闫军威
时间:2024-05-03 22:56 来源: 作者: 点击:次
更新日期:2024年3月15日 姓 名 闫军威 性 别 男 出生年月 1968年1月 籍贯 山西太原市 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email 13922171006@139.com 工作单位 华南理工大学 邮政编码 510641 通讯地址 广州市天河区五山路381号 单位电话 13922171006 个人简介 闫军威,华南理工大学教授、博导,华南理工大学节能技术研究院副院长、广东省城市空调节能与控制工程技术研究开发中心主任,国家住建部、教育部、国管局等多部委特聘节能专家,广州市优秀专家、南沙区高端领军人才,华南理工大学首家新三板上市企业、国家专精特新重点“小巨人”企业广州远正智能科技股份有限公司董事长。本人自1997年起带领团队开展智慧城市能源需求侧管理和暖通空调节能优化控制技术的研究与应用工作,多年来取得各项创新性成果:作为项目负责人承担省部级等各级科技计划项目20余项、经费2000余万元;获得授权发明专利25项;以第一作者或通讯作者发表论文28篇;获得省级科技鉴定成果2项,被鉴定为达到国际先进技术水平;主编省级地方标准5项、全国性团体标准1项;并获得中国专利优秀奖、广东省专利奖金奖、广东省节能先进个人等多项奖励。本人带领团队实现科研成果在各行业百余个示范工程中成功推广应用,累计节约建筑能源费用超8亿元,减少碳排放60万吨,众多项目成为行业乃至省市、国家节能标杆,社会及经济效益显著。创办的产业化企业广州远正智能科技股份有限公司于2016年在新三板挂牌,并于2021年入围国家专精特新重点“小巨人”企业。 工作经历 1990年7月-1994年8月 中国化学工程总公司第二建设公司 工程师1996年7月-至今 华南理工大学机械与汽车工程学院 教学与科研工作2004年8月-至今 广州远正智能科技股份有限公司 董事长2011年6月-至今 华南理工大学广东省城市空调节能与控制工程技术研究开发中心/广东高校绿色校园节能与控制工程技术研究中心 主任 教育经历 1990年7月 太原工业大学电气自动化专业,本科1996年7月 华南理工大学化机系轻工机械专业,硕士2012年12月 华南理工大学化学与化工学院化学工程与技术专业,博士 获奖、荣誉称号 广州市高层次人才优秀专家广州市南沙区高端领军人才中国专利优秀奖(国家知识产权局)广东省专利奖金奖(广东省知识产权局)广东省节能先进个人(广东省人民政府)第十届高交会百名风云人物第三届中国市场技术协会金桥奖 社会、学会及学术兼职 中国建筑节能协会,常务理事中国绿色大学联盟绿色校园建筑智能化专业委员会,主任国家科技专家库专家住房与城乡建设部节能专家组专家教育部绿色校园/节约型校园专家组专家国家机关事务管理局公共机构节能专家组专家国家卫健委绿色医院/节约型医院专家组专家广州市建设科学技术委员会建筑节能与绿色建筑专业委员会,秘书长 研究领域 致力于智慧城市能源需求侧管理和暖通空调节能优化控制技术的研究与应用研究,涉及建筑节能、能源管理、暖通空调节能控制、区域供冷冷量控制、数据中心能效提升、智慧安全监管技术等领域。 科研项目 主持国家、省、市科技计划项目20余项,主要包括教育部节能专项资金、科技部中小企业创新基金、广东省高校科技成果产业化重大项目、广东省产学研重大专项、广东省重大科技专项等,累计科研经费达2000多万元。 发表论文 以第一作者或通讯作者发表论文28篇:[1] Huang Xiaofei, Yan Junwei, Zhou Xuan, Wu Yixin, Hu Shichen. Cooling Technologies for Internet Data Center in China: Principle, Energy Efficiency, and Applications. Energies, 2023.10, 16(20), DOI:10.3390/en16207158(EI/SCI收录)[2] Yan Junwei, Zeng Chaoyi, Zhou Xuan, Wang Xinyao. Evaluation and comparative analysis of urban public institutions energy-environmental efficiency from the perspective of dual carbon. Journal of Cleaner Production, 2023(414)[3] 闫军威,陈汉忠,周璇*,徐志立,吴一心.数据中心气流组织特性及节能改造方案研究.低温工程,2023,2(252):61-69[4] 闫军威,李昆,周璇,王炳文,卢泽东.基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化.制冷学报,2021.02,42(2):127-136[5] 闫军威,卢泽东,周璇*.基于NSGA-Ⅱ的冷源机房设备运行参数多目标优化.科学技术与工程,2021.03,21(7):2896-2903[6] 杨宇,闫军威*,周璇,肖烈晖,黄斯珉.内冷型膜式液体除湿系统热力学动态特性研究.工程热物理学报,2021,42(08): 1944-1949(EI收录)[7] 周璇,雷尚鹏,闫军威*.基于深度学习的办公建筑照明插座能耗多步预测.华南理工大学学报(自然科学版),2020.10,48(10):19-29(EI收录)[8] 闫军威,黄琪,周璇*.基于DDPG的冷源系统节能优化控制策略[J/OL].