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更新日期：2018年9月1日 姓 名 马千里 性 别 男 出生年月 1980年4月 籍贯 甘肃宕昌县 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email qianlima@scut.edu.cn 工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 510006 通讯地址 广州大学城华南理工大学计算机科学与工程学院 单位电话 个人主页 www.hgml.cn/maqianli 个人简介 博士、副教授、硕士生导师。CCF高级会员、CAAI会员、IEEE会员、ACM会员。2008 年6 月于华南理工大学获得工学博士学位，现为华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。2012年被批准为广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。2016 年3 月至2017 年3月，为美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者。主要从事机器学习、神经网络和时间序列相关领域的研究工作，曾获得广东省科技进步奖自然科学三等奖，中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖，华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表文章40 余篇，其中被SCI/EI 索引26 篇。其中部分成果发表在IJCAI、ACML、Information Sciences等国际顶级会议及期刊上。主持国家级项目2项、省部级项目7项，参与国家及省部级项目10余项。申请国家发明专利13 项，授权2 项，取得软件版权登记证书6 项。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员、知识工程与分布智能专委会委员，国家自然科学基金同行通讯评议专家，广东省科技厅项目评审专家，广州市科技创新委员会项目评审专家，中国创新创业大赛（广东赛区）评委，以及IJCAI、NIPS、IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Information Sciences、《中国科学》、《自动化学报》等多个国际会议的程序委员会委员和期刊审稿人。 工作经历 2016    加州大学圣地亚哥分校（UCSD)计算机系  访问学者2013    华南理工大学计算机科学与工程学院   副教授2012    华南理工大学计算机科学与工程学院   先上岗副教授2008    华南理工大学计算机科学与工程学院   讲师 教育经历 2003 - 2008    华南理工大学   工学博士学位1998 - 2002    河海大学          工学学士学位 获奖、荣誉称号 2015    中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖2012    广东省“千百十工程”校级青年学术骨干2010    广东省科技进步奖自然科学三等奖2010    华南理工大学教学优秀一等奖 研究领域 以人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析为主要研究领域，以建立新型机器学习算法、神经网络、深度学习等模型在时空大数据挖掘、动作序列识别、文本挖掘中的应用为目标，并将成果应用于金融、交通、电力、安防等领域。 科研项目 [1]. 国家自然科学基金面上项目，“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”，编号：61872148，项目起止时间：2019年1月-2022年12月，主持。 [2]. 国家自然科学基金青年科学基金，“多尺度模块网络下的储备池神经计算模型及算法研究”，编号：61502174，项目起止时间：2016年1月-2018年12月，主持。 [3]. 国家自然科学基金重点项目，“多源异构数据的决策特征提取与知识发现”，编号：61751205，项目起止时间：2018年1月-2020年12月，参与。[4]. 广州市科技计划项目（产学研协同创新重大专项），“基于深度学习的商业智能分析平台关键技术研发”，编号：201704030051，项目起止时间：2017年5月-2019年12月，主持。 [5]. 广东省自然科学基金项目，“基于高维随机投影的深度学习模型研究及应用”，编号：2017A030313355，项目起止时间：2017年5月-2020年5月，主持。[6]. 广东省自然科学基金项目，“基于短时记忆能力的储备池计算性能分析”，编号：S2012010009961，项目起止时间：2012年10月-2014年9月，已结题，主持。 [7]. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目，“基于随机游走基的储备池计算模型"，编号：20110172120027，项目起止时间：2012年1月-2014年12月，已结题，主持。 [8]. 中央高校基本科研业务费-重点项目，“基于随机游走基的储备池计算模型及应用",  编号: 2012ZZ0064, 项目起止时间：2012年1月-2013年12月, 已结题，主持。[9]. 广东省教育部产学研结合项目，“基于专利内容语义挖掘的企业技术创新决策支持系统"，编号：2011B090400032, 项目起止时间：2011年12月-2013年12月，已结题，主持。 [10]. 中央高校基本科研业务费-面上项目，“基于子空间的多变量混沌时间序列分析与预测研究”，编号：2009ZM0125，起止时间：2010.1-2011.12，已结题，主持。[11]. 广东省自然科学基金项目， "基于模块化神经网络群的多变量混沌时间序列预测研究", 编号：451064101003233, 项目起止时间：2009.10-2011.9, 已结题，主持。[12]. 中国南方电网公司科技项目，"基于分布式计算的智能用电大数据处理与分析技术研究与实现"，编号：K-GD2013-0517-001，起止时间：2013.10-2014.12，已结题，主持。 