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教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 辛涛 Google Scholar 副研究员 理学院, 量子研究院 辛涛，现为南方科技大学量子科学与工程研究院副研究员、博士生导师。2018年提前从清华大学物理系毕业，获得清华大学理学博士学位，师从龙桂鲁教授；2013年本科毕业于哈尔滨工业大学；2015年-2016年作为访问学者访问加拿大滑铁卢大学量子研究中心，师从中心院长、量子计算领域奠基人Raymond Laflamme教授。长期从事自旋量子动力学研究，主要研究方向为量子体系测量层析和表征、混合量子经典计算模型、自旋体系量子计算模拟、量子云平台。 个人简介 教育经历 （1）2013.08-2018.01 清华大学物理系，物理学/量子计算，导师：龙桂鲁 （2）2009.08-2013.07 哈尔滨工业大学物理系，物理学，导师：张景波 工作经历 （1）2021.06-至今 南方科技大学，量子科学与工程研究院，副研究员 （2）2018.04-2021.05  南方科技大学，量子科学与工程研究院，助理研究员 （3）2018.01-2018.03  南方科技大学，物理系，访问学者 （4）2015.03-2016.03  加拿大滑铁卢大学，量子计算中心IQC，访问学者 主要学术论文 (全部论文点击GoogleScholar) Tao Xin†, Liangyu Che, Cheng Xi, Amandeep Singh, Xinfang Nie, Jun Li†, Ying Dong†, and Dawei Lu†, Experimental Quantum Principal Component Analysis via Parameterized Quantum Circuits, Physical Review Letters 126, 110502 (2021) Tao Xin†, Improved Quantum State Tomography for Systems with XX+YY Couplings and Z Readouts. Physical Review A 102(5), 052410 (2020) Tao Xin†, Yishan Li, Yu-ang Fan, Xuanran Zhu, Yingjie Zhang, Xinfang Nie, Jun Li†, Qihang Liu†, and Dawei Lu†, Quantum Phases of Three-Dimensional Chiral Topological Insulators on a Spin Quantum Simulator, Physical Review Letters 125, 090502 (2020) Xinfang Nie, Bo-Bo Wei, Xi Chen, Ze Zhang, Xiuzhu Zhao, Chudan Qiu, Yu Tian, Yunlan Ji,Tao Xin†, Dawei Lu†, and Jun Li†, Experimental Observation of Equilibrium and Dynamical Quantum Phase Transitions via Out-of-Time-Ordered Correlators, Physical Review Letters 124, 250601 (2020) Wen JingWei, Qin GuoQing, Zheng Chao, Wei ShiJie, Kong XiangYu, Xin Tao†, & Long GuiLu†, Observation of information flow in the anti-PT-symmetric system with nuclear spins. npj Quantum Information, 6(1), 1-7 (2020) Xin Tao†, Nie XinFang, Kong XiangYu, Wen JingWei, Lu DaWei†, & Li Jun†, Quantum Pure State Tomography via Variational Hybrid Quantum-Classical Method. Physical Review Applied, 13, 024013 (2020) Tao Xin, Sirui Lu, Ningping Cao, Galit Anikeeva, Dawei Lu, Jun Li, Guilu Long, and Bei Zeng. Local-measurement-based quantum state tomography via neural networks. npj Quantum Information, 5(1), 1-8(2019) Xin, Tao, Shilin Huang, Sirui Lu, Keren Li, Zhihuang Luo, Zhangqi Yin, Jun Li, Dawei Lu, Guilu Long, and Bei Zeng. "NMRCloudQ: a quantum cloud experience on a nuclear magnetic resonance quantum computer." Science Bulletin 63, no. 1: 17-23(2018) Xin, Tao, Dawei Lu, Joel Klassen, Nengkun Yu, Zhengfeng Ji, Jianxin Chen, Xian Ma, Guilu Long, Bei Zeng, and Raymond Laflamme. "Quantum state tomography via reduced density matrices." Physical review letters 118, no. 2: 020401(2017) Lu, Dawei, Tao Xin, Nengkun Yu, Zhengfeng Ji, Jianxin Chen, Guilu Long, Jonathan Baugh, Xinhua Peng, Bei Zeng, and Raymond Laflamme. "Tomography is necessary for universal entanglement detection with single-copy observables." Physical review letters 116, no. 23: 230501(2016) 个人简介 研究领域 © 量子体系的测量、层析和表征 - 理论上研究量子态空间特征，结合机器学习、参数化量子线路等思想，探索有效的量子态/过程重构方法，并应用于不同的量子计算平台 - 研究量子优势应用的表征方法，不同比特架构的校验方法 © 混合量子经典计算模型 - 研究基于变分量子算法的量子计算和量子神经网络 - 量子态压缩、量子态主成分分析、特征能谱求解 © 自旋体系量子计算 - 基于硅基核电共振、金刚石色心、核磁共振等自旋平台的量子计算和量子模拟 © 台式NMR量子计算教学仪器研发。 教学 © 选修课《量子信息物理学》 © 课程《量子比特》 学术成果 查看更多 主要研究方向为自旋量子计算、量子层析与量子云平台开发。在该领域共发表SCI学术论文37篇，包括7篇Phys. Rev. Lett.和5篇npj Quantum Information。其中以一作/通讯作者发表SCI论文23篇，包括5篇Phys. Rev. Lett.、2篇npj Quantum Information、2篇Science Bulletin、1篇Phys. Rev. Applied以及9篇Phys. Rev. A，担任PRL、PRA等期刊的审稿人。申请相关技术专利3项，主持国家自然基金委青年基金项目、广东省自然科学基金面上项目各一项，核心参与深圳市基础研究重点项目一项。作为主要完成人，联合发布了国际上首个4比特的核磁共振量子计算云平台NMRCloudQ，被美国物理学会Phys.org报道，以及国际首个开放物理控制底层的量子计算云平台NMRCloudQ2.0；研究指出量子态层析是测量重要物理量如纠缠必须的过程，对于一些特定量子态，量子态表征的复杂度可以通过只测量其2体约化密度矩阵简化，结论将有效降低未来量子计算机测量信息的复杂度；基于机器学习实现了输入2体Pauli测量重构多体哈密顿量基态的高效量子态表征方法，在7比特情况，其速度比传统MLE方法快成千上万倍，提出了基于参数化量子线路的量子态层析方法，在重构多体系统量子态时具有多项式复杂度，提出基于2体演化作为读取操作的量子态重构方法，用于超导量子计算可降低60%以上的重构复杂度。 新闻动态 更多新闻 npj QI: 经典神经网络辅助下的有效量子态重构 2019-12-05 团队成员 查看更多 PrevNext UpDown 加入团队 课题组长期招聘博士后，我们也接收来自国内外大学的优秀访问学者和访问博士生，欢迎有以下相关科研经历的随时与我们联系。1）在量子计算、量子模拟、量子控制、量子机器学习等任一领域的理论背景2）在光学、微波、微纳加工等任一领域的实验背景3）具有核磁共振、金刚石NV色心、量子点等任一实验体系研究经历的优先联系方式：xint@sustech.edu.cn 查看更多 联系我们 联系地址 广东省深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学创园10栋103 办公电话 +0755-88015972 电子邮箱 xint@sustech.edu.cn