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林伟伟

姓名 林伟伟
教师编号 81171
性别
学校 华南理工大学
部门 华南理工大学计算机科学与工程学院
学位 教授
学历 教授
职称 教授
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更新日期:2024年2月17日 姓 名 林伟伟 性 别 男 出生年月 籍贯 江西 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email linww@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学计算机科学与工程学院 邮政编码 510006 通讯地址 广州番禺大学城华南理工大学计算机科学与工程学院B3栋 单位电话 02039380285 个人主页 http://www.scholat.com/linweiwei 个人简介 林伟伟,男,汉族,工学博士。华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,先进计算体系结构团队负责人,广东省高等教育学会数字化科学技术分会副理事长,CCF杰出会员,IEEE高级会员,《计算机科学》编辑部执行编委。2016-2017年应邀到美国克莱姆森大学进行为期一年的访学研究。主要的学术研究方向包括:云计算调度优化和节能技术、大数据性能建模和分析算法、AI应用技术(联邦学习、边缘智能、云边协同)等。2021-2023年连续3年入选斯坦福大学评选的全球前2%顶尖科学家榜单,科研成果“云计算调度优化技术”获2020年广东省科技进步奖二等奖(排名第一),作为第一指导老师指导学生获中国国际大学生创新大赛(2023)产业命题赛道总决赛金奖。主编云计算与大数据系列教材3本,参编英文著作2本,发表论文200余篇(代表性论文发表TPDS,TCYB,TSC,TCC等优秀期刊上),申请60余件发明专利,成果得到了国际知名学者美国李克勤、澳洲Rajkumar Buyya和Albert Y. Zomaya等IEEE Fellow的认可,并将成果应用到华为技术有限公司、OPPO公司、云宏信息科技股份有限公司、广州鼎甲计算机科技有限公司等企业,取得了良好的经济效益。学者网个人主页:http://scholat.com/linweiweiGoogle Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=IWsha94AAAAJ&hl=en 工作经历 2007/8-至今,华南理工大学计算机科学与工程学院,教师2016/7-2017/8,   美国克莱姆森大学, 访问学者 教育经历 1997/9-2001/7   南昌大学 计算机科学技术 学士2001/9-2004/7    南昌大学 计算机科学技术 硕士2004/9-2007/7   华南理工大学 计算机应用技术 博士 获奖、荣誉称号 2023年作为第一指导老师指导学生获中国国际大学生创新大赛(2023)产业命题赛道总决赛金奖2023年获优秀班主任2020年度广东省科技进步奖二等奖(云计算调度优化技术)2008年华工优秀博士毕业论文2011年本科毕业论文优秀指导老师2013第四届云计算学术大会优秀论文奖2013年度学生科技创新优秀指导教师 13,14,15年本科课堂教学质量优秀教师奖2017年科技创新指导教师三等奖2019年优秀本科毕业论文指导教师 社会、学会及学术兼职 中国计算机学会高级会员,IEEE会员,担任多个国际国内学术期刊和学术会议的审稿人,如《Information Sciences》、《Future Generation Computer Systems》、《Journal of Supercomputing》、《KSII Transactions on Internet and Information Systems》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《Computers & Electrical Engineering》、《International Journal of Simulation and Process Modelling》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Cluster Computing》、《Journal of Grid Computing》、《计算机学报》、《华南理工大学学报(自然科学版)》、《东南大学学报(自然科学版)》、《通信学报》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》、《华中科技大学学报(自然科学版)》等。 研究领域 云计算调度优化和节能技术、大数据性能建模和分析算法、AI应用技术(联邦学习、边缘智能、云边协同)等 科研项目 主持的国家、省部级及其他项目:20.OPPO产学研合作项目(D8220670). 面向云边端一体化平台的关键基础技术研究. 2022.11-2023.11. 主持    19.广东省重点研发计划项目(2021B0101420002). 基于Atlas计算平台生态创新协同技术研究及应用. 2021.01-2023.12. 联合主持18.华为技术有限公司委托合作研发项目(TC20210831004). 数据中心能效建模技术项目. 主持. 2021.10-2022.10. 主持17.国家自然科学基金面上项目(62072187). 云数据中心服务器的新功耗模型与节能方法. 2021.01-2024.12. 主持16.广州市重点领域研发计划项目(202007040002).基于AI及大数据的智慧银行综合应用系统. 2020/04-2023/03. 合作单位主持15.华为技术有限公司委托合作研发项目(YBN2019125032). 云业务能效提升技术研发合作项目. 2020/01-2021/01. 主持14.广州市科技计划项目(201902010040). 基于人工智能的毫米波雷达传感器关键技术研究及产业化. 2019/04-2021/03. 合作单位主持13.广东省重点研发计划项目(2020B010164003). 面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术. 2020/01-2022/12. 