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更新日期：2024年3月17日 姓 名 周智恒 性 别 男 出生年月 1977年9月 籍贯 广东广州市 民 族 汉族 政治面貌 中国民主同盟盟员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email zhouzh@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510641 通讯地址 五山路381号励吾科技大楼10楼 单位电话 个人简介 民盟中央青年工作委员会委员，民盟广东省委青年工作委员会副主任，民盟华南理工大学委员会副主委；广东省智能网络通信与计算工程技术研究中心副主任，中国科协广州科技园（国家级）孵化器创业导师；IEEE会员，IEICE会员，广东省自动化学会会员，广州统计学会理事, 广东省计算机信息网络安全协会专家委员会委员，广东省数字政府改革建设专家委员会专家。 工作经历 2005-2007年华南理工大学自动化学院博士后 2008年至今华南理工大学电子与信息学院，副教授、教授 教育经历 1996-2000年华南理工大学应用数学系本科 2000-2002年华南理工大学数理统计硕士，提前攻博 2002-2005年华南理工大学电子与信息学院博士 获奖、荣誉称号 1.华南理工大学“第四届我最喜爱的导师”称号。2.广东省科学技术奖一等奖（自然科学类）：动力学系统反馈设计与辨识的智能与优化方法。3.广东省科学技术奖一等奖（自然科学类）：盲信号分离的基本理论与神经网络方法。4.广东省科技进步二等奖：面向复杂场景的视频内容服务关键技术研发与产业化应用。5.全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛（英特尔杯）：智能行人重识别系统。6.广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖：数据手套动态手势识别关键技术的研发与软件应用。 研究领域 理论研究方向: （1）小样本学习；（2）多模态信号处理；（3）音视频图像处理。应用研究方向：（1）视觉质量评价，图像/视频/光场显示无监督质量评价方法；（2）移动互联网多媒体信息处理，显示系统低功耗；（3）交通视频分析，汽车自动/辅助驾驶；（4）工业物联网，智能家居，人机交互及VR；（5）网络信息安全。 科研项目 部分项目如下：[1] 国家重点研发计划：基于虚拟现实（VR）技术的ROV 辅助作业系统研发与应用，课题：基于信息融合的目标识别技术研究[2] 国家自然科学基金面上项目：非参数统计活动轮廓模型的研究 [3] 国家自然科学基金广东联合基金重点项目:基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗关键技术研究[4] 国家自然科学基金面上项目：活动轮廓模型中形状模式的研究[5] 国家自然科学基金青年项目：变结构向量场下活动轮廓模型的研究[6] 国家重点基础研究发展计划（973计划）：复杂条件下飞行器进近可视导航的基础理论研究，子课题：飞行器威胁目标识别与图像鲁棒匹配理论与方法[7] 国家自然科学基金广东联合基金重点项目：数字家庭无线网络联合资源管理与服务质量控制研究[8] 国家自然科学基金广东联合基金重点项目：数字家庭无线网络中若干智能信息处理理论与技术研究[9] 广州市产业技术重点攻关计划: 基于物联网的医院智能系统研发与产业化[10] 广州市科技攻关专项：基于视觉感知的路况检测嵌入式软件技术的研发[11] 广州市产学研协同创新重大专项：面向室内智能监护的KNX平台共性技术研发[12] 广东省自然科学基金：非凸活动轮廓模型的变结构向量场方法的研究[13] 高等学校博士学科点专项科研基金：活动轮廓模型局部极值问题的研究[14] 广东省教育部产学研结合项目：数字家庭高清媒体无线互联终端设备[15] 广东省工业攻关项目：数据手套动态手势识别关键技术的研发与软件应用[16] 广东省教育部产学研项目: 数字城市综合管理系统平台[17] 广东省科技支撑地方战略性新兴产业发展项目：面向智能手机的五轴摆头式精密点胶/涂胶装备开发[18] 广州市产学研协同创新重大专项：基于两线制传输系统的高容量低功耗智能可视对讲系统的设备研发与产业化 发表论文 共发表研究论文90余篇。近年来发表的部分论文如下：[1] Junyuan Shang, Chang Niu, Wenlve Zhou, Zhiheng Zhou, Junmei Yang. Graph-Based Semantic Embedding Refinement for Zero-Shot Remote Sensing Image Scene Classification. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. Volume: 60, Issue: 1, 644 – 657, February 2024[2] Zhou Zhiheng, Zhou Zenan, Tao Xiyuan, Chen Hongjie, Yu Zerui, Cao Yinglie. EARNet: Error-Aware Reconstruction Network for no-reference image quality assessment. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. Volume238, PartC. DOI10.1016/j.eswa.2023.122050[3] Yue Wanlin, Zhou Zhiheng, Cao Yinglie, Wu Weikan. Visual representations with texts domain generalization for semantic segmentation. APPLIED INTELLIGENCE. (2023) 53:30069–30079 NOV 2023[4] Xiaosheng Liu, Zhiheng Zhou, Chang Niu, Qingru Wu. Visual–Textual Alignment for Generalizable Person Reidentification in Internet of Things, IEEE Internet of Things Journal, AUGUST 1, 2023, Volume: 10, Issue: 15, Page(s): 13865-13875[5] Wang Tianlei, Lin Chengmin, Li Renxing, Qiu Jiongzhi, He Yuebang, Zhou Zhiheng, Qiu Guangfan. Nonlinear enhanced coupled feedback control for bridge crane with uncertain disturbances: theoretical and experimental investigations. NONLINEAR DYNAMICS, DOI10.1007/s11071-023-08881-1,SEP 2023[6] Yajun Liu, Dakui Wu, Wenju Zhou, Kefeng Fan, Zhiheng Zhou. EACP: An effective automatic channel pruning for neural networks. Neurocomputing, Volume 526, 14 March 2023, Pages 131-142[7] Shiting Xu, Zhiheng Zhou, Junyuan Shang. Asymmetric Adversarial-based Feature Disentanglement Learning for Cross-Database Micro-Expression Recognition. