教师主页移动版

综合介绍 General Introduction 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 ● 2019年7月-2023年5月， 西北工业大学 计算机学院， 准聘副教授 硕士生导师● 2023年5月-至今， 西北工业大学 计算机学院， 长聘副教授 博士生导师 ● 2010年9月-2014年7月 华中科技大学 自动化学院 （本科）● 2017年9月-2018年9月 美国宾夕法尼亚大学 GRASP实验室 （CSC联合培养博士）● 2014年9月-2019年7月 华中科技大学 人工智能与自动化学院 （博士，推免，导师：曹治国教授）

荣誉获奖

获奖信息 The winning information ● 2017年 博士研究生国家奖学金 ● 2017年 国家公派（CSC）留学基金 ● 2018年 宝钢优秀学生奖

科学研究

社会兼职 Social Appointments -中国图象图形学学会三维视觉专委会 (CSIG-3DV) 秘书（网站：https://csig3dv.cn/，欢迎加入三维视觉专委会） -陕西省电子信息类专业共同体电信类工作委员会 秘书长-担任China3DV 2023组织委员会主席-担任China3DV 2021 海报主席-担任第四届全国SLAM技术论坛宣传主席-担任Sensors、Visual Intelligence客座编辑

学术成果

科学研究 Scientific Research 一、研究方向：三维视觉（3D computer vision）---->尤其是：三维重建（1）2D->3D：基于图像（序列）的三维重建（2）2.5D->3D: 基于点云配准的三维重建（3）3D理解：三维语义分析与理解二、技术途径：纯几何、几何+深度学习、无监督深度学习。三、应用领域：我们生活在一个三维的世界，三维重建的需求几乎无处不在。四、学生培养理念1. 站在学生立场，引导学生兴趣驱动，培养“挖掘科学问题-解决科学问题-成果发表”能力，全程陪跑每位学生每个科研工作。2. 本人会为每一位同学制定详实的研究计划，不让学生存在科研迷茫期。【招生】1. 组里每位同学都有高水平论文等成果，“三维”气氛浓厚，欢迎考生联系： jqyang@nwpu.edu.cn，团队（张艳宁教授，三项国家级平台负责人）联系方式点击这里2. 每年招收3-5名大二、大三本科实习生---------------------------------------------------------【指导学生情况】1. 指导硕士研究生，在研一发表TPAMI、CVPR （泛AI领域影响力最高的期刊和会议）两篇；2. 指导硕士研究生，获得CVPR 2023最佳学生论文奖，中国23年以国内高校唯一单位首次获奖；3. 硕士去向：AI公司算法岗65w+年薪、海外高校读博等；4. 硕士国奖率50%（截止2023年）；5. 已毕业硕士，均达到西工大学术性博士毕业学术成果计分要求；

