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陈健

姓名 陈健
教师编号 81110
性别
学校 华南理工大学
部门 华南理工大学软件学院
学位 教授
学历 教授
职称 教授
联系方式 【发送到邮箱】
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人气
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更新日期:2018年7月5日 姓 名 陈健 性 别 女 出生年月 1977年11月 籍贯 民 族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email ellachen@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学软件学院 邮政编码 510006 通讯地址 广州大学城 单位电话 39380218 个人主页 http://www.scutdm.com/ 个人简介 陈健:教授、博/硕士生导师专注于数据库、大数据分析、推荐系统方面的应用基础研究,在高维数据空间索引、移动对象轨迹数据流实时分析、复杂类型数据特征选择、基于语义的推荐算法、推荐系统中的隐私保护与攻击防御等问题上做出了有创新性的工作。近五年来,在包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS),Knowledge and Information Systems (KAIS)、Distributed and Parallel Databases (DAPD)、Journal of Computer Science and Technology(JCST)、Chinese Journal of Electronics(CJE)、International Journal of Computational Science and Engineering、电子学报、软件学报、计算机研究与发展等国内外重要期刊和ICDE(CCF A类)、AAAI (CCF A类)、KDD(CCF A类)、CIKM(CCF B类)等重要国际会议上发表论文50多篇,SCI/EI/ISTP收录40多篇次。出版译著4部,主编丛书1部,获发明专利授权3项,软件著作权18项。 社会、学会及学术兼职 中国计算机学会数据库专业委员会委员、广东省计算机学会数据库分会理事、秘书长、广东省计算机学会计算智能专业委员会委员、广东省计算机学会大数据专业委员会委员。入选2016年“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才,入选2010年广东省“千百十工程”培养对象。担任国际权威期刊ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Knowledge and Information Systems、Journal of  Big Data Research、电子学报、软件学报审稿人,先后在多个国际国内学术会议如DASFAA,APWeb,WAIM等国际会议担任程序委员会委员。 研究领域 数据库、大数据分析、推荐系统、社会网络分析、深度学习等 科研项目 主持了国家自然科学基金、广东省自然科学基金、香港科技创新署粤港合作、广州市科技计划项目等十多个项目的研究工作,作为合作单位负责人主持过国家自然科学基金、广东省自然科学基金和广东省高等学校自然科学研究重点项目,作为主要成员参与多项国家自然科学基金、国家科技计划项目、广东省自然科学基金、广东省重大科技专项、广东省科技攻关重点项目等十多个项目的研究工作。 发表论文 [1]. Yong Guo, Qingyao Wu, Chaorui Deng, Jian Chen and Mingkui Tan. Double Forward Propagation for Memorized Batch Normalization. In: Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18). New Orleans, Louisiana, USA. February 2-7, 2018. 【CCF A类会议】[2]. Yawen Chen, Zeyi Wen, Jian Chen(通讯作者). Selecting Proper Multi-class SVM Training Methods. In: Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18). New Orleans, Louisiana, USA. February 2-7, 2018. 【CCF A类会议】[3]. Jiashuai Shi, Zeyi Wen, Bingsheng He and Jian Chen(通讯作者). Efficient Support Vector Machine Training Algorithm on GPUs. In: Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18). New Orleans, Louisiana, USA. February 2-7, 2018. 【CCF A类会议】[4]. Chao Han, Qingyao Wu, Jiezhang Cao, Michael Ng, Mingkui Tan, Jian Chen(通讯作者). Tensor based Relations Ranking and Collective Classification for Multi-relational Data. In: Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2018).【CCF A类会议】[5]. Zeyi Wen, Rao Kotagiri, Bin Li, Jian Chen(通讯作者), Yawen Chen and Rui Zhang. Improving Efficiency of SVM k-fold Cross-validation by Alpha Seeding. In: Proceedings of the Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-17). San Francisco, California, USA. February 4-9, 2017, 2768-2774. 【CCF A类会议】[6]. Qingyao Wu, Yuguang Yan, Mingkui Tan, Hengjie Song, Jian Chen, Michael K. Ng, Huaqing Min. ML-Forest: A Multi-label Tree Ensemble Method for Multi-Label Classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2016, 28(10): 2665-2680【CCF A类期刊】[7]. Jin Huang, Rui Zhang, Rajkumar Buyya, Jian Chen(通讯作者), Yongwei Wu. HEADS-JOIN: Efficient Earth Mover’s Distance Similarity Joins on Hadoop. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2016, 27(6): 1660 - 1673. 【CCF A类期刊】 出版专著和教材 [1]. 陈健, 黄琰(译). R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例. 机械工业出版社. ISBN:9787111475415. 2014年9月.[2]. 杜卿, 陈健(译). CoffeeScript应用开发. 机械工业出版社. ISBN:9787111468059. 2014年7月.[3]. 唐宏, 陈健(译). Splunk大数据分析. 机械工业出版社. ISBN:9787111464297 . 2014年4月.[4]. 陈健, 黄晋(译). 信息检索:实现与评价搜索引擎(第一版). 机械工业出版社. ISBN:9787111359906 . 2012年1月. [5]. 陈健 主编. 软硬兼施演绎精彩--软件与我们的生活(高新技术科普丛书). 广东省出版集团, 广东科技出版社. ISBN:9787535955760. 2011年8月.字数:120000 科研创新 发明专利:[1]. 陈健、袁慎溪. 基于两层聚类的多文档主题发现方法. 授权时间:2017年12月06日. 授权国别:中国. 专利号:201510093441.5.[2]. 陈健、黄晋、闵华清、杜卿. 一种基于逆邻分析的协作过滤推荐系统及方法. 授权时间:2014年2月18日. 授权国别:中国. 专利号:201010527585.4.[3]. 陈健、黄晋、胡立. 基于位置信息的推荐系统及推荐方法. 授权时间:2015年4月27日. 授权国别:中国. 专利号:201210469843.7.[4]. 陈健、赖旦冉. 一种多文档摘要句的生成方法. 公布日期:2015.07.15. 公布号:CN104778157A. 申请日期:2015.3.2. 申请号:201510092922.4.[5]. 陈健、廖泳新. 一种基于多关系网络的推荐算法. 公布日期:2015.12.02. 公布号:CN 105117443A. 申请日期:2015.8.12. 申请号:201510494180.8.[6]. 陈健、林世杭.  一种基于多指标评分的推荐算法. 公布日期:2015.11.25. 公布号:CN105095477A.  申请日期:2015.8.12. 申请号:201510493550.6.[7]. 陈健、韩超.  基于微博数据分析的热点新闻预测方法及系统. 公布日期:2016.01.06. 公布号:CN105224608A. 申请日期:2015.9.6. 申请号:201510562298.X.软件著作权:[1]. 陈健、周菲. 基于vue.js和struts的物流管理系统V1.0 授权时间:2017年8月7日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR429625.[2]. 陈健、史嘉帅. 基于移动平台点餐系统V1.0 授权时间:2017年8月22日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR461521.[3]. 陈健、林炯. 基于多元数据的用户画像构建系统V1.0 授权时间:2017年8月22日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR461902.[4]. 陈健、曹峻许. 基于Faster R-CNN的交通标志检测系统V1.0 授权时间:2017年8月22日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR461442.[5]. 陈健、李斌. 基于Alpha Seeding的支持向量机分类系统V1.0 授权时间:2017年8月22日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR461559.[6]. 陈健、史嘉帅. 分布式网络爬虫软件V1.0 授权时间:2017年7月25日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR395939.[7]. 陈健、林炯. 具备可视化智能分析的汽车配件进销存系统V1.0 授权时间:2017年7月25日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR395943.[8]. 陈健、曹峻许. Html5层次化多标签分类系统V1.0 授权时间:2017年7月25日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR396002.[9]. 陈健、李斌. 基于深度学习的年龄预测系统V1.0 授权时间:2017年7月25日. 授权国别:中国. 登记号:2017SR395947.[10]. 陈健、 牟帅. 3D模型渲染自动化处理系统V1.0. 授权时间:2016年7月20日. 授权国别:中国. 登记号:2016SR186951.[11]. 陈健、 胡志斌. 面向Linkedin与Microsoft academic的爬虫系统V1.0 . 授权时间:2016年7月19日. 授权国别:中国. 登记号:2016SR186670.  [12]. 陈健、李斌. 基于时间序列的机票价格预测系统V1.0. 授权时间:2016年7月19日.授权国别:中国. 登记号:2016SR186675. [13]. 陈健、贺智超. 基于Android的智能情景模式软件V1.0. 授权时间:2016年7月19日.授权国别:中国. 登记号:2016SR186674.[14]. 韩超、陈健. 多数据源全文检索系统V1.0. 授权时间:2015年7月16日. 授权国别:中国. 登记号:2015SR135472.[15]. 陈健、蓝贤赟.电影推荐系统V1.0. 授权时间:2014年7月30日. 授权国别:中国. 登记号:2014SR108638.[16]. 陈健、黄琰.微博数据自动提取系统V1.0. 授权时间:2014年7月11日. 授权国别:中国. 登记号:2014SR096352.[17]. 陈健、钟文波、梁浩强. 电影推荐系统引擎软件V1.0. 授权时间:2014年2月28日. 授权国别:中国. 登记号:2014SR024807.[18]. 陈健、傅桔选. 建筑节能数据仓库和数据分析系统V1.0. 授权时间:2014年2月28日. 授权国别:中国. 登记号:2014SR024743. 指导学生情况 可以招收软件工程专业工学博士/工程博士和学位/专业工程硕士。

杨永