合作单位主持12. 国家自然科学基金(子课题)(61872084). 基于虚拟集群与容器技术的跨云数据密集型工作流计算研究. 2019/01-2022/12. 合作单位主持11.华为技术有限公司委托企业横向项目(YBN2018115159). 云业务能耗模型技术研发项目. 2018/12-2019/12. 主持10.国家自然科学基金面上项目,61772205,面向云计算的虚拟机能耗模型及其应用方法研究,2018/01-2021/12,63万元,主持9.广东省科技计划项目(应用型专项),2017B010126002,基于大数据的保险业潜客识别关键技术研发与应用推广,2017/01-2019/12,800万,合作单位主持8.广州市南沙区科技计划项目,2017GJ001,跨媒体大数据智能计算关键技术及应用平台研发,2017/09-2019/08,200万,合作单位主持7.广东省科技厅产学研项目,2017B090901061,自主安全可控的云计算平台关键技术研发,2017/01-2018/12,30万元,合作单位主持6.广东省科技计划项目,2017A010101008,面向大数据平台的多租户关键技术研发,2017/01-2018/12,30万,主持5.广州市科技计划项目,201604010040,云宏云计算管理平台的智能管理关键技术研发,2015/04-2017/03,40万元,合作单位主持4.国家自然科学基金青年科学基金项目,61402183,异构云环境下能耗高效调度模型与优化方法研究,2015/01-2017/12,26万元,主持3.广东省科技计划项目,2014B010117001,面向海量云存储用户的大数据分析关键技术研发及应用示范,2015/01-2017/12,50万元,合作单位主持2.国家自然科学基金青年科学基金项目,61202466,云计算环境下的安全外包计算研究,2013/01-2015/12,23万元,第二参与人1.广东省科技计划项目,2013B010401024,云存储的节能技术研发,2013/06-2015/06,10万元,合作单位主持 发表论文 近几年部分代表性论文:[62]Peng Peng, Yuehong Chen*, Weiwei Lin*, James Z.Wang. Attention-based CNN-LSTM for high-frequency multiple cryptocurrency trend prediction.  Expert Systems with Applications , Elsevier BV, 2023: 121520[61]Rui Chen, Bo Liu, WeiWei Lin*, JianPeng Lin, HuiWen Cheng, KeQin Li. Power and thermal-aware virtual machine scheduling optimization in cloud data center.  Future Generation Computer Systems , 2023, 145: 578--589[60]Weiwei Lin, Xiaoxuan Luo, ChunKi Li, Jiechao Liang, Guokai Wu, Keqin Li. An Energy-Efficient Tuning Method for Cloud Servers Combining DVFS and Parameter Optimization.  IEEE Transactions on Cloud Computing, 2023, DOI: 10.1109/TCC.2023.3308927[59]Senjiong Zheng, Bo Liu*, Weiwei Lin*, Xiaoying Ye, Keqin Li. A package-aware scheduling strategy for edge serverless functions based on multi-stage optimization.  Future Generation Computer Systems , 2023, 144: 105--116[58]Weiwei Lin, Songbo Wang, Wentai Wu*, Dongdong Li, Albert Y. Zomaya. HybridAD: A Hybrid Model-Driven Anomaly Detection Approach for Multivariate Time Series.  IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence , 2023: 1--13, DOI: 10.1109/TETCI.2023.3290027[57]Haotong Zhang, Weiwei Lin*, Rong Xie, Shenghai Li, Zhiyan Dai, James Z. Wang. An optimal container update method for edge-cloud collaboration.  Software: Practice and Experience , Wiley, 2023, 1-18, DOI: 10.1002/spe.3232[56]Wentai Wu, Ligang He*, Weiwei Lin*, Carsten Maple. FedProf: Selective Federated Learning based on Distributional Representation Profiling.  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems , 2023, DOI: 10.1109/TPDS.2023.3265588[55]Wangbo Shen, Weiwei Lin*, Yulei Wu, Fang Shi, Wentai Wu, Keqin Li. Evolving Deep Multiple Kernel Learning Networks through Genetic Algorithms.  IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023,2(19):1569 - 1580[54]Fang Shi, Weiwei Lin*, Lisheng Fan, Xiazhi Lai, Xiumin Wang. Efficient Client Selection Based on Contextual Combinatorial Multi-Arm Bandits.  IEEE Transactions on Wireless Communications, 2023, DIO: 10.1109/TWC.2022.323289[53]Weiwei Lin, Chennian Xiong*, Wentai Wu*, Fang Shi, Keqin Li, inxian Xu. Performance Interference of Virtual Machines: A Survey.  ACM Computing Surveys, 2022, doi.org/10.1145/3573009[52]林伟伟*, 彭绍亮, 王田, 吴文泰, LI Keqin. 联邦学习专题序言.  计算机科学 , 2022, 49(12): 1-4.[51]李俊祺, 林伟伟*, 石 方, 李克勤. 基于混合群智能的节能虚拟机整合方法.  软件学报, 2022,33(11):3944−3966[50]林伟伟, 石方, 曾岚, 李董东, 许银海, 刘波*. 联邦学习开源框架综述.  计算机研究与发展, 2022, DOI:10.7544/issn1000-1239.20220148[49]Weiwei Lin, Kun Yao, Lan Zeng, Fagui Liu, Chun Shan, Xiaobin Hong*. A GAN-based method for time-dependent cloud workload generation.  Journal of Parallel and Distributed Computing , 2022,168:33-44[48]Shuai Chen, Xiumin Wang, Pan Zhou, Weiwei Wu, Weiwei Lin, Zhenyu Wang. Heterogeneous Semi-Asynchronous Federated Learning in Internet of Things: A Multi-Armed Bandit Approach.  IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence , 2022: 1--12[47]Weiwei Lin, Tiansheng Huang, Xin Li, Fang Shi, Xiumin Wang, Ching-Hsien Hsu. Energy-Efficient Computation Offloading for UAV-Assisted MEC: A Two-Stage Optimization Scheme.  ACM Transactions on Internet Technology , Association for Computing Machinery (ACM), 2022, 22(1): 1--23[46]Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Rui Mao, Carsten Maple, Stephen Jarvis. SAFA: a Semi-Asynchronous Protocol for Fast Federated Learning with Low Overhead.  IEEE Transactions on Computers, 2021,70(5): 655-668, DOI: 10.1109/TC.2020.2994391[45]Tiansheng Huang, Weiwei Lin*, Wentai Wu, Ligang He, Keqin Li, Albert Zomaya. An Efficiency-boosting Client Selection Scheme for Federated Learning with Fairness Guarantee.  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1552-1564[44]Wentai Wu, Ligang He*, Weiwei Lin, Rui Mao. Accelerating Federated Learning over Reliability-Agnostic Clients in Mobile Edge Computing Systems.  IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021, 32(7): 1539-1551[43]Weiwei Lin, Tianhao Yu, Chongzhi Gao, Fagui Liu, Tengyue Li, Simon Fong, Yongxiang Wang. A Hardware-aware CPU Power Measurement Based on the Power-exponent Function Model for Cloud Servers.  Information Sciences, 2021,547, 1045-1065[42]Wentai Wu, Ligang He, Weiwei Lin, Yi Su, Yuhua Cui, Carsten Maple, Stephen A. Jarvis. Developing an Unsupervised Real-time Anomaly Detection Scheme for Time Series with Multi-seasonality.  IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, DOI:10.1109/TKDE.2020.3035685[41]陈玉平, 刘波, 林伟伟*, 程慧雯. 云边协同综述.  