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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 吕善翔 部门： 网络空间安全学院 性别： 男 职称： 副教授 电子邮箱： lsx07@jnu.edu.cn 联系方式 学习经历 2014/10 - 2018/10，英国帝国理工学院(Imperial College London)，信息论与编码专业，博士学位2011/9 - 2014/7，华南理工大学，信号处理专业，硕士学位2007/9 - 2011/7，华南理工大学，信息工程专业，学士学位 工作经历 (1)2016年4月-10月：Imperial College研究助理；欧盟项目：PHYLAWS(Physical Layer Wireless Security), 项目号FP7-ICT(4百万欧元)；工作内容：研究基于代数数论的物理层编码方案。(2)2015年春季学期：Imperial College本科生课程“EE2-LABE E2 Electronics Lab”助教。(3)2015年秋季学期：Imperial College本科生课程“EE2-19 Computer Architecture I”助教。(4)2016、2017年秋季学期：Imperial College研究生课程“EE9-SLAB Communications and Signal Processing Laboratory”助教。曾访问英国牛津大学Justin Coon教授课题组、法国里昂高师Damien Stehlé和Guillian Hanrot教授课题组、清华大学宋健教授课题组。 研究方向 格密码、无线通信、人工智能与混沌信号处理。2021年获得中国电子学会信息论青年新星奖。2020年获得全国高校密码数学挑战赛明星导师奖。2019年获得暨南大学第八届本科教学竞赛三等奖。 主要论文 在IEEE TIT/TSP/TCOM/TVT、IEEE ISIT/ITW、电子学报/物理学报等期刊和会议发表文章30余篇，代表性论文如下：期刊论文：[1] Shanxiang Lyu, Antonio Capello, Cong Ling. Ring Compute-and-Forward over Block Fading Channels.IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65(11): 6931-6949. (中科院TOP期刊)[2] Shanxiang Lyu, Cong Ling. Hybrid Vector Perturbation Precoding: The Blessing of Approximate Message Passing.IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 67(1): 178-193. (中科院TOP期刊)[3] Shanxiang Lyu, Cong Ling. Boosted KZ and LLL Algorithms.IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65(18):4784-4796. (中科院TOP期刊)[4] Shanxiang Lyu, Jinming Wen, Jian Weng, Cong Ling. On Low Complexity Lattice Reduction Algorithms for Large-Scale MIMO Detection: The Blessing of Sequential Reduction.IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68: 257-269. (中科院TOP期刊)[5] Shanxiang Lyu, Christian Porter, Cong Ling. Lattice Reduction over Imaginary Quadratic Fields.IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68: 6380-6393. (中科院TOP期刊)[6] Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Zhen Gao, Hongliang He, Lajos Hanzo. Lattice-Based mmWave Hybrid Beamforming.IEEE Transactions on Communications, 2021, 69(7). (中科院TOP期刊)[7] Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Ling Liu, Hongliang He, Guanggang Geng. Boosting Low-Complexity Vector Perturbation Variants Based on Rectangular Shaping. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(7). (中科院TOP期刊)[8] Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Ling Liu. On Solving the Shortest Basis Problem Based on Sequential Reduction.IEEE Communications Letters, 2021, 25(5): 1515-1519. (中科院TOP期刊)[9] Shanxiang Lyu, Zhaoshan Wang, Zhihui Hu, Jiuchao Feng. Gradient method for blind chaotic signal separation based on proliferation exponent. Chinese Physics B, 2014, 23(1):010506.[10]Jieni Lin, Junren Qin, Shanxiang Lyu(*), Bingwen Feng, Jiabo Wang. Lattice-Based Minimum-Distortion Data Hiding. IEEE Communications Letters. Accepted, 2021. (中科院TOP期刊)[11] Hongliang He, Shanxiang Lyu(*), Qinghao He, Dongyang Xu. Network Coding Assisted Secure Transmission in Full-Duplex Relay Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, Jun, 2020. (中科院TOP期刊)[12] Yin Li, Fagang Li, Shanxiang Lyu(*), Meng Xu, Bing Xu. Blind Extraction of ECG Signals based on Similarity in the Phase Space. Chaos, Solitons and Fractals, June, 2021. (中科院TOP期刊)[13] Zheng Wang, Shanxiang Lyu, Yili Xia, Qihui Wu. Expectation Propagation-based Sampling Decoding: Enhancement and Optimization. IEEE Transactions on Signal Processing, 2020. (中科院TOP期刊)[14] Zheng Wang, Yang Huang, Shanxiang Lyu. Lattice-Reduction-Aided Gibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization. IEEE Transactions on Signal Processing. 67(16): 4342-4356, 2020. (中科院TOP期刊)会议论文：[1] Lyu Shanxiang, Wang Zheng, Ling W.K, Wen Jinming. Enhanced Vector Perturbation Precoding based on Adaptive Query Points. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM2019). Waikoloa, HI, USA.[2] Lyu Shanxiang, Christian Porter, Ling Cong. Performance Limits of Lattice Reduction over Imaginary Quadratic Fields with Applications to Compute-and-Forward. IEEE Information Theory Workshop (ITW2018). Guangzhou, China.[3] Lyu Shanxiang, Antonio Campello, Ling Cong, J-C Belfiore. Compute-and-Forward over BlockFading Channels Using Algebraic Lattices. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2017). Aachen, Germany.[4] Lyu Shanxiang, Ling Cong Sequential Lattice Reduction. Proc. 8th International Conference on Wireless Communications & Signal Processing (WCSP2016). Yangzhou, China. 主要著作 主持项目包括：[1] 国家自然科学青年基金(26万元，二次域的格规约算法及密码应用研究，2020年1月-2022年12月);[2] 密码科学技术国家重点实验室开放课题面上项目(5万元，代数域的BKZ算法，2019年7月-2021年6月);[3] 广东省自然科学基金面上项目(10万元，格密码分析，2020年1月-2021年12月)；[4] 中央高校基本科研业务费(8万元，2020年1月-2021年12月)；[5] 暨南大学高层次引进人才启动经费(50万元, 2019年2月-2022年2月).参与项目包括：[1] 国家自然科学基金重点项目(295万, 格算法设计优化及其应用，2021.01 ~ 2025.12);[2] 广东省基础与应用基础研究重大项目(3370万, 抗量子计算攻击的公钥密码体制研究, 2020.01 ~ 2024.12).担任信息安全权威会议 Inscrypt 2020 organizing chair，担任人工智能权威会议 IJCAI 2020 PC member，并且是 IEEE Trans. Information Theory, IEEE Trans. Signal Processing, IEEE Trans. Communications, IEEE Trans. Wireless Communications 等期刊和会议审稿人。为促进可复现的研究工作，我在GitHub、CodeOcean、MathWork提供了格基约减算法和Approximate Message Passing算法代码，供自由下载：[二次域格算法] https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll[boostedLLL算法] https://codeocean.com/capsule/8604047/tree/v1, https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll[Approximate Message Passing] https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69206-approximate-message-passing-amp-for-massive-mimo-detection 讲授课程 《网络空间安全导论》、《信息安全导论》、《信息论》、《网络信息安全技术》。招生信息：每年可招收2名硕士研究生，科研能力突出的学生可以推荐到国内外知名院校继续深造。指导学生获得荣誉包括：研究生国家奖学金、全国高校密码数学挑战赛国家二等奖和三等奖多项、挑战杯校级项目立项、吴渔夫学术科技创新竞赛二等奖等。