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更新日期：2023年7月17日 姓 名 刘琦 性 别 男 出生年月 1988年11月 籍贯 广东惠州市 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 哲学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email drliuqi@scut.edu.cn 工作单位 未来技术学院 邮政编码 通讯地址 广州市番禺区国际校区B1c-417C 单位电话 个人主页 https://drliuqi.github.io/ 个人简介 刘琦，华南理工大学未来技术学院教授，博士生导师，科研院重大项目与高新技术处副处长(挂职)，IEEE高级会员，广东省人工智能协会智库专家。主要从事多模态计算与情感交互、3D场景生成、数字孪生、人工智能多模态大模型平台及其智慧医疗应用。公开发表学术论文40余篇，其中SCI检索37篇，EI检索7篇。申请国家发明专利5项、软件著作1项。目前担任SCI期刊《IEEE Internet of Things Journal》《IEEE Systems Journal》、《Digital Signal Processing》和《IET Signal Processing》副主编/客座编辑，曾任多个国际会议的特别会议主席，以及研究领域内顶级学术期刊的审稿人。作为项目负责人，主持国家自然科学基金1项、国防166工程项目课题1项、省部级项目1项、开放课题1项；参与科技部国家重点研发专项1项。曾获得“最佳论文奖”，连续两年获得由香港城市大学颁发的“杰出学术成就奖”，和2022年CSIG图像图形技术行为识别挑战赛华为优胜奖。开源“扁鹊”医疗问诊AI大模型，推动多模态大模型平台建设。个人主页https://drliuqi.github.io/。欢迎优秀研/博学生与我联系！（如仅为混学位，请勿扰！） 工作经历 2018-2019年，加州大学戴维斯分校，电气与计算机工程系，访问学者（导师：Prof. Ding Zhi，IEEE Fellow）2019-2022年，新加坡国立大学，电气与计算机工程系，研究员（导师：Prof. Li Haizhou，IEEE Fellow，新加坡工程院院士）2022.5年-2023.5，华南理工大学，科学技术研究院，副处长（挂职）2022年-至今，华南理工大学，未来技术学院，教授 教育经历 2009-2013年，哈尔滨工程大学，智能科学与工程学院，本科2013-2016年，哈尔滨工程大学，智能科学与工程学院，硕士（导师：王伟教授）2016-2019年，香港城市大学，电气工程系，博士（导师：Prof. So Hing Cheung，IEEE Fellow） 社会、学会及学术兼职 副主编Associate Editor:1、IEEE Systems Journal, 2022- . https://ieeesystemsjournal.org/journal-of-boards/2、Digital Signal Processing, 2022- . https://www.journals.elsevier.com/digital-signal-processing/editorial-board/qi-liu3、Electronics and Signal Processing, 2022- . https://www.elspub.com/journals/electronics-and-signal-processing客座编辑Guest Editor:1、H. Chen, Q. Liu, Q. Yu, I.F. Akyildiz, and S. Vorobyov, Special Issue on "Efficient, Effective, and Explicable AI Inspired IoT over Non-Terrestrial Networks", IEEE Interest of Things Journal, 2023.2、X. Wang, Q. Liu, and B. Zhang, Special Issue on “Efficient Processing and Learning with DNNs for Multidimensional Signal Processing”, International Journal of Antennas and Propagation, 2022. https://www.hindawi.com/journals/ijap/si/837632/3、X. Wang, Q. Liu, B. Zhang and W. Liu, Special Issue on “Scalable and Robust Optimization Techniques for Multidimensional Signal Processing”, Wireless Communications and Mobile Computing, 2022. https://www.hindawi.com/journals/wcmc/si/395818/4、Q. Liu, J. Liang, H.C. So, and Y. D. Zhang, Special Issue on “Neural Networks and Machine Learning for Multidimensional Signal Processing”, IET Signal Processing, 2022. https://digital-library.theiet.org/content/journals/iet-spr会议主席Conference Chair:1、Q. Liu and H. Cao, Special Session Chair of “Artificial Intelligence based Array Signal Processing and Its Applications” in the 2nd International Conference on Frontiers of Electronics, Information and Computation Technologies (ICFEICT), Wuhan, China, 2022. http://www.feict.net/workshop/2、J. Xu, Q. Liu, P. Xiao, Session Chair of “Array Signal Processing”, in the 14th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS), Zhenjiang, China, 2022. http://www.icsps.org/s6.html 研究领域 研究领域主要从事多模态计算与情感交互、数字人、3D场景生成、AI大模型平台及智慧医疗应用。 