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更新日期：2021年9月25日 姓 名 王和勇 性 别 男 出生年月 1973年9月 籍贯 河南驻马店 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email wanghey@scut.edu.cn 工作单位 电子商务系 邮政编码 通讯地址 大学城华南理工大学B10 单位电话 微信号：1812743970 个人主页 http://www2.scut.edu.cn/e_business/2020/0524/c26709a391390/page.htmge.htm 个人简介 王和勇，工学博士，华南理工大学电子商务系教授，研究生项目主任、电子商务专业支部书记，博士生导师。(微信号：1812743970)  研究兴趣包括电子商务与商务智能、大数据挖掘、文本挖掘、数字商务、跨境电商等。至今在Information Process & Management、Knowledge and Information Systems、Information Technology & Management、Cluster Computing- The Journal of Networks Software Tools、Electronic Commerce Research and Applications、Mathematical Problems in Engineering、Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent、Lecture Notes in Computer Science、《计算机研究与发展》、《计算机科学》、《图书情报工作》等国内外学术期刊发表论文60多篇，论文被引近1200次，最高被引100次，出版教材/专著3部。     至今主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目、广东省哲学社会科学规划项目、广东省软科学重点项目、广东省自然科学基金面上项目等各类项目20多项，参与国家自然科学基金重大项目及面上项目，主持企事业及广东省商务厅等政府机构委托的研究项目、企业委托的系统开发项目等多项。 工作经历 2002-2006广州市信息化办公室；2006-至今华南理工大学 教育经历 美国迈阿密大学信息与计算机学院访问学者（2013-2014），中山大学信息科学与计算机学院软件研究所博士（ 2003-2006 ），中山大学软件研究所硕士（ 1999-2002 ），郑州大学系统科学与数学系 学士（1992- 1996 ） 获奖、荣誉称号 2015年度本科教学质量优秀教师奖2016年度本科教学质量优秀教师奖2017年本科教学质量优秀教师奖2018年本科教学质量优秀教师奖2019年本科教学质量优秀教师奖2018年优秀共产党员 社会、学会及学术兼职 国内外多种学术期刊审稿人，国家电子商务类专业数字资源建设咨询专家、广东省电子商务教指委副主任，广东华南现代服务业研究院副院长，IEEE会员等。广东省、教育部、科技部企业产学研特派员；国家自然科学基金评审专家、国家哲学社科基金评审专家、教育部博士点基金评审专家，广东省科技项目评审专家，广东省科技咨询专家，广东省经济与信息委员会咨询专家，广州市科技计划专家库专家，广东省哲学社会科学规划项目评审专家，江苏省科技项目等评审专家。 研究领域 电子商务与商务智能、数据挖掘，大数据挖掘，文本数据挖掘，跨境电商 科研项目 教改项目：2019年 广东省电子商务一流专业建设2019年 《商业智能与决策支持》探究式本科教学示范课堂2019年 大数据相关技术在金融领域的应用研发，教育部科技发展中心高校产学研创新基金2018年 跨境电子商务平台与实践案例专业学位案例教学课程2015年 经管类数据挖掘实验课的探索性实验研究2010年 基于角色扮演的ERP实验课程案例及试验数据研究 2009年 基于虚拟社区的学生创新能力培养研究 科研项目：1.    广州市工业和信息化局，广州市“链长制”评价指标监测与评估  2021-20222.     中山市商务局，中山市跨境电商产业园规划项目 2021-20223. 广东省软科学重点项目，广东人工智能产业技术来源分析及发展对策研究 2019-20214. 广东哲学社科规划项目，人工智能发展的趋势性特征及对策研究 2020-20215. 广东省自然科学基金项目，基于深度学习的多模态个性化推荐研究 2019-20216. 广东省自然科学基金项目，跨境电商企业多视角信誉评价模型研究  2018-20207. 广州市哲学社科规划项目，广州加快推动区块链技术和产业创新发展研究 2019-20208. 广东省商务厅项目，广东数字贸易发展研究，2019-20199. 中山市工业与大数据局，工业互联网（大数据）促进企业提质增效通用量化调研与研究 2018-201810. 中山大学第六人民医院，代谢病问诊自动回答管理系统，2018-201911. 广东省自然科学基金项目，基于深度学习的多模态个性化推荐研究 2018-202012. 广州市科技项目，基于大数据分析的移动广告精准投放平台 2018-201913. 广州市哲学社科规划项目，广州建设跨境电商中心城市的对策研究 2018-201914. 广东省软科学项目，广东科技民生建设的趋势性特征及政策取向研究 2017-201915. 广州市科技项目，基于大数据分析的金融业互联网信贷风险管理平台，2016-201816. 企业项目，佛山市跨境电子商务公共服务平台可行性研究报告，2016-201717. 广东省软科学，广东科技民生建设的趋势性特征及政策取向研究，2016-201818. 