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更新日期：2024年1月2日 姓 名 郭锴凌 性 别 男 出生年月 1988年7月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 技术职称 副教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email guokl@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510640 通讯地址 30号楼626 单位电话 个人简介 2017年6月获得华南理工大学信息与通信工程博士学位，博士期间受国家留学基金委资助赴澳大利亚悉尼科技大学联合培养（2015年1月至2017年1月）。研究方向为计算机视觉、深度学习模型压缩、人体数据分析，发表高水平论文近20篇，并担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Access等期刊审稿人。近三年主持国家级项目1项，省部级项目2项，校级项目1项，并参与多项国家级重点项目。 教育经历 2007.9-2011.6  华南理工大学，信息工程，本科2011.9-2017.6  华南理工大学，信息与通信工程，博士2015.1-2017.1  悉尼科技大学，国家留学基金委资助联合培养博士 社会、学会及学术兼职 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Access等期刊审稿人 研究领域 计算机视觉、机器学习、深度学习 科研项目 1. 国家自然科学基金青年基金，基于张量结构的深度卷积神经网络轻量化模型设计，2019.01-2021.12（项目经费27万元，主持）2. 中国博士后科学基金面上项目一等资助，低秩结构性质在深度学习模型优化中的应用，2018.05-2020.06（项目经费8万元，主持）3. 广东省自然科学基金，低秩与稀疏性质在深度学习中的应用，2018.05-2021.04（项目经费10万元，主持）4. 广州市重点领域研发计划，超高清与5G融合应用关键技术研究与验证，2021.04-2024.03（项目总经费2000万元，子课题负责人）5. 华南理工大学中央高校业务费，结构化特征在深度学习中的应用，2018.09-2020.08（项目经费10万元，主持） 发表论文 [1] Kailing Guo, Liu Liu, Xiangmin Xu, Dong Xu, and Dacheng Tao, “GoDec+: Fast and Robust Low-rank Matrix Decomposition Based on Maximum Correntropy”, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2018 (TNNLS，JCR一区，影响因子11.683). [2] Kaiing Guo, Xiangmin Xu, and Dacheng Tao, “Discriminative GoDec+ for Classification”, IEEE Transactions on Signal Processing , 2017(TSP，JCR一区，影响因子4.203). [3] Kailing Guo, Tong Zhang, Xiangmin Xu, and Xiaofen Xing, “Low-Rank Tensor Thresholding Ridge Regression”，IEEE Access, 2019 (JCR一区,影响因子4.098).[4] Kailing Guo, Xiaona Xie, Xiangmin Xu, and Xiaofen Xing, “Compressing by Learning in a Low-Rank and Sparse Decomposition Form”，IEEE Access, 2019 (JCR一区,影响因子4.098).[5] Zhenquan Lin, Kailing Guo, Xiaofen Xing, Xiangmin Xu," Weight Evolution: Improving Deep Neural Networks Training through Evolving Inferior Weight Values", ACM International Conference on Multimedia, 2021(CCF A类会议).[6] Yucheng Cai, Zhuowen Yin, Kailing Guo, Xiangmin Xu, "Pruning the Unimportant or Redundant Filters? Synergy Makes Better",  International Joint Conference on Neural Networks, 2021(领域知名会议，本科生一作). [7] Kailing Guo, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Tong Zhang, “Joint Latent Space and Multi-view Feature Learning”, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 2017（最佳学生论文提名奖）[8] Kailing Guo, Xiangmin Xu, Fuhao Qiu, Jiayong Chen, “A novel incremental weighted PCA algorithm for visual tracking”, International Conference on Image Processing, 2013(领域知名会议)[9] Bolun cai, Xiangmin Xu, Kailing Guo, Kui Jia, Bin Hu, Dacheng Tao, A Joint Intrinsic-Extrinsic Prior Model for Retinex, IEEE International Conference on Computer Vision, 2017（CCF A类会议）[10] Fang Liu, Xiangmin Xu, Tong Zhang, Kailing Guo, Lin Wang, Exploring privileged information from simple actions for complex action recognition, Neurocomputing, 2020（JCR一区，影响因子 4.072）[11] Haoyu Li, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Kailing Guo, Xiaofen Xing, “Style Transfer at 100+ FPS Via Sub-Pixel Super-Resolution”, IEEE International Conference on Multimedia and ExpoWorkshops 2018(CCF B类会议).[12] Jiangfeng Xiong, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Xiaofen Xing, Kailing Guo, “Learning Adaptive Selection Network for Real-Time Visual Tracking”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo2018(CCF B类会议).[13] Lin Wang, Xiangmin Xu, Kailing Guo, Bolun Cai, “Visual Sentiment Analysis with Noisy Labels by Reweighting Loss”, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2018(CCF B类会议).[14] Xiaoyi Jia, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Kailing Guo, “Single Image Super-Resolution Using Multi-scale Convolutional Neural Network”, Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2017(领域知名会议) 科研创新 [1] 郭锴凌、周欣欣、徐向民，一种联合量化与剪枝搜索的模型压缩方法及其系统， ZL202110620864.3[2] 徐向民、郭锴凌、施仁立、唐永毅，基于稀疏编码慢特征函数的行为识别方法， ZL201410259135.X[3] 徐向民、郭锴凌、苗捷，场景感知方法， ZL201110039695.0[4] 徐向民、张南海、郭锴凌、钟岳宏、陈永彬，一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法， ZL201410280387.0 教学活动 《数据结构》、《Python程序语言基础》、《深度学习》