计算机科学, 2021[40]You Deguang, Weiwei Lin, Fang Shi, Jianzhuo Li, Deyu Qi, Simon Fong. A Novel Approach for CPU Load Prediction of Cloud Server Combining Denoising and Error Correction Computing.  Computing, 2020,DOI:10.1007/s00607-020-00865-y[39]Weiwei Lin*, Guangxin Wu, Xinyang Wang, Keqin Li. An artificial neural network approach to power consumption model construction for servers in cloud data centers.  IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2020, 5(3):329-34[38]马泽华, 刘波, 林伟伟*, 李加伟. 无服务器平台资源调度综述.  计算机科学, 2021[37]WEIWEI LIN, FANG SHI, WENTAI WU, KEQIN LI, GUANGXIN WU, AL-ALAS MOHAMMED. 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SLA感知的多租户大数据平台资源优先级调度方法及系统,申请号CN201910226671.2. 2019.03 . 华南理工大学,林伟伟,李毓睿[25]发明专利. 一种面向容器集群的能耗优化资源调度系统及其方法(已授权ZL201811517271.9). 2018.12 . 林伟伟、王泽涛[24]   发明专利. 一种基于云计算的大数据统一分析处理方法(已授权),中国,201310460030.6. 林伟伟; 齐德昱;2018.04[23]  发明专利. 一种面向大数据平台的海量关系数据高效并行迁移方法,申请号CN201810095569.9. 刘波、王博、林伟伟2018.03[22]   发明专利. 一种面向大数据的云容灾备份方法(已授权),中国,ZL201510350060.0. 林伟伟,张子龙,钟坯平2018.02[21]  软件著作. 面向大数据平台的多租户管理系统,2017SR615819. 林伟伟、吴梓明、张子龙、王泽涛2017.11[20]  发明专利. 基于服务发现和容器技术的大数据平台弹性伸缩方法(2019.12.10授权), 中国, 201711062730.4. 林伟伟、吴梓明、张子龙2017.11[19]  发明专利. 面向组件依赖的负载均衡容器调度方法(2019.12.10授权), 中国, 201711062824.1. 林伟伟、吴梓明2017.11[18]  发明专利. 基于大数据技术的移动端电商用户画像建立与分析方法, 中国, 201711136040.9,林伟伟、温昂展2017.11[17]  发明专利. 一种基于部件能耗模型的云服务器能耗测算方法及系统,中国, 201710924039.6. 林伟伟、王浩宇、吴文泰2017.09[16]   软件著作. 基于重复数据删除的云数据备份系统,2016SR322651. 林伟伟、温昂展、钟坯平、刘波、利业鞑、李进2016.11[15]  软件著作. 云计算多资源能耗仿真系统,2016SR322650. 林伟伟、徐思尧、李进、吴铨辉、赵青2016.11[14]  发明专利 . 一种面向不同类型负载的多租户资源优化调度方法(2019.11.15授权),中国,2016109160594. 林伟伟、温昂展、张子龙、张国强、李进[13]  软件著作. 面向云计算的能耗测算系统,2016SR311401. 林伟伟、王浩宇、吴文泰2016.10[12]   发明专利. 一种基于容器的多租户大数据平台构建方法,2016109242560. 林伟伟,张子龙,刘凯,温昂展2016.10[11]   发明专利. 一种面向异构平台的能耗优化调度方法,中国,201510765040.X. 林伟伟,杨超2015.11[10]  发明专利. 一种基于分布式内存计算的数据去重方法,中国,201510670867.2. 林伟伟,钟坯平,利业鞑2015.07[9]  发明专利. 面向异构云数据中心的能耗优化资源调度方法,中国,201310460118.8. 林伟伟; 刘波; 齐德昱2014.01[8]  软件著作. 华系绿色可靠云存储系统. 林伟伟、齐德昱、刘波、杨超、刘文杰2013.12[7]  发明专利. 基于超资源融合的云计算体系的构造方法(已授权),中国,201210444683.0. 齐德昱、林伟伟、李剑2012.11[6]  发明专利. 一种基于主机监控操作系统的加固方法,中国,201210510366.4. 齐德昱; 杨捷; 李金星; 林伟伟; 李剑;2012.11[5]  发明专利. 一种乱序数据包流免重组多模式匹配方法(已授权),中国,201210045060.6. 齐德昱、林伟伟、李剑2012.02[4]  发明专利. 一种基于数据交互融合的计算机系统构造方法(已授权),中国,201110266617.4. 齐德昱、林伟伟、李剑2011.09[3]  发明专利. 一种基于动态重配置虚拟资源的云计算资源调度方法(已授权),中国,201010268105.7. 林伟伟、齐德昱2010.09[2]  软件著作. 华系面向云计算的健康信息服务系统. 齐德昱;林伟伟;张齐2009.10[1]  软件著作. 华系数据集散环境与工具DataHub. 齐德昱、齐启豪、钱正平、董敏、林伟伟2009.07 教学活动 主讲课程:大数据技术、分布式计算技术、云计算、C++、计算机组成与体系结构 指导学生情况 目前指导的在读硕士研究生20余人和博士生10余人 我的团队 博士生:利建卓、王永祥、李董东、张皓同、熊辰念、沈王博、林建鹏、黄惠康、王新华、罗潇轩、彭鹏、莫瑞超、林升升、刘国志、李胜海、黄嘉华、陈冠宇、黄悦斌、钟浩城、阿拉斯、罗德里硕士生:2018级:吴光欣、张煜锋、游德光、李毓睿、余天豪2019级:黄天晟、胡康立、胡正阳、李庆宇、李正锐、张懿、詹红萍、庄为文2020级:李俊祺、吴伟正、许银海、姚坤、王尉铭、阿福2021级:吴国楷、王松波、金育妍、汤元丰、许皓钧、胡智超、梁杰超、曾梓楠2022级:陈锐、林文俊、赵飞雨、曾华玥、林泓睿、钟浩城、李志豪、陈帆2023级:陈泊圻、陈浩钧、邱鸿楷、庄梓龙、肖亦灯、林锦辉、卢沂康、吴纪宽

杨永