广州市科技项目，大数据关联分析在股票分析中的研究与开发，201619. 国家社科，基于大数据技术的微博问政话题挖掘研究，2013-201520. 教育部基金，基于流形学习理论的住宅特征价格模型研究，2011.1-2013.1221. 广东省科技厅产学研项目，基于云计算的软件行业电子商务平台，2012,5-2013.1222. 广东省科技厅产学研项目，西樵纺织电子商务服务平台，2013,1-2014.1223. 中央高校，网络平台环境下的国家形象话题挖掘研究，2015-201624. 企事业委托，智能海量异构数据组织与挖掘平台研究，2013.4-2015.1225. 企事业委托 “智能推荐的纺织产品推荐系统开发”2012.1-2013.626. 中央高校 “样本的几何信息在半监督流形学习中的应用研究”2011.1-2012.1227. 广州市社科规划办“广州软件企业的创新竞争力指标体系的建立”2007,9-2008,1228. 国家重点实验室开放基金项目“澄海区经济管理系统（首期工程）的开发之数据预测模型的开发”2008,1-2008,629. 华南理工大学社科基金“非线性降维方法在商务智能中的应用研究”2008,4-2009,1230. 企业电子商务网站项目推广模式研究”，2007.10-2008.12（SRP）31. 电子商务网上销售系统的建立”，2006.10-2007.12（SRP）32. 物流信息标准研究编制项目”，2006,12-2007,633. 物联网在B2C电子商务平台中的应用模式研究2012（SRP）34. 移动游戏用户留存率影响因素研究2013（SRP）35. 数据挖掘在购车信贷评估方面的挖掘研究2014（SRP）36. 数据挖掘在4G客户消费行为分析中的应用研究2015（SRP）37. 融合互联网数据的中小微电商企业信用评分模型研究2016（SRP） 发表论文 [1]Ming Hong,Wang Heyong, Research on Customer Opinion Summarization Using Topic Mining and Deep Neural Network. Mathematics and Computers in Simulation, 2020.12:1-19. （SCI）[2]Wang Heyong, Canxin Lin. Research on Effect Evaluation of Online Advertisement Based on Resampling Method. Mathematical Problems in Engineering, 2020.12:1-15. （SCI）[3]Wang Heyong, Dehang Zeng. Fusing Logical Relationship Information of Text in Neural Network for Text Classification. Mathematical Problems in Engineering, 2020.3:1-16. （SCI）[5] Wang Heyong, Hong Ming. Online ad effectiveness evaluation with a two-stage method using a gaussian filter and decision tree approach. Electronic Commerce Research and Applications, 2019,4: 1-21.（SCI）[6] Wang Heyong, Hong Ming, Jinjiong Lan. Study on Collaborative Filtering Recommendation Model Fusing User Reviews. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,2019,5: 864-873. (EI杂志)[7] Wang Heyong, Hong Ming. Supervised Hebb Rule Based Feature Selection for Text Classification. Information Processing and Management, 2019,1: 167-191.（SCI）[8] Wang Heyong, Hong Ming, Raymond Yiu Keung Lau. Utility Based Feature Selection for Text Classification. Knowledge and Information Systems,2018,12: 1-30. （SCI）[9] Wang Heyong, Cui Rong. Research on the Price of Online Short-Term Rental Rooms Based on Fusion of User Reviews. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2018,10: 978-988. (EI杂志)[10] Wang Heyong, Hong Ming. Probability and Variance Score: an Efficient Supervised Feature Selection Method for Text Classification. Journal of Residuals Science & Technology，2017,3: 218-232.