科研项目 1. 国家自然科学基金-青年自然科学基金项目（62202174），2023.01-2025.12，项目负责人2. 广州市基础与应用基础研究，2023.04-2025.03，项目负责人3. 北航鸿鹊创新中心开放基金，2023.01-2023.12，项目负责人4. 广州钛动科技有限公司委托项目，2023.06-2023.12，项目负责人 发表论文 部分列表：· Q. Yang, Q. Liu, H. Li, “Deep residual spiking neural network for keyword spotting in low-resource settings,” INTERSPEECH, 2022. (语音旗舰)· Z. Song, Q. Liu, Q. Yang, H. Li, “Knowledge distillation for in-memory keyword spotting model,” INTERSPEECH, 2022. (语音旗舰)· J. Wang, J. Wu, M. Zhang, Q. Liu, H. Li, “A hybrid learning framework for deep spiking neural networks with one-spike temporal coding,” IEEE ICASSP, 2022. (语音旗舰)· Q. Liu and Z. Zhang, “Ultra-low power always-on intelligent and connected SNN-based system for multimedia IOT-enabled applications,” IEEE Internet of Things Journal, 2022. (SCI，JCR一区)· S. Cai, P. Li, E. Su, Q. Liu*(通讯作者), L. Xie, “A neural-inspired architecture for EEG-based auditory attention detection,” IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2022. (SCI，JCR一区)· R. Liu, Q. Liu*(通讯作者), H. Zhu and H. Cao, “Multi-stage deep transfer learning for EmIoT-enabled human-computer interaction,” IEEE Internet of Things Journal, 2022. (SCI，JCR一区)· Q. Liu and X. Li, “Efficient low-rank matrix factorization based on l_(1,ε)-norm for online background subtraction,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (SCI, JCR一区)· Q. Liu, X. Li, H. Cao, Y. Wu, “From simulated to visual data: A robust low-rank tensor completion approach using lp-regression for outlier resistance,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (SCI, JCR一区)· Q. Liu, X. Li and J. Yang, “Optimum codesign for image denoising between type-2 fuzzy identifier and matrix completion denoiser,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 30(1), 287-292, 2022. (SCI, JCR一区)· Q. Liu and J. Wu, “Parameter tuning-free missing-feature reconstruction for robust sound recognition,” IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 15(1), 78-89, 2021. (SCI, JCR一区)· Q. Liu, J. Xu, Z. Ding and H.C. So, “Target localization with jammer removal using frequency diverse array,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(10), 11685-11696, 2020. (SCI, JCR一区)· Q. Liu, Y. Gu and H.C. So, “DOA estimation in impulsive noise via low-rank matrix approximation and weakly convex optimization,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 55(6), 3603-3616, 2019. (SCI, JCR一区) 科研创新 · 刘琦，郭靖丰，林锦濠，一种基于注意力机制的多分支2D人体姿态估计方法，中国发明专利，202310668367.X· 刘琦，王煜骁，林锦濠，邢晓芬，雷玉，徐向民，一种基于TED-Net的非接触人-物交互检测方法，中国发明专利，202310375040.3· 陈子轩，韩乐乐，刘琦，PipTile-基于LLM文意理解的一站式信息检索及利用软件[简称：PipTile]V1.0，软件著作，2023SR0791879 教学活动 《机器学习》、《人工智能的工程应用》 指导学生情况 详见https://drliuqi.github.io/ 我的团队 详见https://drliuqi.github.io/