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导航 个人简介 学习经历 工作经历 研究方向 主要论文 主要著作 承担课题,个人信息 姓名： 林义尊 部门： 网络空间安全学院 性别： 男 职称： 讲师 学位： 博士 毕业院校： 中山大学 电子邮箱： linyizun@jnu.edu.cn 联系方式 个人简介 林义尊，广东汕头人，现任职于暨南大学信息科学技术学院数学系，硕士生导师，研究方向为凸与非凸优化、PET医学成像、机器学习理论等。 学习经历 2007.09 — 2010.06   广东汕头市金山中学2010.09 — 2014.06   中山大学  数学学院  信息与计算科学  本科  理学学士2014.09 — 2019.06   中山大学  数学学院  计算数学            直博  理学博士2015.04 — 2016.04   美国纽约Memorial Sloan Kettering Cancer Center   访问学者2018.01 — 2019.01   美国诺福克Old Dominion University                         访问学者 工作经历 2019.08 — 至今   暨南大学 研究方向 凸与非凸优化；PET医学成像；机器学习理论 主要论文 [1] Y. Lin, C. R. Schmidtlein, Q. Li, S. Li and Y. Xu. A Krasnoselskii-Mann  Algorithm with an Improved EM Preconditioner for PET Image  Reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2019. 38(9): 2114-2126.[2] Y. Lin and Y. Xu. Convergence Rate Analysis for Fixed-Point Iterations of  Generalized Averaged Nonexpansive Operators. Journal of Fixed Point Theory and Applications. 2022. 24(3): 1-32.[3] Y. Lin, S. Li and Y. Zhang. Convergence Rate Analysis of Accelerated  Forward-Backward Algorithm with Generalized Nesterov Momentum  Scheme. International Journal of Numerical Analysis and Modeling. 2023. 20(4): 518-537.[4] C. R. Schmidtlein, Y. Lin (co-first author), S. Li, A. Krol, B. J. Beattie, J. L.  Humm and Y. Xu. Relaxed Ordered Subset Preconditioned Alternating  Projection Algorithm for PET Reconstruction with Automated Penalty Weight Selection. Medical Physics. 2017. 44(8): 4083-4097.[5] J. Guo, C. R. Schmidtlein, A. Krol, S. Li, Y. Lin, S. Ahn, C. Stearns and Y. Xu.  A Fast Convergent Ordered-Subsets Algorithm with Subiteration-Dependent  Preconditioners for PET Image Reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2022. 41(11): 3289-3300. 承担课题 1. 广州市科技计划项目，基于Huber-L0与几何紧框架近似稀疏正则化的低剂量PET快速成像方法，5万元，2024. 01-2025.12，主持2. 广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-青年基金项目，基于高阶收敛不动点算法的低剂量PET快速成像方法，10万元，2021.10-2024.09，主持3. 广东省计算科学重点实验室开放基金，低剂量PET成像的数学建模与快速计算方法，2.5万元，2021.05-2023.04，主持 4. 中央高校基本科研业务费（理工医）青年基金项目，基于盲反卷积移动校正与曲波稀疏正则化的低剂量PET快速成像方法，9万元，2020.01-2022.12，主持5. 暨南大学高层次引进人才启动经费，20万，2019.08-2022.10，主持6. 国家自然科学基金面上项目，基于凯利准则及指数增长率的资产配置机器学习方法研究，57万元，2022.01-2025.12，参与7. 国家自然科学基金面上项目，稀疏表示中含有分式的优化问题的算法研究，52万元，2020.01-2023.12，参与8. 国家自然科学基金面上项目，PET医学图像重构的积分方程方法，48万元，2018.01-2021.12，参与 发明专利 林义尊，李婧圆；一种基于图像处理的围棋棋谱精准识别方法, 中国发明专利，2023年5月26日获得正式授权，专利号：ZL202110787300.9。 讲授课程 《数学建模》、《算法设计与分析》 社会职务 1. 担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Neural Networks，Journal of Computational and Applied Mathematics，Applied Numerical Mathematics等期刊审稿人2. 担任广东省计算数学学会理事