（SCI）[11] Wang Heyong, Hong Ming. Distance Variance Score: An Efficient Feature Selection Method in Text Classification. Mathematical Problems in Engineering，2015,2: 1-11.（SCI）[12] Wang Heyong，He Wu，Wang Fengwei. Enterprise Cloud Service Architectures. Information Technology & Management, 2012,12：445-454. (SSCI)[13] Wang Heyong, Hong Ming. Study on the Application of Feature Selection for Big Text Data Using Expected Cross Entropy. Journal of Information and Computational Science, 2015,10: 6835-6843. (EI杂志)[14] Wang Heyong, Lan Jinjiong. The Classification Model of Affecting the Enterprise Usage on Cloud Computing Based on Decision Tree.The Open Automation and Control Systems Journal，2014,6：403-409. (EI杂志)[15] Wang Heyong, Hong Ming. Study on the Use of Equidistant Binning on Residential Hedonic Price Discretization. Information Technology Journal, 2014,4: 2710-2719. (EI杂志)[16] Wang Heyong, Hong Ming. Study on Residential Hedonic Price Classification Model Based on MDLP Binning and Support Vector Machine. Information Technology Journal, 2013,12: 7427-7434. (EI杂志)[17] Wang Heyong. Information Services Paradigm for Small and Medium Enterprises Based on Cloud Computing. Journal of Computers, 2013,5: 1240-1246. (EI杂志)[18] 陈冰川，吴向军，王和勇，李磊. 基于数据源向图的数据项的表示与获取方法.电子学报,2012,8: 2239-2246. (EI杂志)[19] Wang Heyong. The Method of MMSN on Texture Feature Extraction. Journal of Information and Computational Science. 2008,4: 49-57. (EI杂志)[20 ] Wang Heyong. Smvlle: An Efficient Dimension Reduction Scheme. Lecture Notes in Computer Science. 2007，5：621-630.（SCI）[21] Wang Heyong， Zheng Jie，Yao Zheng-An，Li Lei. Improved Locally Linear Embedding Through New Distance Computing. Lecture Notes in Computer Science，2006,1： 1326-1333. （SCI）[22] 王和勇，郑杰，姚正安，李磊. 基于聚类和改进距离的LLE方法在数据降维中的应用.计算机研究与发展，2006，8：1485-1490. (EI杂志)[23] 王和勇，姚正安，李磊. MMSN方法在纹理属性提取的应用.计算机研究与发展，2005,9：291-295. (EI杂志)已发表的EI会议/CSSCI期刊/核心期刊论文：[24] 王和勇，洪振钦. 基于典型相关分析的科技民生发展对策的实证研究. 信息系统工程, 2018.3: 141-146. (核心)[25] 王和勇，芮晓贤. 基于知识图谱的我国民生科技研究领域可视化分析. 广东科技, 2017,11: 55-64. (核心)[26] 王和勇，芮晓贤. 基于知识图谱的国内电子商务研究领域可视化分析. 实验室研究与探索, 2016,10: 268-271. (核心)[27] Wang Heyong,Cui Rong, Lei Ruoyu. Classification on Web Blogger Based on Clustering. International Conference on Engineering Technology and Application, 2015,5: 1-8. (EI光盘)[28] Wang Heyong, Lan Jinjiong. The Application of Housing Hedonic Price Model Using Kernel Principal Component Analysis. International Conference on Electrical and Electronics Engineering, 2014.1: 159-168. (EI光盘)[29] Wang Heyong, Huang Zejin, Lin Kaiting. A Study on Factors of Retention Rate for Mobile Games User. WIT Transactions on Information and Communication Technologies,2013,12: 273-279. (EI光盘)[30] 王和勇，蓝金炯. 