蒋怀光
时间:2024-05-03 22:57 来源: 作者: 点击:次
更新日期：2022年4月13日 姓 名 蒋怀光 性 别 男 出生年月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 最后学位 哲学博士 技术职称 教授 导师类别 博导 行政职务 Email hihuagong2021@scut.edu.cn 工作单位 未来技术学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 蒋怀光博士，现担任华南理工大学未来技术学院教授，博导。以人工智能和无人自动化为代表的新技术是实现“碳达峰、碳中和” 强国新战略部署的内在需求，也是未来技术（低碳智慧能源与无人自动化学科）发展的重要驱动力。近年来，结合人工智能、高维优化、智能控制等交叉学科，重点在低碳智慧能源与无人自动化方面，探索未来社会多能源系统、储能系统、交通系统、智慧城市、大数据系统等多系统的自动化协同智能管理。在实际应用中，既考虑工程复杂性又考虑社会多样性，重点关注抗风险动态系统的无人控制与人机结合运行规划问题、及其资源优化与可持续发展等问题。作为IEEE Senior Member在相关领域共发表中英文论文与著作50余篇，总影响因子超过100，特邀出版英文学术专著2本，多次参与、主持、组织中英文业内顶级会议，应邀为业内二十余家顶级期刊（IEEE Trans会刊8家）与顶级会议担任评审工作。学生培养在学生培养方面，侧重理论训练与实际动手相结合；通过创新性的科研课题，激发学生的创造力；为培养未来在某一方面独当一面的人才提供良好的平台。每年招收博士生1-2名，硕士生2-4名，长期招收博士后。 工作经历 2015-2021年，美国国家可再生能源实验室 教育经历 学士，国防科技大学，2007年硕士，电子科技大学，2010年博士，丹佛大学，2015年 社会、学会及学术兼职 IEEE Senior Member 研究领域 低碳智慧能源：智能电网运行与控制、能源大数据分析与应用、大规模新能源并网、抗风险多能源系统与智慧储能无人自动化：大规模分布式优化与高维随机优化、智慧人机混合系统与多系统协同、复杂系统安全健康自动化、自动化与可解释人工智能 发表论文 代表性论文：1. H. Jiang, Y. Zhang, Y. Chen, C. Zhao, and J. Tan, “Power-Traffic Coordinated Operation for Bi-Peak Shaving and Bi-Ramp Smoothing –A Hierarchical Data-Driven Approach,”Applied Energy, 2018. 2. H. Jiang, X. Dai, Y. Zhang, J.J. Zhang, and E. Muljadi, “Spatial-Temporal Synchrophasor Data Characterization and Analytics in Smart Grid Fault Detection, Identification, and Impact Causal Analysis,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol.7, pp. 2525-2536, 2016.3. H. Jiang, Y. Zhang, J.J. Zhang, D.W. Gao, and E. Muljadi, “A Short-term and High-Resolution Distribution System Load Forecasting Approach Using Support Vector Regression with Hybrid Parameters Optimization,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2018. 4. H. Jiang, J.J. Zhang, D.W. Gao, and Z. Wu, “Fault Detection, Identification and Localization in Smart Grid Based on Data-Driven Computational Methods,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, pp. 2947-2956, 2014. 5. H. Jiang, Y. Zhang, J.J. Zhang, D.W. Gao, and E. Muljadi, “Synchrophasor-Based Auxiliary Controller to Enhance Voltage Stability of Distribution System with a High Penetration Renewable Energy,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 6, pp. 2107-2115, 2015. 6. Y. Gu, H. Jiang, J. J. Zhang, Y. Zhang, and E. Muljadi, “Multi-Timescale Three-Phase Unbalanced Distribution System Operation With Variable Renewable Generations,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2018. 7. H. Jiang, Y. Li, Y. Zhang, J.J. Zhang, D.W. Gao, and E. Muljadi, “A Big Data Based Automatic Security Approach to Detect, Locate, and Enhance Stability for an Unplanned Islanding Microgrid,” Journal of Energy Engineering, vol. 143 (5), pp. 04017045, 2017. 8. C Wu, H. Jiang, I Kalra, X Wang, M Cano, PC Maness, J Yu, W Xiong, “A Generalized Computational Framework to Streamline Thermodynamics and Kinetics Analysis of Metabolic Pathways,” Metabolic Engineering, 2019. 9. W. Xiong, H. Jiang, and P. Maness, “Dynamic flux analysis: an experimental approach of fluxomics”, Methods in Molecular Biology, Humana Press, 201910. X. Fang, BM. Hodge, H. Jiang, Y. Zhang, “Decentralized wind uncertainty management: Alternating direction method of multipliers based distributionally-robust chance constrained optimal power flow,” Applied Energy, 2019. 出版专著和教材 H. Jiang, Y. Zhang, and E. Muljadi, “New Technologies for Power System Operation and Analysis, 1st Edition”, Academic Press (an imprint of Elsevier), 2020 教学活动 Python语言程序设计，中英文授课，32学时 |