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综合介绍 General Introduction 肖飞，毕业于国防科学技术大学，现任西北工业大学航天学院精确制导与控制研究所副教授，硕士生导师。主要研究方向为飞行器总体设计与数字孪生技术，小样本数据挖掘技术，以及飞行器智能化技术。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2013.02-2014.03 中国人民解放军华南地面卫星站2014.04-2017.10 中国人民解放军西安通信学院2017.11-2020.10 中国人民解放军国防科技大学2020.11-至今 西北工业大学航天学院 2001.09-2005.06 国防科学技术大学航天与材料工程学院，本科2005.09-2007.12 国防科学技术大学航天与材料工程学院，硕士研究生2008.03-2012.12 国防科学技术大学航天与材料工程学院，博士研究生

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 招生年度 招生学院 招生专业 2024 航天学院 航空航天工程 2024 航天学院 飞行器设计与工程 2024 航天学院 探测制导与控制技术        2012年于国防科技大学取得教师主讲资格，目前承担我校4门本科生课程主讲任务，高校教龄10年。执教期间，始终坚持将专业教育与思想政治教育有机融合，做社会主义核心价值观的 坚定信仰者、积极传播者、模范践行者，具备指导研究生思想政治教育、学术创新培养、实践创新训练、学术诚信践行等能力。主要教学研究领域：新工科人才培养模式改革与创新、线上线下混合式教学创新方法、飞行器总体设计与应用教学及创新。（1）主讲本科生课程：《航天器控制原理》（国家级一流本科生课程）《小型探空火箭创新实践》（校级特色素质拓展实践课程）《飞行器控制原理》（陕西省一流本科生课程）《飞行器控制系统设计》（2）教学成果：国家级一流本科课程《航天器控制原理》国家级一流本科课程《微小卫星控制虚拟仿真实验》国家级精品在线开放课程《航天器控制原理》国家级虚拟仿真实验教学项目《微小卫星控制与课程虚拟教研室》（3）教学奖励：2022年，教育部微小卫星控制与工程课程虚拟教研室首届课程思政微课教学比赛，全国一等奖；2023年，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛黑科技专项全国行星级奖（国家级），指导老师；2023年，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛红旅赛道全国三等奖（国家级），指导老师；2022年，团中央“三下乡”大学生社会实践优秀团队（国家级），指导老师；2023年，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛陕西省特等奖，指导老师；2022年，陕西省大学生暑期社会实践标兵团队，指导老师；2021年，西北工业大学“课程思政大练兵”校级一等奖；2021年，西北工业大学思政优秀教师；2022年，西北工业大学十佳社团指导老师

科学研究

团队信息 Team Information 西北工业大学航天学院精确制导与控制研究所团队是教育部第二批全国高校黄大年式教师团队、微小卫星技术及应用国家级重点领域科技创新团队，建设有国家级微小卫星控制与工程虚拟教室、天空地海一体化大数据国家重点实验室，团队始终面向国家重大战略需求，参加了国家 20 多个型号的卫星和先进飞行器研制和技术攻关，承担了包括载人航天、二代导航在内的国家重大科技工程、专项工程等国家级研发计划项目 50 余项。近几年来，研究所连续获得国家技术发明二等奖 1 项，省部级科技奖 10 余项，国家级和省部级教学成果奖 8 项，并培育了一大批优秀的硕士、博士研究生。

学术成果

科学研究 Scientific Research 1、学术研究       教师长期致力于飞行器数字孪生技术研究，在小子样条件下飞行器性能数据挖掘、固体火箭发动机数字孪生、多学科异构模型集成仿真等方面有重要贡献，在多学科仿真过程管理、数据管理和武器装备试验评估等方面做出了开创性研究。已发表学术论文30余篇，SCI收录2篇（已检索），EI收录10篇（已检索），获省部级科技进步三等奖1项，国家和省部级学科竞赛奖4项，专利10项。（1）代表性著作[1] Sequential approximate optimization with adaptive parallel infill strategy assisted by inaccurate Pareto front[2] 面向多学科语义的运载火箭集成设计数据管理研究[3] Integrated Data Model and its Application for Missile Design Based on Hyper-graph[4] A Computer Based Environment for Space Mission Planning and Evaluation[5] 运载火箭集成设计数据流自动建模与调度[6] Research on the uncoupling method of multidisciplinary data flow in integrated design for complex engineering system[7] RETRACTED ARTICLE: A distributed integrated environment for water ramjet performance evaluation[8] 一种基于多目标协同策略的多学科集成设计数据流解耦方法及应用（2）代表性专利[1]国防专利：一种无极变推力燃气滚控装置[2]国防专利：基于差分相移键控调制信息的全光加解密系统及其同步方法[3]软件著作权：导弹集成设计与分析软件[4]软件著作权：固体发动机数字化设计流程变复杂度组织管理软件[5]软件著作权：固体火箭发动机贮存延寿数据处理软件[6]软件著作权：基于语义的飞行器多学科数据建模软件2、科研项目先后承担多项固体火箭发动机和固体运载火箭数字化工程项目研究，在模型构建、系统构型分析和数字化环境构设等方面均积累了大量研究经验，具备较好的研究基础。目前主要科研项目：（1）基于数字孪生的固体发动机多层级数据模型自组织方法研究该项目主要研究数字孪生驱动下的固体发动机数字化设计相关基础理论与技术，重点关注固体发动机多层级变复杂度数据模型自组织方法，拟通过研究建立固体发动机多学科变复杂度模型的层级划分规则和层级建信息交互标准，为固体发动机数字化设计提供数据交互的基本框架和标准规范。（2）低成本发动机优化设计技术该项目通过摸清固体火箭发动机设计研发过程的独特与复杂特性，研究数据驱动下的固体发动机成本优化方法，为数据驱动的固体发动机研发模式探索提供支持。（3）基于类人概念学习的装备试验小样本数据挖掘关键技术及应用该项目主要研究了小样本条件下，固体火箭发动机故障模式挖掘方法，提出数据驱动的固体发动机性能监测与故障预示框架。通过研究促进准确认识和理解固体发动机研发过程中的数据演化规律，为固体发动机研制过程中的数据管理与有效控制建立良好基础。（4）固体发动机贮存延寿数据深度挖掘方法研究       该项目主要研究小样本条件下，固体火箭发动机储存性能预示和失效模式挖掘方法，进一步完善数据驱动的固体发动机性能监测与故障预示方法体系。       （5）飞行器多学科数据建模与集成方法研究       该项目主要研究某飞行器多学科数据建模与集成标准，建立通用、柔性、可定制的飞行器多学科继承框架软件。

综合介绍