教师主页移动版

更新日期：2023年2月22日 姓 名 裴明阳 性 别 女 出生年月 1990年5月 籍贯 秦皇岛 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email mingyang@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学 邮政编码 510640 通讯地址 广州市天河区五山路381号华南理工大学交通大楼 单位电话 个人主页 http://www2.scut.edu.cn/jtxy/2023/0221/c1889a491558/page.htm 个人简介 2020年7月博士毕业于华南理工大学，现就职于华南理工大学土木与交通工程学院。主要研究方向为交通信息工程控制、交通运输系统优化、交通大数据分析、智能交通系统等，近年主要工作和研究兴趣集中在交通系统优化，交通大数据分析，交通电气化与低碳节能等方面。发表SCI/EI期刊论文20余篇，担任包括Applied energy、IEEE Transactions on Transportation Electrification、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems等近二十个SCI/EI期刊审稿人。 工作经历  2020年9月-2022年9月，瑞典查尔姆斯理工大学博士后研究员 2022年9月至今，华南理工大学，土木与交通学院，副教授，博士生导师。 教育经历  2011年9月-2015年6月，华南理工大学，交通运输，本科 2015年9月-2017年7月，华南理工大学，交通规划与管理，硕士 2017年9月-2020年7月，华南理工大学，交通信息工程及控制，博士 2018年9月-2020年3月，美国南佛罗里达大学，智能网联实验室，联培博士 社会、学会及学术兼职 目前担任Applied energy、IEEE Transactions on Transportation Electrification、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems、IET Intelligent Transport Systems、IEEE Intelligent Transport Systems magazine等二十余个期刊审稿人。 研究领域 交通系统建模与优化、多源数据融合的交通数据分析等 科研项目 近五年参与的项目如下： 欧盟项目《Energy optimization and control of autonomous electric vehicles in Electromobility and Autonomous transport》 欧盟项目《Accelerating transport electrification by machine learning》 面上项目《CAV专用道条件下交叉口车辆协同通行机制与模型研究》 面上项目《基于定价和调度策略的需求响应公交的盈亏平衡机理研究》 重点项目《基于大数据的智慧交通基础理论与关键技术》 发表论文 [1]. M. Pei, P. Lin, J. Du, X. Li*, and Z. Chen. “Vehicle dispatching in modular transit networks: A mixed-integer nonlinear programming model” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. no. February (2021): 102240. [2]. M. Pei, L. Zhong*, M. Xu, and X. Qu, “ Robust design for underground metro systems with modular vehicles”, Tunnelling and Underground Space Technology, 132 (2023): 104865..[3]. Lin, P., He, Y., Pei, M*. and Yang, R., 2022. Data-driven spatial-temporal analysis of highway traffic volume considering weather and festival impacts. Travel behaviour and society, 29, pp.95-112.[4]. P. Wu, L. Xu, L. Zhong*, K. Gao, X. Qu, and M. Pei*, 2022. Revealing the determinants of the intermodal transfer ratio between metro and bus systems considering spatial variations. Journal of Transport Geography, 104, p.103415.[5]. M. Pei, Y. Hu and L. Zhong*, 2023. Applying an extended prototype willingness model to predict back seat safety belt use in China. Electronic Research Archive, 31(2), pp.961-984.[6]. J. Liu, X. Chen, and M. Pei*. "Analyzing the cycling behaviors of Chinese adolescents through structural equation models." Journal of Transport & Health 28 (2023): 101566.[7]. J. Du, M. Pei*, B. Jia, and P. Wu, “Optimal Deployment of Dynamic Wireless Charging Lanes for Electric Vehicles Considering the Battery Charging Rate”, Journal of Advanced Transportation, 2022.[8]. P. Lin, X. Liu, M. Pei,*. and Wu, P., 2022. Revealing the spatial variation in vehicle travel time with weather and driver travel frequency impacts: Findings from the Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area, China. Electronic Research Archive, 30(10), pp.3711-3734.[9]. M. Pei, P. Lin*, and J. Ou. "Real-Time Optimal Scheduling Model for Transit System with Flexible Bus Line Length." Transportation Research Record (2019): 0361198119837502.[10]. M. Pei, P. Lin*, R. Liu, and Y. Ma. "Flexible transit routing model considering passengers’ willingness to pay." IET Intelligent Transport Systems 13, no. 5 (2019): 841-850. 科研创新 已授权第一发明人国家发明专利：[1]. 一种不间断往复式灵活线路长度的无人驾驶公交优化方法[P]. CN109800902B,2022-10-25.[2]. 一种实时响应的互联网半灵活公交调度方法[P]. CN109308574B,2022-03-29.[3]. 动态无线充电路段优化配置方法、系统、装置及存储介质[P]. CN112060944B,2021-11-23.[4]. 智能网联状态下应急救援车辆协同控制方法、系统及介质[P]. CN112382109B,2021-11-23.[5]. 一种考虑站点热度互联网定制公交动态定价方法[P]. CN109064205B,2021-10-26.[6]. 一种基于分层预约的互联网公交实时数据采集方法[P]. CN108417074B,2021-03-30.[7]. 一种灵活公交站点动态分级方法[P]. CN108986460B,2020-07-28.[8]. 一种基于支付意愿的半灵活公交调度方法[P]. CN107564269B,2019-10-18.