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更新日期：2022年9月29日 姓 名 彭云建 性 别 男 出生年月 1974年1月 籍贯 湖南洞口县 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email pengyj@scut.edu.cn 工作单位 自动化科学与工程学院 邮政编码 510640 通讯地址 华南理工大学3号楼604 单位电话 个人简介 从事学习优化控制理论与方法、电能变换智能控制、信息系统工程等领域的研究工作，主持完成国家自然科学基金面上项目1项和青年基金项目1项、省市科技计划项目4项以及企事业单位委托的技术开发项目10余项。发表SCI、EI或ISTP收录论文40余篇，其中SCI论文15篇，EI收录论文18篇，中文刊物论文8篇；授权国内发明专利10项以及软件著作版权7项目。理论成果包括强化学习优化控制方法，解决算法的稳定性、收敛性和优化方程构造与可解性重要理论问题，系列成果发表在《IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》；《IET Control Theory and Applications》等；光伏智能逆变电源优化控制技术解决大功率逆变电源在参数嬗变条件下最优控制问题，有效提高了大规模光伏并网发电的效率，发表在《IEEE Trans. on Energy Conversion》，《控制理论与应用》等。培养全日制硕士研究生和留学生40名，培养工程硕士研究生6名，其,22名学生获得学位。本人实验室鼓励和资助学生参加学术活动，定期组织研究生对课题进行讨论，指导学生掌握专业知识，努力培养学生求实上进的工作态度。实验室建立了较完整的光伏发电智能控制模拟实验系统、智能逆变电源的开发平台，实验室各项科研和学术活动的主要组织者。 工作经历 (1) 1996-07至1999-08、2002-07至2004-08 在企业从事技术研发工作，先后担任技术员和工程师(2) 2007-07至2012-08 华南理工大学自动化科学与工程学院，讲师；(3) 2008-03至2011-03 深圳达实智能股份有限公司博士后工作站，博士后；(4) 2012-09至2020-08 华南理工大学自动化科学与工程学院，副教授、硕士生导师；(5) 2017-11至2018-11 美国堪萨斯大学访问学者；(6) 2020-09 至今          华南理工大学自动化科学与工程学院，教授、硕士/博士生导师； 教育经历 (1) 2004-09至2007-06 华南理工大学、自动化科学与与工程学院控制理论与控制工程专业、博士研究生(2) 1999-09至2002-06 中南大学、信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业、硕士研究生(3) 1992-09至1996-06 中南工业大学(现为中南大学)、资源环境与建筑工程学院勘察工程专业、大学本科 社会、学会及学术兼职 广东省企业科技特派员中国自动化学会混合智能专业委员会委员中国系统仿真学会控制系统仿真专业委员会委员 研究领域 (1) 随机系统稳定性分析、控制理论及应用(2) 学习控制与自适应优化(3) 电能变换智能控制方法与技术(4) 信息系统工程及其智能化 科研项目 (1) 企业委托技术开发项目，智能楼宇电梯群控系统及优化技术(合同号:20191333)，2019.08-2022.4.(2) 国家自然科学基金(面上项目)，多路并网光伏发电系统荷-网-源随机网络建模与自主协调监控方法研究(项目编号: 61573154),  2016.01-2019.12.(3) 广东省科技计划重点项目，基于半规管成像信息的智能型前庭功能诊治系统关键技术研究(项目编号: 2016A020220019), 2016.06-2021.06.(4) 广东省科技计划项目，多路并网光伏发电系统源-网-荷随机动态系统与智能监控技术(项目编号: 2015A010106003), 2015.02-2017.01.(5) 事业单位委托开发项目，气象服务与科普成果在线交流互动信息平台技术开发(合同号：20162202), 2016.05-2019.12.(6) 事业单位委托开发项目，基层农村信息服务站群信息建设及其服务模式创新项目信息平台技术开发(合同号：20152248)，2015.09-2016.12.(7) 国家自然科学基金面上项目，广义系统的迭代学习控制算法与应用研究(项目编号：60374104)，2014/01-2017/12，参与(8) 中央高校业务费重点项目，可再生能源发电与智能并网系统的多源随机扰动模型及其镇定方法研究(项目编号:2013ZZ056), 2013.01-2014.12.(9)企业委托开发项目，电子信息产业共性技术创新平台建设(合同号:20120307)，2012.06-2016.12. 发表论文 期刊论文：[1] Y J Peng, W J Sun. F Q Deng, Internal Model Principle Method to Robust Output Voltage Tracking Control for Single-Phase UPS Inverters with Its SPWM Implementation[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2021, 36(2): 841-852,( A类, SCI: IF4.6)[2] Y J Peng, Q Chen, W J Sun, Reinforcement Q-Learning Algorithm for H∞ Tracking Control of Unknown Discrete-Time Linear Systems [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50(11): 4109-4122. （A类,SCI: IF 9.3 ）[3] Y J Peng, QQ Meng, W J Sun. Adaptive output-feedback quadratic tracking control of continuous-time systems via value iteration with its application, IET Control Theory And Applications. 2020, 14(20): 3621-3631. （A类, SCI: IF 3.343 ）[4] C Chen, W J Sun, G Y Zhao and Y J Peng*, Reinforcement Q-Learning Incorporated With Internal Model Method for Output Feedback Tracking Control of Unknown Linear Systems[J]. IEEE Access, 2020, 8:134456-134467.（ A类,SCI: IF 3.745 ）[5] W J Sun, G Y Zhao, Y J Peng*, Adaptive optimal output feedback tracking control for unknown discrete-time linear systems using a combined reinforcement Q-learning and internal model method[J]. 