面向海量高维数据的文本主题发现.情报杂志, 2015,11: 162-167.（CSSCI）[31] 王和勇，崔蓉. 在线用户评论的主题发现研究.现代情报，2015.9：63-69. （CSSCI）[32] 王和勇，洪明. 特征融合在微博数据挖掘中的应用研究.现代情报，2015.5：68-72. （CSSCI）[33] 王和勇，蓝金炯. 微群核心用户挖掘的关联规则方法的应用.图书情报工作, 2014.2: 115-120. （CSSCI）[34] Wang Heyong. Star-Like Model of Database Design for Government Economic Integrated System. International Conference on E-Business and E-Government, 2010,5: 516-518. (EI光盘)[35] Wang Heyong. The Research of Outlier Data Cleaning Based on Accelerating Method. International Conference on Information Management And Engineering, 2010,4: 153-155. (EI光盘)[36] Wang Heyong. The Research of Outlier Data Cleaning Through Relevance Comparison.International Conference on E-Business and Information System Security, 2010,5: 1-3.(EI光盘)[37] Wang Heyong. Using Weight-Retouching and Under-Sampling SVM Approaches for Text Categorization on Imbalanced Data. International Conference on E-Business and Information System Security. 2009,5: 1-4. (EI光盘)[38] Wang Heyong. The Research Using Self-Organizing Maps on Enterprise Economic Data. Asia-Pacific Conference on Information Processing, 2009,2: 611-613. (EI光盘)[39] Li Chengan, Jing Xu, Wang Heyong. Application of Particle Swarm Optimization to Credit Risk Assessment. International Conference on Information and Automation,2009,6: 1427-1432. (EI光盘)[40] 吕威, 王和勇, 姚正安, 李磊. 改进嵌入维数和时间延迟计算的GP预测算法.计算机科学, 2009,5: 611-613. (核心)[41] 王和勇. 权重润饰和改进的分类对不平衡数据的处理.计算机应用与软件，2009,8: 144-147. (核心)[42] Wang Heyong. Combination Approach of SMOTE and Biased-SVM For Imbalanced Datasets. International Joint Conference on Congress on Computational Intelligence,2008,6: 228-231. (EI光盘)[43] 王和勇，樊泓坤，姚正安，李成安.不平衡数据集的分类方法研究.计算机应用研究，2008,5: 1301-1308. (核心)[40] 王和勇. SMOTE 和Biased－SVM相结合的不平衡数据分类方法.计算机科学,2008,5: 174-176.(核心)[44] 王和勇，李磊，姚正安.基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用.计算机科学，2005,4：64-68. (核心)[45] 王和勇，姚正安，李磊.基于纹理和中心的图像检索.计算机应用与软件，2004,7：80-82. (核心)[46] 王和勇，李磊，姚正安.基于纹理的图像检索.计算机应用研究，2002,10： 82-83. (核心) 出版专著和教材 专著：《面向大数据的高维数据挖掘技术》 科研创新 1.便利折扣网平台软件20092.产前诊断信息管理系统20093.敏捷供应链管理平台软件20094.区域知识产权管理系统20125.智能推荐的产品交易平台前台管理系统V 20126.智能推荐的产品交易平台后台管理系统V 20127.西樵纺织电子商务推荐交易系统2014 教学活动 《商务智能与决策支持》《统计学习》《数据挖掘》《电子商务前言》《ERP原理及应用》《软件工程》 指导学生情况 至今指导博士生/研究生共10多名，主要去向包括：华南理工大学、广东省质量技术监督局、阿里巴巴、平安银行、中国工商银行等。 我的团队 电子商务与商务智能