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综合介绍 General Introduction 吴连伟，西北工业大学计算机学院副教授，西安交通大学工学博士，入选博新计划、陕西省青年人才托举计划。研究领域包括自然语言处理（NLP）、网络内容安全、智能媒体分析、大语言模型应用等。目前发表学术论文30余篇，以第一作者发表CCF A/B类论文近20篇，包括CSUR、TKDE、ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING、软件学报、中国科学·信息科学等期刊或会议。获得《软件学报》2020年高影响力论文1篇，高被引论文2篇，亮点论文1篇。编写学术著作《社会计算与复杂数据处理前沿》1部。申请发明专利20余项，授权专利10余项。主持或参与国家自然科学基金重点项目/青年项目、博新计划、广东省/重庆市面上基金等10余项，连续两年获华为学术奖励基金。***************【招生信息 - Begin】*******************研究生名额（25年入学计划还有1-2个名额），热忱欢迎对本研究领域感兴趣的同学报考，同时常年吸收有志科研的低年级本科生，请将个人简历发送至wlw@nwpu.edu.cn。***************【招生信息 - Not End】*****************【当前学生培养情况】1、指导研究生获得国家奖学金（科研成果+学业成绩，专业排名第一）2、指导研究生论文被NLP领域顶会录用3、指导本科生论文被CCF类会议录用4、指导的所有本科生均推免或出国升学，包括新加坡国立大学、中科院自动化所、西工大等5、指导本科生获“互联网+”陕西省金奖所在团队为张艳宁教授担任主任的陕西省语音与图像信息处理省重点实验室。所在实验室入选“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”、国家国际科技合作基地“移动平台环境感知及空天应用国际联合研究中心”及教育部高等学校学科创新引智计划“无人航行实时智能感知与计算技术创新引智基地” 三项国家级平台。 校内课程信息【选课同学关注】：《统计计算语言学》课程资料 个人相册

教育教学

获奖信息 The winning information 1、国家博士后创新人才支持计划2、陕西省青年托举人才计划3、《软件学报》2020年高影响力论文奖4、计算机学院教学比赛新教师组一等奖5、计算机学院优秀班主任6、西北工业大学优秀辅导员7、西北工业大学优秀政工干部8、西安交通大学优秀毕业生

荣誉获奖

学术成果 Academic Achievements 研究方向：自然语言处理、自然语言生成、网络内容安全、智能媒体分析I 部分成果节选:★ Lianwei Wu, Pusheng Liu, Yanning Zhang. See how you read? multi-reading habits fusion reasoning for multi-modal fake news detection[C]//AAAI 2023. [CCF A]★ Lianwei Wu, Pusheng Liu, et al. Human Cognition-based Consistency Inference Networks for Multi-modal Fake News Detection[J]. TKDE 2023. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuan Rao,  Cong Zhang, Yongqiang Zhao, et al. Category-controlled Encoder-Decoder for Fake News Detection. TKDE 2021. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, Yuqian Lan, Ling Sun, et al. Unified Dual-view Cognitive Model for Interpretable Claim Verification. ACL 2021. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, Ling Sun, Wangbo He. Evidence Inference Networks for Interpretable Claim Verification. AAAI 2021. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, et al. Evidence-Aware Hierarchical Interactive Attention Networks for Explainable Claim Verification. IJCAI 2020. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, Yongqiang Zhao, Hao Liang, et al. DTCA: Decision Tree-based Co-Attention Networks for Explainable Claim Verification. ACL 2020. [CCF A]★ Lianwei Wu, Yuzhou Long, et al. MFIR: Multimodal fusion and inconsistency reasoning for explainable fake news detection[J]. Information Fusion, 2023. [中科院1区，IF: 18.6, CCF B]★ Lianwei Wu, Dengxiu Yu, Pusheng Liu, Chao Gao, Zhen Wang. Heuristic Heterogeneous Graph Reasoning Networks for Fact Verification. TNNLS, 2023. [中科院1区，IF:14.255, CCF B]★ Lianwei Wu, Pusheng Liu, Yuheng Yuan, Siying Liu, Yanning Zhang. Context-aware Style Learning and Content Recovery Networks for Neural Style Transfer. Information Processing and Management. 2023 [中科院1区，CCF B]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, Ambreen Nazir, Haolin Jin. Discovering Differential Features: Adversarial Learning for Information Credibility Evaluation [J]. INS. 2020. [CCF B]★ Lianwei Wu, Yuan Rao. Adaptive Interaction Fusion Networks for Fake News Detection. ECAI 2020. [CCF B]★ Lianwei Wu, Yuan Rao, Haolin Jin,  et al. Different Absorption from the Same Sharing: Sifted Multi-task Learning for Fake News Detection. EMNLP 2019. [CCF B]★ Pusheng Liu, Lianwei Wu*, Linyong Wang, et al. Step-by-Step: Controlling Arbitrary Style in Text with Large Language Models[C]. COLING 2024. [CCF B]★ 吴连伟,饶元,樊笑冰,杨浩. 网络传播信息内容的可信度研究进展[J].中文信息学报, 2018,32(02). [中文CCF A]★ 饶元,吴连伟,王一鸣,冯聪. 基于语义分析的情感计算技术研究进展[J].软件学报, 2018, 29(08). [中文CCF A, 《软件学报》高影响力论文奖]★ 饶元,吴连伟,张君毅. 跨媒介舆情网络环境下信息传播机制研究与进展[J].中国科学:信息科学, 2017, 47(12): 1623-1645. [中文CCF A]★ Ambreen Nazir, Yuan Rao, Lianwei Wu, Ling Sun. Issues and Challenges of Aspect Based Sentiment Analysis: A Comprehensive Survey[J]. IEEE Transactions on Affective Computing. 2019. [中科院1区, CCF B, ESI高被引论文]Ⅱ 学术著作:  《社会智能与复杂数据处理前沿》，饶元，吴连伟，孙菱，兰玉乾.西安交通大学出版社.2021.

科学研究

学术成果

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