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更新日期：2022年6月25日 姓 名 高学 性 别 男 出生年月 1967年9月 籍贯 西华 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email xuegao@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 1967年出生，博士、副教授、硕士生导师，2003年毕业于华南理工大学电路与系统专业获博士学位。2015年起被聘为华南理工大学珠海现代产业创新研究院“大数据智能识别与智能系统创新平台”兼职研究人员。主要研究领域为机器学习、文档图像识别、人工智能技术、云计算与移动互联网终端应用技术等。先后主持包括国家科技支撑项目子课题、国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省产学研项目、广州市产学研协同创新重大专项等项目6项。共主持与参与省部级以上项目10项。主持企业委托项目10项。发表学术论文40余篇，获得国家发明专利授权12项、实用新型专利授权1项、软件版权6项，发明专利申请18项（预审通过）。参与完成的“手写人机交互核心技术及云应用”，2011年获得广东省科学技术奖一等奖（排名第4）。“交互式智慧课堂关键技术及应用”，获得2020年第十届吴文俊人工智能科技进步奖二等奖（排名6/10）。“复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”，获得2021年中国图象图形学学会科技进步二等奖（排名8/10）。2019年起任中国图象图形学学会《文档图像分析与识别专委会》常务委员。 工作经历 1989.8-1997.8  中国化学工程十一建设公司（河南开封）工作，自动化工程师；2003.7-2006.11      华南理工大学电子与信息学院任教，讲师；2006.12～现在： 华南理工大学电子与信息学院任教，副教授，硕士生导师。 教育经历 1985.9-1989.6   武汉化工学院自动化系，工学学士学位；1996.1-1997.1   郑州工业大学外语系，英语进修；1997.9-2000.6   北京工业大学自动化系，工学硕士学位；2000.9-2003.6   华南理工大学电子与信息学院电路与系统专业，工学博士学位；2004.7 ～2005.8：法国南特理工大学图像与通信研究所，博士后。 获奖、荣誉称号 [1] “手写人机交互核心技术及云应用”2011年度广东省科学技术奖一等奖。[2] “数字媒体云服务平台创新及应用”, 2017年度广东省科学技术奖二等奖。[3] “交互式智慧课堂关键技术及应用”，2020年第十届吴文俊人工智能科技进步奖二等奖。[4] “复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用”，2021年中国图象图形学学会科技进步二等奖。 社会、学会及学术兼职 2019.5月起担任中国图象图形学学会《文档图像分析与识别专委会》常务委员 研究领域 机器学习、文档图像识别、人工智能技术、云计算与移动互联网终端应用技术等 科研项目 1. 企业委托项目“智能摄像表系统的识别加速优化技术研发”（项目主持人，2021.4.22- 2024.4.22）2. 企业委托项目“多方向全表盘智能摄像表的深度网络模型及识别技术研发”（项目主持人，2020.4.6-2021.4.6）3. 广州市产学研协同创新重大专项（产业技术研究专题）“基于移动互联网的网络集约车营运平台研发”（项目主持人，2015.4–2017.3）4. 国家科技支撑项目子课题“基于云平台的多网络多终端环境下实时分发技术”（项目主持人，2013-2015）5. 国家自然科学基金项目“手写汉字的书写质量评价与美化研究”（项目主持人，2008-2010） 发表论文 [1] Xue Gao, Siyi Han, Cong Luo. A detection and verification model based on SSD and encoder-decoder network for scene text detection. IEEE Access, Vol. 7, pp 71299- 71310，12,Jun,2019（SCI收录 SCIJCR 2区,  IF = 3.24）.[2] Fan Yang, Lianwen Jin, Songxuan Lai, Xue Gao, Zhaohai Li. Fully Convolutional Sequence Recognition Network for Water Meter Number Reading. IEEE Access, Vol. 7, pp 11679- 11687，4,Feb,2019 （SCI收录 SCIJCR 2区,  IF = 3.24）.[3] Cong  Luo, Xue Gao. Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method. Proc. 2nd International Workshop on Deep Learning for Pattern Recognition, DLPR 2018, held at the 24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018，Springer Verlag Press，Beijing（EI收录）pp. 25-34.  [4] Ziwei Chen, Xue Gao, An improved algorithm for ship target detection in SAR images based on Faster R-CNN,2018 Ninth International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP),9-11 Nov. 2018, pp. 39 - 43（EI收录）[5] Lei Li,Xue Gao,Lianwen Jin. HCRCaaS: A handwritten character recognition container as a service based on QoS guarantee algorithm. Scientific Programming, 5,Jun,2018:1-16. （SCI收录）[6] XuChen Song, Xue Gao,, Yanfang Ding, Zhixin Wang ., A handwritten Chinese characters recognition method based on sample set expansion and CNN, 2016 3rd International Conference on Systems and Informatics( ICSAI2016),19-21 Nov. 2016,843 – 849（EI收录）[7] 王有旺，高学. 基于CNN 和随机弹性形变的相似手写汉字识别，华南理工大学学报（自然科学版），2014,42(1)：72-77.  【Xue Gao,Youwang Wang. Recognition of Similar Handwritten Chinese Characters Based on CNN and Random Elastic Deformation. Journal of South China University of Technology. 2014.42（1）】（EI收录）[8] Xue Gao, Jinzhi Guo, Lianwen Jin. Dimensionality Reduction by Locally Linear Discriminant Analysis for Handwritten Chinese Character Recognition. IEICE Trans. Inf. & Syst., Vol. E95-D, No.10, pp.2533-2543.  2012. October （SCI收录 SCIJCR 4区,  IF = 0.369） 出版专著和教材 李磊，高学，邓洪波等.“嵌入式系统与云计算开发”，北京航空航天大学出版社，2018-9-1（普通高校“十三五”规划教材）（20万字） 科研创新 [1] 金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统，实用新型专利，专利号：ZL200620154802.9，授权日期：2008.4.30[2] 金连文，高学，张彬，何智杰，一种邮政信封自动识别系统及其识别方法，发明专利，专利号：ZL 2006 1 0124242.7，授权日期：2008.10.22[3] 高学，陈健，一种用于汉字识别的特征降维优化方法，发明专利，专利号：ZL201310158556.9，授权日期：2016.6.22[4] 高学，金连文，一种基于OCR的票据自动识别与处理系统，发明专利，专利号：ZL2016 10070970.8，授权日期：2018.12.11 [5] 高学，饶钦程，基于智能眼镜的视障辅助中文文本阅读系统，发明专利，专利号：ZL201610812794.0，授权日期：2020.1.14 [6] 高学，李莎，一种基于智能搜索的定制公交线网优化方法，发明专利，专利号：ZL201611036579.2授权日期：2020.6.19[7] 高学，罗聪，基于Faster R-CNN的图像中文本检测方法，发明专利，专利号：ZL201810007385.2，授权日期：2020.8.18[8] 高学，刘衍平，一种自然场景图像中中文文本整体识别方法，发明专利，专利号：ZL201810073753.3，授权日期：2020.11.24[9] 高学，刘衍平，基于二维递归网络的自然场景图像中中文文本识别方法，发明专利，专利号：ZL201810072730.0，授权日期：2021.2.19[10] 金连文、赖松轩、高学.一种基于多层判别式特征学习的脱机签名鉴别方法，发明专利，专利号：201810910833.x，2022.1.12[11] 金连文、罗灿杰、高学等，Natural Scene Text Recognition Method Based on Two-Dimensional Feature Attention Mechanism，专利号：2021100480（澳大利亚革新专利），2021.1.25[12] 高学，金连文，赵经纬.一种智能摄像表的云识别纠错系统及其方法，专利号：ZL201810607294.2.  2022.3.8[13] 金连文，高学，谢乐乐.一种指针式水表的检测与识别方法，2018.6.13，中国，专利号：ZL201810608129.9.授权日期：2022.3.2 教学活动 先后为本、研究生开设了《高级语言程序设计》、《C++程序设计基础》、《嵌入式系统的理论与实践》、《可视化编程》、《电工与电子技术》等课程。2016国创指导教师，项目结题为优秀。先后获得本科教学优秀奖、本科生科技创新优秀指导教师、优秀班主任等。 指导学生情况 近7年共指导毕业硕士研究生11名，主要去向为华为、阿里、字节跳动、腾讯、百度等IT企业。