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教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 于仕琪 Google Scholar ResearcherID 副教授(研究员) 计算机科学与工程系 于仕琪，博士生导师，南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学竺可桢学院获得计算机科学与技术学士学位，2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。 主要研究领域：步态识别、视觉目标检测。在步态识别方面，创建的CASIA-B步态数据库目前被作为本领域的评估标准，是使用最广泛的评估库之一；所创建的OpenGait开源项目已经成为步态识别领域主要的算法评估框架。在目标检测方面，人脸检测算法被世界排名前100的多家上市公司采用，同时也被众多的中小企业广泛使用。在遥感图像处理方面获2021年度广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。他在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、IJCB等发表论文近100篇。 教学：最近三年主讲“C/C++程序设计”、“数据库原理”和“算法设计与分析”。出版教材《图像处理与计算机视觉实践》和《OpenCV教程：基础篇》；翻译书籍《学习OpenCV》。 公共服务：于仕琪现担任中国图形图像学学会监事，Board Member of OpenCV Foundation；曾担任CCBR 2017和IJCB 2021程序委员会主席，以及CCBR 2023大会主席；他并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份在深圳组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。 个人简介   办公室 南方科技大学工学院南楼312 研究方向 计算机视觉，生物特征识别 教育背景 2002年-2007年，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，博士学位 1998年-2002年，浙江大学竺可桢学院，计算机科学与技术，学士学位 工作经历 2019年-今，副教授，南方科技大学计算机科学与工程系 2010年-2019年，副教授，深圳大学计算机与软件学院 2010年-2010年，副研究员，中国科学院深圳先进技术研究院 2007年-2010年，助理研究员，中国科学院深圳先进技术研究院 社会服务 学术组织 理事(2016-2020)，监事(2020-今)，中国图象图形学学会 Chair, IEEE Guangzhou Section Biometrics Council Chapter Secretary, IAPR Technical Committee on Biometrics (TC4), 2019-Present 学术活动 Vice Director/Local Chair, IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018 to present (held in each January) Asia Liaison, 18th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance (AVSS 2022) Organzier, 3rd International Competition on Human Identification at a Distance 2022 (HID 2022) Sponsorship Chair, 2022 International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2022) Sponsorship Chair, 16th Chinese Conference on Biometric Recognition 2022 (CCBR 2022) Track Chair, Track 4: Biometrics and Human-Computer Interaction, 26th International Conference on Pattern Recognition 2022 (ICPR 2022) Organzier, TC4 Competition on Human Identification at a Distance 2021 (HID 2021) Program Chair, 2021 International Joint Conference on Biometrics (IJCB2021) Organzier, TC4 Competition and Workshop on Human Identification at a Distance 2020 (HID 2020) Program Chair, 12th Chinese Conference on Biometric Recognition 2017 (CCBR 2017) 学术刊物 荣誉与奖项 Best Practice Award in Teaching in 2018, College of Computer Science and Software engineering, Shenzhen University. Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2016 Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2013     个人简介 研究领域 步态识别，生物特征识别，计算机视觉 教学 CS307 数据库原理 CS205 C/C++程序设计 学术成果 查看更多 最新列表：https://scholar.google.com/citations?user=rcrtTYEAAAAJ&hl=en Rijun Liao, Shiqi Yu, Weizhi An, Yongzhen Huang, ” A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge”. Pattern Recognition, Volume 98, February 2020. (IF2017=3.962) Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Liang Wang, Shiqi Yu, “A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-based method “. Pattern Recognition, Volume 93, September 2019, Pages 228-236. (IF2017=3.962) Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Shiqi Yu, Liang Wang, “Cross-view Gait Recognition by Discriminative Feature Learning”, IEEE Transactions on Image Processing, 2019. Shiqi Yu*, Rijun Liao, Weizhi An, Haifeng Chen, Edel B. Garcia, Yongzhen Huang and Norman Poh, “GaitGANv2: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks”. Pattern Recognition, Volume 87, March 2019, Pages 179-189. (IF2017=3.962) Weizhi An, Rijun Liao, Shiqi Yu, Yongzhen Huang and Pong C Yuen, Improving Gait Recognition with 3D Pose Estimation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 137-147. Aug. 2018. Jiaqi Tan, Jiawei Wang and Shiqi Yu, Selecting the Effective Regions for Gait Recognition by Sparse Representation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 166-174. Aug. 2018. Rijun Liao, Chunshui Cao, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Pose-Based Temporal-Spatial Network (PTSN) for Gait Recognition with Carrying and Clothing Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 474-483. Oct. 2017. Jiawei Wang, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Dexin Zhang, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Windowed DMD for Gait Recognition Under Clothing and Carrying Condition Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 484-492. Oct. 2017. Shiqi Yu, Haifeng Chen, Edel B. Reyes, Norman Poh. GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks. In the 2017 IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Biometrics (CVPRW), 532-539, July 2017. Yuexiang Li, Linlin Shen, Shiqi Yu, “HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network,” in IEEE Transactions on Medical Imaging , 36 (7), 2017, 1561-1572 (中科院大类2区，小类2区，IF2017= 6.131) Shiqi Yu, Haifeng Chen, Qing Wang, Linlin Shen, Yongzhen Huang, Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model, Neurocomputing, Volume 239, 24 May 2017, Pages 81–93. (中科院大类2区，小类3区，IF2017= 3.241) Shiqi Yu, Sen Jia*, and Chunyan Xu. Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification, Neurocomputing, volume 219, Pages 88-98, January 2017. (中科院大类2区，小类3区，IF2017= 3.241, 高被引论文) 新闻动态 更多新闻 于仕琪副教授、沈川福同学和王睿同学赴斯洛文尼亚参加IJCB 2023 2023-09-28 周末集体爬塘朗山 2023-09-23 欢迎新同学加入团队 2023-09-03 加入团队 博士生和硕士生团队特色：专注步态识别方向十余年，在步态识别方向具有较高的影响力。博士生： 每年最多招收1名。 可选类型：数学学术博士学位，电子信息专业博士学位 研究方向：步态识别，行人视频合成。 要求1：良好的计算机编程基础，具有一定的英语写作能力，GPA （满分4.0）不低于3.0。 要求2：有相关领域的论文发表者优先。硕士生： 每年招收2名左右（推免+统考）。 可选类型：电子学术硕士学位，电子信息专业硕士学位。 研究方向：步态识别，行人视频合成。 要求：良好的计算机编程基础，具有一定的英语写作能力，GPA （满分4.0）不低于3.0。需提交的申请材料 本人学习证明和工作简历及联系方式； 其它能证明个人专长或能力的材料。联系方式于仕琪老师   查看更多 联系我们 联系地址 广东省深圳市南山区学苑大道1088号，南方科技大学计算机系工学院南楼312 办公电话 +86-755-8801 5127 电子邮箱 yusq@sustech.edu.cn