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更新日期：2018年8月31日 姓 名 刘小兰 性 别 女 出生年月 1979年8月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email liuxl@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学数学学院 邮政编码 510640 通讯地址 五山华南理工大学数学学院 单位电话 020-87110448 教育经历 1996.9-2000.6  华南理工大学，应用数学，本科，理学学士学位2000.9-2003.6 华南理工大学，应用数学，硕士，理学硕士学位2007.9-2011.6  华南理工大学，计算机应用技术，博士，工学博士学位 研究领域 机器学习与优化算法，图像处理与模式识别 科研项目 1、计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学），基于直推和张量的子空间聚类算法研究，KFKT2017B06 (2017.06 —2019.06)2、国家自然科学青年基金，基于稀疏低秩表示的子空间聚类算法研究，61502175 （2016.01—2018.12）3、广东省自然科学基金-博士启动，基于稀疏低秩表示的子空间聚类，2015A030310298（2015.08—2018.08）4、中央高校基本科研业务费面上项目，基于向量和张量的子空间聚类聚类算法研究，2015ZM139（2015.07—2017.07） 发表论文 [1] Zisen Fang , Xiaowei Yang, Le Han, Xiaolan Liu. A Sequentially Truncated Higher Order Singular Value Decomposition-Based Algorithm for Tensor Completion. IEEE Transactions on Cybernetics. (已录用，SCI）[2] Xiaolan Liu，Jiao Liu，Zhaoming Kong，Xiaowei Yang.  Incremental Sparse Linear Regression Algorithms for Face Recognition，ICIAI2018. （EI）[3] Xiaolan Liu, Miao Yi, Le Han and Xue Deng. A Subspace Clustering Algorithm Based on Simultaneously Sparse and Low-rank Representation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 33(2017):621-633. (SCI)[4] Zhaoming Kong, Le Han, Xiaolan Liu, Xiaowei Yang. A New 4D Nonlocal Transform-Domain Filter for 3D Magnetic Resonance Images Denoising, IEEE Transactions on Medical Imaging, 37(4), 2018:941-954. (SCI)[5] Xiaolan Liu, Tengjiao Guo, Lifang He, Xiaowei Yang*. A low-rank approximation based transductive support tensor machine for semi-supervised classification. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(6) : 1825-1938.(SCI)[6] Xiaolan Liu, Shaohua Pan, Zhifeng Hao, Zhiyong Lin. Graph-based semi-supervised learning by mixed label propagation with a soft constraint. Information Sciences， 2014, 277: 327-337（SCI）[7] Shujun Bi, Xiaolan Liu*, Shaohua Pan. Exact Penalty Decomposition Method for Zero-Norm Minimization Based on MPEC Formulation. SIAM Journal on Scientific Computing, 2014, 36(4): A1451-A1477（通讯作者, SCI）[8] Xiaolan Liu, Zhifeng Hao, Shaohua Pan, Xiaowei Yang. Graph construction based on nonnegative sparse representation for semi-supervised learning. Journal of Information & Computational Science, 2014, 11(8): 2683-2693（EI） 出版专著和教材 黄平，温旭辉，刘小兰（并列主编），教材《数学实验典型案例》，高等教育出版社，2015 教学活动 主讲过微积分、运筹学、信息论与编码、数学实验、概率论和线性代数等本科生课程。