发表论文 部分代表性论文：[1]. Qianli Ma, Lifeng Shen, Enhuan Chen, et al. WALKING WALKing walking: Action Recognition from Action Echoes. Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017), Melbourne, 2017: 2457-2463. [2]. Qianli Ma Lifeng Shen, Weibiao Chen, et al. Functional echo state network for time series classification. Information Sciences, 2016, 373: 1-20. [3]. Qianli Ma, Weibiao Chen. Direct Model of Memory Properties and the Reservoir Topologies in Echo State Networks[J]. Applied Soft Computing. 2014, 22(9): 622-628. [4]. Qianli Ma, Weibiao Chen. Modular State Space of Echo State Network[J]. Neurocomputing, 122: 406-417, 2013. [5]. Qianli Ma, Lifeng Shen,Wanqing Zhuang, and Jieyu Chen, Decouple Adversarial Capacities with Dual-Reservoir Network. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), Part V, LNCS 10638.[6]. Qianli Ma, Lifeng Shen, Ruishi Su and Jieyu Chen, Two-Stage Temporal Multimodal Learning for Speaker and Speech Recognition. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017). Part II, LNCS 10635. [7]. Jia Wei, Meng Meng, Jiabing Wang, Qianli Ma, Wang Xuan. Adaptive semi-supervised dimensionality reduction with sparse representation using pairwise constraints. Neurocomputing, 2016, 177(C):564-571. [8]. Jinfeng Yang, Yong Xiao, Jiabing Wang, Qianli Ma, and Yanhua Shen. A Fast Clustering Algorithm for Data with a Few Labeled Instances. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, 196098: 1-10. doi:10.1155/2015/196098. [9]. Meng Meng, Jia Wei, Jiabing Wang, Qianli Ma, Wang Xuan. Adaptive semi-supervised dimensionality reduction based on pairwise constraints weighting and graph optimizing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015: 1-13.[10]. Guoxian Yu, Hong Peng, Jia Wei and Qianli Ma, Enhanced Locality Preserving Projections with Robust Path based Similarity. Neurocomputing, 74 (4): 598-605, 2011. 科研创新 发明专利：[1]. 一种客户网络行为数据重构方法及装置，授权专利号：ZL200910235895.6；[2]. 一种基于复杂网络理论的适用于分类的时间序列特征提取方法，授权专利号：ZL201410605262.0；[3]. 一种基于卷积回声状态网络的时间序列分类方法，申请号：201810004157.X[4]. 一种对偶储备池神经网络模型的构建方法，申请号：201810004120.7[5]. 一种基于深度长短期记忆神经网络对多变量时间序列分类的方法，申请号：201810004117.5[6]. 一种基于深度受限玻尔兹曼机的时间序列预测方法，申请号：201810004236.0[7]. 一种基于两阶段学习的多模态时间序列建模方法，申请号：201810004128.3[8]. 一种基于语义选择的多变量时间序列分类方法，申请号：201810004240.7[9]. 一种基于长短期记忆网络的时间序列缺失值自动填补方法，申请号：201810004118.X软件版权[1]. 基于深度学习的图像自动摘要系统V1.0，登记号：2016SR180382[2]. 基于深度学习的实物翻译APP系统V1.0，登记号：2016SR180386[3]. 基于Hadoop平台的电网大数据统计分析系统V1.0，登记号：2015SR012487[4]. 电量云图可视化系统V2.01，登记号：2015SR050171[5]. 网络短评情感挖掘系统（WCEM）V1.0，登记号：2013SR115611[6]. 专利挖掘系统(PMiner)V1.0，登记号：2013SR117306 教学活动 本科生：离散数学神经网络与深度学习Neural Networks and Deep Learning (全英) 指导学生情况 指导2015级研究生沈礼锋同学获得广东省优秀研究生。在读研究生2018 闫江月 林镇溪 黄德森 李森2017 余柳红 庄万青 李森​2016 陈恩欢​ 田帅已毕业研究生2015 沈礼锋（@香港科大）​2012 蒋佳军（@腾讯微信)2010 陈威彪（@中国民航局）2009 林泽鑫（联合指导，@易方达基金)   周卫敏（联合指导，@中兴）2008 吴广财（联合指导，@广东电网）   郑杰生（联合指导，@广东电网） 我的团队 网址：http://www.hgml.cn/maqianli