专业： 报考类型： 博士 硕士 个人简历*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 成绩单*： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 其他材料： 上传附件 支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg 备注： 提交 主要科研项目 26) 基于模型与数据联合驱动的裂缝储层参数叠前反演，中国石化胜利油田分公司，2022.09-2023.12。25) 西湖西斜坡含煤层系保幅提频地震优化处理关键技术研究，中海石油（中国）有限公司上海分公司，2022.07-2023.06。24) 储层物性预测的模型与数据双驱融合方法研究，中国石化胜利油田分公司，2021.09-2023.08。23) 顺北奥陶系碳酸盐岩断控储集体地震岩石物理特征测试分析，中国石化西北油田分公司，2021.01-2022.06。  22) 南海天然气水合物成藏机制与储层精细刻画，国家自然科学企业创新发展联合基金集成项目课题(U20B6005-01)，2021.01-2024.12。             21) 油气样本扩充机理及适应性研究，中国石化胜利油田分公司，2018.10-2020.09。20) 超深水海底飞行节点地震仪研发与油气勘探应用研究(2018YFC0310100)，国家重点研发计划项目，2018.08-2021.12。19) 基于深度学习的地震资料信息提取技术研究，中国石油勘探开发研究院，2018.08-2019.07。18) 天然气水合物储量参数估算研究(2017KZGL0118)，自然资源部油气资源战略研究中心，2018.04-2018.12。17) 南黄海中、古生界复杂地质构造地震成像理论与方法(41630964)，国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12。16) 深层油气储层地球物理分布预测(XDA14010203)，中国科学院战略性先导科技专项(A类)“智能导钻技术装备体系与相关理论研究”子课题，2017.01-2023.06。15) 长江坳陷油气资源勘探潜力(2016ZX05027-001-008)，国家重大科技专项任务，2016.01-2020.12。14) 渤中35-2油田储层地震预测方法研究，中海石油有限公司天津分公司，2014.06-2015.12。13) 致密油气储层地震岩石物理特征研究，中国石油勘探开发研究院，2013.01-2015.12。12) 宝浪苏木构造带提高深层系反射品质研究，中国石化河南油田分公司，2012.06-2013.12。11) 压制鬼波的理论方法与应用研究(41174106)，国家自然科学基金面上项目，2012.01-2015.12。10) 南黄海中古生界地球物理采集处理基础理论与技术研究，中海石油(中国)有限公司上海分公司，2009.01-2010.12。9) 大洋钻探站位调查关键技术研究(2008AA093001)，国家“863”计划，2008.06-2010.12。8) 南方海相碳酸盐岩油气储层地震属性提取与油气地震响应研究(PH08006)，中国石化科技部，2008.01- 2010.12。7) 波动方程叠前时间偏移技术研究，中国石化河南油田分公司，2006.06-2007.05。6) 波动方程叠前时间偏移与地震波照明分析技术研究，中国石化中原油田分公司，2004.06-2005.05。5) 南海东沙海域天然气水合物成藏动力学过程模拟(NCET-04-0370)，教育部新世纪优秀人才计划，2004.01- 2007.12。4) 海洋天然气水合物地震识别技术(2001AA611020/01)，国家“863”计划，2001.01-2005.12。3) 频散瑞雷波数值模拟与非线性滤波方法研究，上海市曙光计划，2000.01-2003.12。2) 波动方程基准面延拓静校正方法研究，中国石化河南油田分公司，2000.01- 2001.12。1) 南海巽他陆架中新世以来层序地层学及海平面变化史(49806001)，国家自然科学青年基金项目，1999.01- 2001.12。 近期发表的论文 48) 耿建华, 赵峦啸, 麻纪强, 朱津琬, 姚秋粮, 高志前, 何治亮, 超深碳酸盐岩油气储层岩石弹性性质高温高压超声实验研究, 地球物理学报，2023, DOI：10.6038/cjg2023Q0374.47) Shuai Sun, Luanxiao Zhao,Huaizhen Chen, Zhiliang He, and Jianhua Geng, Pre-stack seismic inversion forelastic parameters using model-data-driven generative adversarial networks,Geophysics, 2023, 88(2):M87–M103.46) Zhiwei Gu, LiurongTao, Haoran Ren, Ru-Shan Wu, Jianhua Geng, Inverse-Scattering Theory GuidedU-Net Neural Networks for Internal Multiple Elimination, IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5902814.45) 朱峰，程玖兵，王腾飞，耿建华，利用最小平方基准面延拓压制自由表面多次波II：海洋拖缆观测数据, 地球物理学报, 2023, 66(2):760-773.44) 赵峦啸, 麻纪强，李珂缄，朱津琬，高志前，何治亮，耿建华，超深层碳酸盐岩储层地震岩石物理特征和模型表征, 地球物理学报, 2023, 66(1):16-32。43) 王腾飞，程玖兵，朱峰，伍新明，徐蔚亚，耿建华, 超深层目标随钻测井引导的动态地震成像, 地球物理学报, 2023, 66(1):54-64.42) Pengfei Yu,Mingzhi Chu, Yunxia Xu, Baojin Zhang, and Jianhua Geng, Joint elastic reversetime migration of towed streamer and sparse ocean-bottom seismic node hybriddata, Geophysics, 2023, 88(1):S47–S57.41) Rui Gong, YingyingWang, Jianhua Geng, A deep learning approach to separating scattered directwaves from reflection seismic records on rugged surface: Synthetic dataexamples, Geophysical Prospecting, 2022, 1-15. 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DOI:10.1111/1365-2478.13270.37) Bo Zhang, JianhuaGeng, High-EfficiencyPrediction of Surface-Related Multiples by Inverse Scattering Series in theCurvelet Domain, Pure and Applied Geophysics, 2022, 179:2201–2214.36) Minghui Xu,Luanxiao Zhao, Shunli Gao, Xuanying Zhu, and Jianhua Geng, Joint use ofmultiseismic information for lithofacies prediction via supervisedconvolutional neural networks, Geophysics, 2022, 87(5):M151-M162.35) Yirong Wang,Luanxiao Zhao, Chenghao Cao, Qiuliang Yao, Zhifang Yang, Hong Cao, and JianhuaGeng, Wave-induced fluid pressure diffusion and anelasticity in partiallysaturated rocks: The influences of boundary conditions, Geophysics, 2022,87(5):MR247-MR263.34) Yingying Wang,Liping Niu, Luanxiao Zhao, Benfeng Wang, Zhiliang He, Hong Zhang, Dong Chen,and Jianhua Geng, Gaussian mixture model deep neural network and itsapplication in porosity prediction of deep carbonate reservoir, Geophysics,2022, 87(3):M59–M7233) Yang Wang,Luanxiao Zhao, De-Hua Han, Qianqian Wei, 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