2019, IET Control Theory and Applications, 13 (18): 3075-3086. （A类, SCI: IF 3.343 ）[6] Y. J. Peng, B.R. Zhao, W.J. Sun, F.Q. Deng. Exponential Stabilization of Coupled Hybrid Stochastic Delayed BAM Neural Networks: A Periodically Intermittent Control Method, Complexity, 2018, 2018: 1~14 （JCR 2 区,  SCI: IF 3.014）.[7]  B. R. Zhao, Y. J.  Peng*, Y. N. Song etc. Sliding mode control for consensus tracking of second-order nonlinear multi-agent systems driven by Brownian motion, Science China Information Sciences, 2018, 61(7): 0~70216 （JCR 2 区,  SCI: IF 2.182）.[8] B. R. Zhao, Y.J.  Peng*, F.Q. Deng. Consensus tracking for general linear stochastic multi-agent systems: a sliding mode variable structure approach, IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2017, 11(16): 2910~2915 （JCR 2 区, SCI: IF 3.119）.[9] H.W. Ren, Y.J. Peng, F.Q. Deng etc. Impulsive pinning control algorithm of stochastic multi-agent systems with unbounded distributed delays. Nonlinear Dynamics,  1453–1467 (2018) doi:10.1007/s11071-018-4138-9 （JCR  2  区, SCI: IF 4.136）. [10] 彭云建, 韩芳墨, 陈炯鸿, 邓飞其. 具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器. 控制理论与应用,  2018, 35(04): 20-28.（EI: 20183805830697）会议论文：[1] Peng Y J , Kang R . A PV Power Grid-Connected Inverter Current Tracking Control Scheme via Data-Driven Q-Learning Algorithm[C]// 2020 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems (ICCSS). 2020.[2] Meng Q , Peng Y . Output-feedback Quadratic Tracking Control of Continuous-time Systems by Using Off-policy Reinforcement Learning with Neural Networks Observer[C]// 2020 Chinese Control And Decision Conference (CCDC). 2020. 科研创新 [1] 彭云建，王腾飞，孙伟杰，康睿. 一种光伏逆变器系统电压跟踪和谐波抑制的方法及系统，2021-02-09，中国，ZL202010112349 X.[2] 彭云建，郑杭，邹学平,黄璐. 一种web远程数据计算与仿真的实现系统和方法.2019-12-10, 中国, ZL201710036833.7.[3] 彭云建，黄璐，康文雄. 一种车流拥堵中车辆群自主协同调度的智能疏导方法，2020-01-14, 中国, ZL201510961258.6.[4] 彭云建，康文雄，田森平,龙祖明. 一种基于TD-LTE的OPC数据采集与监控智能终端，2018-04-27 中国, ZL201510041501.9.[5] 郑帅, 彭云建, 孙伟杰. 一种光照部分被遮挡的光伏阵列电路重构系统及其方法, 中国，2021-03-30, ZL201910254773.5.[6] 彭云建, 段涛, 孙伟杰等. 基于交互式数据协同和信息聚合的web站点在线集成开发系统.  软件版权登记号：2019SR0285764.[7] 彭云建, 申泽星, 岳喜顺等. Web服务器集群的负载均衡远程配置系统. 软件版权登记号： 2017SR741579.[8] 彭云建, 邹学平, 郑杭, 孙伟杰, 供排水综合业务管理系统V1.0, 软件版权登记号：2016SR368007.[9] 彭云建, 邓飞其, 曾宪灵等，基于TD-LTE移动接入的远程数据采集与监控系统动态网管软件，版权登记号：2015SR040025.[10] 彭云建, 龙祖明, 曾宪灵等. 基于OPC的WINCE终端数据采集服务管理软件V1.0 ，软件版权登记号：2015SR162876.[11] 孙怡昕, 彭云建, 邓飞其, 孙伟杰等. 光伏并网发电系统电工器件出入库管理系统 V1.0. 软件著作权: 2017SR680807. 教学活动 主讲本科生课程：(1) 数据结构与算法(2) 数据库技术及应用(3) 软件工程基础主讲研究生课程：(1) 系统工程(2) 数据库系统及应用指导学生研究计划项目(SRP)指导本科生与研究生创新项目 指导学生情况 累计指导硕士研究生35名，(全日制28名，非全日制7名，其中，留学生6名)毕业20名，在读15名。[1] 龙祖明. 面向Wince的OPC数据采集系统设计与开发[D]. 2015年6月[2] Abdul Wahab Ahmad. Control Strategy to Suppress DC for Transformer-Less Grid-Connected PV Systems. 2016年6月[3] 韩芳墨. 微电网并联逆变器环流抑制与功率均衡控制方法. 2018年6月[4] 郑帅.局部阴影下光伏阵列智能优化重构系统研究. 2019年6月...多名学生获得过国家奖学金等。 我的团队 本人所在由邓飞其教授带领的系统工程研究所，初期为自动化系的系统工程教研室，成立于1982年，在负责人刘永清教授的领导下教学与科研队伍不断壮大，发展成为自动化科学与工程学院的系统工程研究所。     目前系统工程研究所主要成员包括在职教师7名，其中，教授5名，副教授2名，在读硕士研究生约45名，博士生约10名左右(研究生人数每年略有些变化)。     系统工程研究所的主要研究方向包括随机系统控制理论及应用、学习控制与优化理论及技术、生物特征识别与视觉检测技术、量子计算智能算法、电能变换的智能控制技术等，各位教授紧跟学科发展的方向，带领学生在控制理论与控制技术、模式识别、智能算法等领域开展研究工作，取得了较多的理论与应用成果，具体可以关注本研究所各位成员的个人介绍。