吕勤毅
| 姓名 | 吕勤毅 |
| 性别 | 男 |
| 学校 | 西北工业大学 |
| 部门 | 电子信息学院 |
| 学位 | 工学博士学位 |
| 学历 | 博士研究生毕业 |
| 职称 | 副高 |
| 联系方式 | 实用新型1875包写包过 |
| 邮箱 | lvqinyi@nwpu.edu.cn |
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综合介绍 General Introduction 吕勤毅，现任西北工业大学副教授。2013年本科毕业于浙江大学信息与电子工程学系，获得信息与通信工程学士学位，同年保送直接攻读浙江大学博士学位，针对雷达系统领域问题展开研究工作，2018年获得博士学位。博士毕业后曾工作于空间电子信息技术研究院（504所）。以唯一第一作者身份发表国际期刊及会议论文、排名第一的授权专利多项。包括领域内顶级SCI期刊（微波领域顶级期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Technology ，测量领域顶级期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 等），EI国际会议论文多篇（其中2篇分别获得最佳论文奖Best Paper Award和最佳学生论文入围奖The Finallist Winner of Best Student Paper Award）。主持国家自然基金在内的国家级项目4项、省部级项目1项，参与多项国家级项目。目前研究方向主要为智能感知与认知，包括但不限于人工智能融合算法、新体制雷达系统设计与仿真、电磁波场散射与优化问题研究，相关成果服务于国防重点领域和民用相关领域需求。 个人相册 教育教学个人经历 personal experience 教育经历 2009年9月 至 2013年6月 浙江大学 信息与电子工程学院 本科；2012年9月 至 2018年6月 浙江大学 信息与电子工程学院 博士。 荣誉获奖教育教学 Education and teaching 招生信息 欢迎有志于人工智能、新体制雷达、电磁场与微波技术等领域的同学报考硕士研究生。每年招收电子科学与技术、新一代电子信息技术、人工智能招收硕士若干名。数学基础优秀、英语读写能力强、工程实践能力强、竞赛获奖四者之一，优先考虑。欢迎同学们报名，有意者请先通过邮件咨询（lvqinyi@nwpu.edu.cn），并发来个人简历成绩单等材料。 科学研究获奖信息 The winning information 指导学生获得：中国研究生电子设计竞赛 国家三等奖 省一等奖 校一等奖华为杯第五届中国研究生人工智能创新大赛 国家三等奖ICAN大学生创新创业大赛 校一等奖“三航杯”课外学术科技计划作品竞赛特等奖 学术成果科学研究 Scientific Research 目前研究方向主要为智能感知与认知，包括但不限于人工智能融合算法、新体制雷达系统设计与仿真、电磁波场散射与优化问题研究，相关成果服务于国防重点领域和民用相关领域需求。主持国家自然基金项目、重点领域国家级项目、陕西省自然科学基础研究项目，参与多项国家级项目、省部级项目。 综合介绍学术成果 Academic Achievements l Q. Lv et al., "Time-Domain Doppler Biomotion Detections Immune to Unavoidable DC Offsets," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-10, 2021.l Q. Lv et al., "Design of a Single-layer ± 45° Dual-polarized Directional Array Antenna for Millimeter Wave Applications," in Sensors, 2021, 21(13):4326.l Q. Lv et al., "Doppler Vital Signs Detection in the Presence of Large-Scale Random Body Movements," in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 66, no. 9, pp. 4261-4270, Sept. 2018.l Q. Lv et al., "High Dynamic-Range Motion Imaging Based on Linearized Doppler Radar Sensor," in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 62, no. 9, pp. 1837-1846, Sept. 2014.l Q. Lv, T. Hu, S. Qiao, Y. Sun, J. Huangfu and L. Ran, "Non-contact detection of Doppler bio-signals based on gradient decent and extended DACM algorithms," 2013 IEEE MTT-S International Microwave Workshop Series on RF and Wireless Technologies for Biomedical and Healthcare Applications (IMWS-BIO), Singapore, 2013, pp. 1-3, doi: 10.1109/IMWS-BIO.2013.6756174. The Best Paper Awardl Q. Lv, Y. Dong, Y. Sun, C. Li and L. Ran, "Detection of bio-signals from body movement based on high-dynamic-range Doppler radar sensor (Invited)," 2015 IEEE MTT-S 2015 International Microwave Workshop Series on RF and Wireless Technologies for Biomedical and Healthcare Applications (IMWS-BIO), Taipei, 2015, pp. 88-89, doi: 10.1109/IMWS-BIO.2015.7303791. The Finallists Winner of Best Student Paper Awardl T. Zhou, H. Li, K. Xu, Q. Lv and T. A. Denidni, "Experimental Investigation on Subwavelength Imaging With Temporal–Spatial Random Illuminations," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 69, no. 1, pp. 18-20, Jan. 2020, doi: 10.1109/TIM.2019.2954758.l Z. Gu, T. Fan, Q. Lv, J. Chen, D. Ye, J. Huangfu, Y. Sun, W. Zhu, C. Li, L. Ran, "Remote Blind Motion Separation Using a Single-Tone SIMO Doppler Radar Sensor," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 1, pp. 462-472, Jan. 2019, doi: 10.1109/TGRS.2018.2856902.l S. Dong, Y. Zhang, C. Ma, C. Zhu, Z. Gu, Q. Lv, B. Zhang, C. Li, L. Ran, "Doppler Cardiogram: A Remote Detection of Human Heart Activities," in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 68, no. 3, pp. 1132-1141, March 2020, doi: 10.1109/TMTT.2019.2948844.l A. Zhu, X. Qi, T. Fan, Z. Gu, Q. Lv, D. Ye, J. Huangfu, Y. Sun, W. Zhu, L. Ran, "Indoor Localization for Passive Moving Objects Based on a Redundant SIMO Radar Sensor," in IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, vol. 8, no. 2, pp. 271-279, June 2018, doi: 10.1109/JETCAS.2018.2798584.l T. Fan, C. Ma, Z. Gu, Q. Lv, J. Chen, D. Ye, J. Huangfu, Y. Sun, C. Li, L. Ran , "Wireless Hand Gesture Recognition Based on Continuous-Wave Doppler Radar Sensors," in IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 64, no. 11, pp. 4012-4020, Nov. 2016, doi: 10.1109/TMTT.2016.2610427.l 专利《一种用于大动态范围多普勒生物信号成像方法》，2015年已授权，第一作者l 专利《一种从运动干扰中非接触检测微弱生命信号的方法》，2020年已授权，第一作者 |
