刘晔
时间:2024-05-03 22:57 来源: 作者: 点击:次
更新日期：2022年3月3日 姓 名 刘晔 性 别 女 出生年月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 技术职称 副教授 导师类别 博导 行政职务 Email yliu03@scut.edu.cn 工作单位 未来技术学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 刘晔、博士、助理教授。2016年于北京交通大学计算机专业获学士学位，2019年于香港浸会大学计算数学专业获博士学位，曾于日本应用统计研究所访问交流。近年来主要研究方向：图机器学习，矩阵/张量计算，深度网络压缩等。在SCI索引国际权威期刊（IEEE TCBB，SIAM SISC, Neural Network等）发表论文多篇。担任IEEE TCBB/CIKM/ICDM/KDD等多个国际学术会议和期刊审稿人。团队有博士和硕士名额，如果您对数值线性代数、图机器学习，神经网络压缩的理论方法、应用感兴趣，欢迎与我邮件联系。团队与香港大学数学系、计算机系、日本应用统计研究所等开展长期的研究合作项目，表现优秀可协助推荐至海外知名高校访学和深造。 工作经历 ⽇本统计数学研究所 — 09/2018-11/2018 访问研究助理⾹港浸会⼤学数学系 — 10/2019-11/2019 博⼠后（Postdoctoral Researcher）⾹港⼤学数学系 — 11/2019-08/2020 研究员（Research Associate）⾹港⼤学计算机科学系 — 09/2020-06/2021 博⼠后（Postdoctoral Researcher） 教育经历 09/2016-08/2019 ⾹港浸会⼤学 数学系 博⼠ 导师: 吴国宝 (Michael Ng)09/2012-07/2016 北京交通⼤学 计算机科学与技术 学⼠ 导师: 景丽萍 获奖、荣誉称号 研究⽣奖学⾦，⾹港浸会⼤学，2016-2019优秀毕业⽣，北京交通⼤学，2016 社会、学会及学术兼职 国际会议SIGMOD KDD，ICDM，CIKM等审稿人。国际杂志IEEE-ACM transactions on computational biology and bioinformatics, Science China Technological Sciences, Applied Intelligence审稿人。track chair of 18th IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2022。 研究领域 本⼈研究兴趣包括矩阵计算，张量分解，图机器学习，数据挖掘以及深度学习。主要从事基于矩阵和张量的数值计算⽅法及其在⼤数据应⽤的研究。主要包括两个⽅⾯，⼀类是数值线性代数、优化算法及其多视图聚类问题。另外⼀类是数值线性代数、优化及其在神经⽹络的可表达性和神经⽹络压缩等的应用。 发表论文 代表性论文1. Y. LIU*, J. J. Pan, M. K. Ng, Tucker Decomposition Network: Expressive Power and Comparison. Neural network. arXiv preprint arXiv:1905.096352. Y. LIU*, M. K. Ng, Deep Neural Network Compression by Tucker Decomposition with Nonlinear Response. Knowledge-Based Systems,20223. Y. Liu*, M. K. Ng, and H. Zhu, ”Multiple graph semi-supervised clustering with automatic calculation of graph associations”, in Neurocomputing, Volume 429, 2021.4. J. J. Pan, M. K. Ng, Y. Liu*, et al. ”Orthogonal Nonnegative Tucker Decomposi- tion[J],” in SIAM Journal on Scientific Computing, 2021, 43(1): B55-B81. 5 Y. Liu*, M. K. Ng and S. Wu, ”Multi-Domain Networks Association for Biolog- ical Data Using Block Signed Graph Clustering,” in IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018. 教学活动 Python语言程序设计，本科，2021-2022春季学期 指导学生情况 目前指导7人参与本科生项目 |