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综合介绍 General Introduction 李幸一博士，现任西北工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。中南大学计算机学院生物信息专业博士，美国威斯康星大学麦迪逊分校生物统计与医学信息部访问学者。主要从事生物信息、计算生物、数据挖掘、人工智能、复杂网络分析等方向的研究。以第一作者身份或共同作者身份在Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等知名国际期刊和会议上发表研究论文多篇，授权多项国家发明专利，主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划青年科学家项目课题等。担任IEEE BIBM、ISBRA、APBC等国际会议程序委员；中国生物工程学会计算生物学与生物信息专委会委员；CCF/ACM/生物工程学会会员；IEEE TCBB、APPLIED SOFT COMPUTING、Quantitative Biology、Big Data Mining and Analytics、Briefings in Functional Genomics、BioMed Research International等期刊审稿人。欢迎对生物信息学、大数据挖掘、人工智能等相关方向感兴趣的学生加入！经费充足、招生名额有限，请有意向的同学提前与我联系，Email: xingyili(a)nwpu.edu.cn （为防止垃圾邮件，请把(a)换成@），我将充分结合学生兴趣及特点制定详实的研究计划。对于发表领域内高水平期刊和会议论文的学生，我将提供额外的科研奖励并资助出国开会。鼓励硕士研究生在毕业后继续深造或去工业界知名IT公司，并会尽我全力帮助。每年招收3-5名有志于继续深造的优秀本科生（可提前开展本科毕设相关研究工作），优先考虑有志于保研国内top高校或出国的同学，希望能在实验室工作一年以上并且每周能保证一定的工作时长。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2021.07-至今 西北工业大学 计算机学院 副教授 2019.12-2020.12 University of Wisconsin-Madison, Department of Biostatistics and Medical Informatics，访问学者2017.09-2021.06 中南大学 计算机学院 计算机科学与技术 博士2015.09-2017.06 中南大学 信息科学与工程学院 通信工程与技术 硕士（转硕博连读）2011.09-2015.06 中南大学 信息科学与工程学院 通信工程 学士

荣誉获奖

获奖信息 The winning information 2022年 中南大学优秀博士学位论文奖2020年 优秀博士研究生称号2020年 博士研究生国家奖学金2019年 博士研究生国家奖学金

科学研究

团队信息 Team Information 大数据管理与存储工业与信息化部重点实验室 ，负责人：李战怀教授数据挖掘和生物信息实验室，负责人：尚学群教授/院长

学术成果

学术成果 Academic Achievements 科研项目：国家自然科学基金青年项目，2023-2025，主持国家重点研发计划青年科学家项目-课题，2023-2025，主持广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目，2024-2026，主持中央高校基本科研业务费，2022-2024，主持学术论文：[14] Xingyi Li, Zhelin Zhao, Chenzhuo Yan, Xuequn Shang. A personalized pathway activation inference method based on pathway structure for classification of inflammatory bowel disease[C]. 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023, Accepted. (EI,CCF B)[13] Xingyi Li, Zhelin Zhao, Ju Xiang, Jialu Hu, Xuequn Shang. A multi-source fusion method to identify biomarkers for breast cancer prognosis based on dual-layer heterogeneous network[C]. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 471-476. (EI,CCF B)[12] Xingyi Li, Min Li, Ju Xiang, Zhelin Zhao, Xuequn Shang. SEPA: signaling entropy-based algorithm to evaluate personalized pathway activation for survival analysis on pan-cancer data[J]. Bioinformatics, 2022,38(9): 2536-2543.  (SCI, CCF B, Q1, IF:6.937 )[11] Xingyi Li, Ju Xiang, Fang-Xiang Wu and Min Li. A dual ranking algorithm based on the multiplex network for heterogeneous complex disease analysis [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021, DOI: 10.1109/TCBB.2021.3059046. (SCI, CCF B, Q1, IF:3.710)[10] Xingyi Li, Ju Xiang, Fang-Xiang Wu and Min Li. NetAUC: a network-based multi-biomarker identification method by AUC optimization [J]. Methods, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2021.08.001.(SCI, Q1, IF:3.608)[9] Ju Xiang, Jiashuai Zhang, Ruiqing Zheng, Xingyi Li, Min Li. NIDM: network impulsive dynamics on multiplex biological network for disease-gene prediction [J]. Briefings in Bioinformatics, 2021, DOI: 10.1093/bib/bbab080.  (SCI, CCF B, Q1, IF:11.622)[8] Xingyi Li, Wenkai Li, Min Zeng, Ruiqing Zheng and Min Li. Network-based methods for predicting essential genes or proteins: a survey [J]. Briefings in Bioinformatics, 2020, 21(2), 566-583. (SCI, CCF B, Q1, IF:11.622, ESI Top 1% 高被引论文)  [7] Xingyi Li, Ju Xiang, Jianxin Wang, Jinyan Li, Fang-Xiang Wu and Min Li. FUNMarker: Fusion network-based method to identify prognostic and heterogeneous breast cancer biomarkers [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, DOI: 10.1109/TCBB.2020.2973148. (SCI, CCF B, Q1, IF:3.710)[6] Xingyi Li, Min Li, Ruiqing Zheng, Xiang Chen, Ju Xiang, Fang-Xiang Wu and Jianxin Wang. Evaluation of pathway activation for a single sample toward inflammatory bowel disease classification [J]. Frontiers in Genetics, 2020, 10, 1401. (SCI, Q2, IF:4.599)[5] Xingyi Li, Ju Xiang, Fang-Xiang Wu and Min Li. A topological AUC-based biomarker ensemble method for the complex disease analysis [C]. 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2020: 281-286. (EI,CCF B)[4] Sina Ghadermarzi, Xingyi Li, Min Li, Lukasz Kurgan. Sequence-derived markers of drug targets and potentially druggable human proteins [J]. Frontiers in Genetics, 2020, 10, 1075. (SCI, Q2, IF:4.599)[3] Xinyu Hu, Min Li, Linconghua Wang, Xingyi Li, Fang-Xiang Wu, Jianxin Wang. Classification of schizophrenia by iterative random forest feature selection based on DNA methylation array data [C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2019: 807-811. (EI, CCF B)[2] Xingyi Li, Ju Xiang, Xinyu Hu, Fang-Xiang Wu, Min Li. DualRank: multiplex network-based dual ranking for heterogeneous complex disease analysis [C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, 2019: 812-817. (EI, CCF B)[1] Xingyi Li, Ju Xiang, Jianxin Wang, Fang-Xiang Wu, and Min Li. Identification of prognostic and heterogeneous breast cancer biomarkers based on fusion network and multiple scoring strategies [C]. 2019 International Conference on Intelligent Computing (ICIC), Springer, 2019: 529-534.  (EI)教学：本科生课程 《复杂网络分析》，32课时，课程编号：U10M11181研究生课程 《Data Mining Techniques》，40课时，课程编号：M10M22007研究生课程 《Computational Biology》，40课时，课程编号：M10M22023

综合介绍