控制与决策. https://doi.org/10.13195/j.kzyjc.2020.0734,2021.01(EI收录)[9] 闫军威,马彦喆,周璇*.基于运行模式划分的复杂集中式空调控制系统逐时能耗预测方法.建筑科学,2020.02,36(2):176-182+190[10]闫军威,黄琪,周璇*.基于Double-DQN的中央空调系统节能优化运行.华南理工大学学报(自然科学版).2019.01,47(1):135-144(EI收录)[11]闫军威,石凯,周璇.基于等效热模型的供冷建筑RLS-KF室温预测方法.华南理工大学学报(自然科学版),2018.10,46(10):42-49(EI收录)[12]闫军威,朱槟,周旋.夏热冬暖地区夏季商场两类人群热舒适性研究.建筑节能.2018(3): 84-88[13]Yan Junwei, Chen Cheng, Pan Dongmei, Zhou Xuan. A numerical study on the optimization method to optimize the cooling load sharing for a multi-chiller system in a shopping mall. 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An Air Conditioning Energy Optimization Control System for a Telecom Building [C]. Applied Mechanics and Materials,2011,71-78:552-555(EI收录)[25]闫军威,康英姿,周璇,高志明.惠州某通信大楼空调系统节能改造.暖通空调,2011,41(02): 56-59[26]闫军威,林海杰,彭响方,周璇.基于Lon Works技术的路灯节能控制系统. 电力电子技术,2009.09,43(9):47-49[27]闫军威,刘飞龙,朱冬生,周璇,李静.广州大学城区域供冷系统质调节的节能分析.建筑科学,2007.12,23(12):27-29[28]闫军威,朱冬生,周璇.区域集中供冷系统冷量调节新技术. 暖通空调,2007,37(10):120-122 科研创新 发明专利25项:区域集中供冷二级冷量交换站冷量调节系统及调节方法 ZL200610037060.6区域集中供冷冷量调节系统的调节方法 ZL200610036868.2中央空调末端环境温度与冷源负荷远程调控方法及系统 ZL200710029544.0家用空调室内温度及负荷远程调节方法及系统 ZL200710029173.6冷水机组运行能效比监测方法 ZL200810219887.8教学或办公建筑用的采暖与分散式空调系统及控制方法 ZL201110217476.7中央空调末端的红外控制系统及方法 ZL201110217677.7基于日程表的教学楼中央空调末端设备管理方法及系统 ZL201210133469.3基于智能视频识别技术的教室用电设备管理方法及系统 ZL201210132025.8标杆用能管理方法及其装置 ZL201611027114.0航站楼末端空调设备智能控制系统、方法、介质和设备 ZL201910233350.5一种工业企业能源消耗监测管理系统 ZL201910493780.0一种能源消耗监管系统及方法 ZL201910493786.8数据中心机房精密空调风道规划及变风量调节方法、系统 ZL202010492757.2数据中心机房精密空调变风量节能靶向调控方法及系统 ZL202010492034.2通信机楼空调三级调节方法和系统 ZL202010720884.3基于IT负载变化的数据中心列间精密空调变风量调控方法 ZL202010728164.1一种基于IT负载变化的通讯机楼机房调节方法和系统 ZL202010720815.2低露点双转轮除湿机复杂多变量参数在线监控系统及方法 ZL201811639280.5单转轮除湿机复杂多变量参数在线监控系统及方法 ZL201811639187.4办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及系统 ZL201210187336.4商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统 ZL201210187275.1基于分时刻实际用能系数的大型建筑逐时能耗在线预测方法 ZL201710019658.0一种膜式热渗透发电和液体除湿集成系统 ZL202010188301.7一种高效的全热及水分回收装置、海水淡化系统和方法 ZL202011426304.6软件著作权4项:中央空调能量管理系统软件V1.0 2007SR14480区域供冷系统远程监控软件V1.0 2012SR061771中央空调末端设备分类管理软件V1.0 2012SR061893办公建筑冷源系统智能控制平台V1.0 2020SR0735679 指导学生情况 自2009年起指导硕士研究生33名,自2019年起指导博士研究生7名。 我的团队 团队名称: 智慧城市能源监管与空调节能团队团队成员现有专职教师6名,其中教授1名,副教授2名,讲师3名,博士、硕士研究生20余名。本团队长期从事城市各类建筑能耗监管、建筑空调节能、数据中心能效提升、智慧安全监管等研究与应用领域工作,承担或参与国家自然科学基金,省自然科学基金,省、市、区各级科技计划项目等多项研究项目,研究成果获得国家授权发明专利二十余项,在国内外专业期刊杂志共发表科研论文五十余篇。欢迎对节能技术感兴趣的信息科学与系统科学、计算机科学、机械工程、动力工程与工程热物理等各个学科的研究生加入我们的研究团队。 |