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 【论文】完整列表见：https://scholar.google.com.sg/citations?user=d6l7980AAAAJ&hl=zh-CN 1.      Jiaqi Yang, Xiyu Zhang, Shichao Fan, Chunlin Ren, Yanning Zhang*. “Mutual Voting for Ranking 3D Correspondences”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023.（CCF A, 1st ranking AI journal）2.      Jiaqi Yang, Ke Xian, Peng Wang, Yanning Zhang. “A Performance Evaluation of Correspondence Grouping Methods for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.（CCF A, 1st ranking AI journal）3.      Xiyu Zhang, Jiaqi Yang*, Shikun Zhang, Yanning Zhang. “3D Registration with Maximal Cliques”, CVPR, 2023. （CCF A, 1st ranking AI conference, Best Student Paper Award, 历史上首次由所有作者均来自国内高校的论文获得该项奖励）4.      Jiaqi Yang, Siwen Quan, Peng Wang, Yanning Zhang. “Evaluating Local Geometric Feature Representations for 3D Rigid Data Matching”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 2522-2535, 2020.（CCF A，中科院1区top） 5.      Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao. “Toward the Repeatability and Robustness of the Local Reference Frame for 3D Shape Matching: An Evaluation”, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(8): 3766-3781.（ CCF A, 中科院1区top） 6.      Chen Zhao, Zhiguo Cao, Jiaqi Yang, et al. Image feature correspondence selection: a comparative study and a new contribution[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 3506-3519. （ CCF A, 中科院1区top） 7.      Chen Zhao, Zhiguo Cao, Chi Li, Xin Li, Jiaqi Yang* , “NM-Net: Mining reliable neighbors for robust feature correspondences”,CVPR, 2019. （CCF A，Oral ，<5% acceptance rate）8.      Zhen Li, Lingli Wang, Xiang Huang, Cihui Pan*, Jiaqi Yang*, “PhyIR: Physics-based Inverse Rendering for Panoramic Indoor Images”, CVPR, 2022. （CCF A）9.      Zhen Li, Lingli Wang, Mofang Cheng, Cihui Pan*, Jiaqi Yang*, “Multi-view Inverse Rendering for Large-scale Real-world Indoor Scenes”, CVPR, 2023. （CCF A）10.   Haochen Yuan, Chen Zhao, Shichao Fan, Jiaxi Jiang, Jiaqi Yang*, “Unsupervised Learning of 3D Semantic Keypoints with Mutual Reconstruction”, ECCV, 2022. (清华A类，一作为组内实习大三本科生)11.   Jiaqi Yang, Chen Zhao, Ke Xian, Angfan Zhu, Zhiguo Cao*, “Learning to Fuse Local Geometric Features for 3D Rigid Data Matching”, Information Fusion, vol. 61, pp. 24-35, 2020. (IF=10.716，中科院1区top) 12.   Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, Siwen Quan, Yanning Zhang, Zhiguo Cao. “RANSACs for 3D Rigid Registration: A Comparative Evaluation”[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自动化学报 英文版），2022.（中科院1区 top）13.   Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, et al. “SAC-COT: Sample Consensus by Sampling Compatibility Triangles in Graphs for 3-D Point Cloud Registration[J] ”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021. (中科院1区，ESI高被引) 14.   Jiaqi Yang, Jiahao Chen, et al. “Correspondence Selection with Loose-tight Geometric Voting for 3D Point Cloud Registration”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院1区) 15.   Siwen Quan, Jiaqi Yang*, “Compatibility-Guided Sampling Consensus for 3-D Point Cloud Registration”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(10): 7380-7392, 2020. (中科院1区) 16.   Jiaqi Yang, Zhiqiang Huang, Siwen Quan, Qian Zhang, Yanning Zhang, Zhiguo Cao*, “Toward Efficient and Robust Metrics for RANSAC Hypotheses and 3D Rigid Registration”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. (中科院1区)  17.   Jiaqi Yang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “Aligning 2.5D scene fragments with distinctive local geometric features and voting-based correspondences”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 3, pp. 714–729, 2019. (中科院1区) 18.   Chen Zhao, Jiaqi Yang, Xin Xiong, Angfan Zhu, Zhiguo Cao, Xin Li, “Rotation invariant point cloud analysis: Where local geometry meets global topology”, Pattern Recognition, 2022. (中科院1区)  19.   Jiaqi Yang, Qian Zhang, Yang Xiao, Zhiguo Cao, “TOLDI: An effective and robust approach for 3D local shape description”, Pattern Recognition, vol. 65, pp. 175–187, 2017. (中科院1区) 20.   Jiaqi Yang, Qian Zhang, Zhiguo Cao, “The effect of spatial information characterization on 3D local feature descriptors: A quantitative evaluation”, Pattern Recognition, vol. 66, pp. 375–391, 2017. (中科院1区) 21.   Jiaqi Yang, Zhiguo Cao, Qian Zhang, “A fast and robust local descriptor for 3D point cloud registration”, Information Sciences, vol. 346, pp. 163–179, 2016. (中科院1区)   【科研项目】主持国防纵向和国家自然基金等国家级项目4项，陕西省秦岭生态保护课题等省部级项目3项。 【教学】1. 《三维视觉：理论及应用》，授课教师：杨佳琪，32学时，专业选修课，每年秋季学期，授课对象：全校本科生2. 《计算机视觉中的深度学习》，授课教师：王鹏，杨佳琪，40学时，专业选修课，每年春季学期，授课对象：全校本科生（西北工业大学课程思政示范课程）3. 《计算机视觉》，专业选修课，32学时。（西北工业大学研究生培养质量提升工程建设-课程思政类项目）4. 指导研究生获得2022研电赛获得西北赛区一等奖5. 计算机学院人工智能课程团队负责人 【报告】-计图论坛第八期，202307-CSIG走进高校，202306，“走进天津工业大学”-VALSE 2023, 3DV workshop. 2023.6.10-China3DV2021 青年科学家论坛：3D Vision in Aerospace, 2021.6.15-GAMES Webinar 232期, "Revisiting Geometric Methods for 3D Point Cloud Registration", 2022.6.9.