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, 2022[8] Zhiheng Zhou, Xinran Liu, Junyuan Shang, Junchu Huang, Zhihao Li, Haiping Jia. Inpainting Digital Dunhuang Murals with Structure-Guided Deep Network. Journal on Computing and Cultural Heritage. Volume 15, Issue 4, December 2022 Article No.: 77, pp 1–25[9] Niu Chang, ShangJunyuan, Huang Junchu, Yang Junmei，Song Yuting，Zhou, Zhiheng，Zhou Guoxu. Unbiased feature generating for generalized zero-shot learning. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION. Vol.89, NOV 2022[10] Huang J. , Shenhen  S., Zhou  Z. Discriminative Distribution Alignment for Domain Adaptive Object Detection. Neurocomputing. Vol.474, pp.48-59. DOI10.1016/j.neucom.2021.12.009, FEB 14 2022[11] Shang Junyuan, Niu Chang, Huang, Junchu, Zhou Zhiheng, Yang Junmei, Xu  Shiting, Yang Liu. Few-shot domain adaptation through compensation-guided progressive alignment and bias reduction. APPLIED INTELLIGENCE. DOI10.1007/s10489-021-02987-y, 52 (10), pp.10917-10933 JAN 2022[12] Chen Zhen, Zhou Zhiheng, Adnan Saifullah. Joint low-rank prior and difference of Gaussian filter for magnetic resonance image denoising. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING  59 (3),pp.607-620,2021[13] Chang Niu, Junyuan Shang, Zhiheng Zhou, Junchu Huang, Tianlei Wang, Xiangwei Li. Common-specific feature learning for multi-source domain adaptation. IET Image Processing, doi:10.1049/iet-ipr.2019.1712[14] Zhou Zhiheng, Dai Ming, Guo Yongfan, Li Xiangwei. Global-to-local region-based indicator embedded in edge-based level set model for segmentation. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, Vol.114 DOI: 10.1016/j.dsp.2021.103061[15] Zhou Zhiheng, Guo Yongfan, Dai Ming, Huang Junchu, Li Xiangwei. Weakly supervised salient object detection via double object proposals guidance. IET IMAGE PROCESSING ,vol.15 ,no.9, 1957-1970,DOI: 10.1049/ipr2.12164, JUL 2021[16] Dai M ,Zhou ZH, Wang TL, Guo YF. Image Segmentation Using Level Set Driven by Generalized Divergence. CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING DOI: 10.1007/s00034-020-01491-x [17] Chen Zengqun, Zhou Zhiheng, Huang Junchu, Zhang Pengyu, Li Bo. Frame-Guided Region-Aligned Representation for Video Person Re-identification. [C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. February 7–12, 2020, New York Hilton Midtown, New York, USA. Vol 34 No 07: AAAI-20 Technical Tracks pp.10591-10598, 2020.[18] Zhiheng Zhou, Zhengqun Chen, Junchu Huang, Yusheng Zhang. Deep part-related feature learning for human-level biometrics. IET Biometrics, 8(5):332-339, Sep 2019[19] Huang Junchu, Zhou, Zhiheng. Transfer metric learning for unsupervised domain adaptation. IET Image Processing,13(5): 804-810, APR 18 2019[20] 周智恒，刘楷怡，黄俊楚，陈增群，一种基于等距度量学习策略的行人重识别改进算法，电子与信息学报，41（2）：477-483,2019 科研创新 标准及白皮书[1]. 团体标准《互联网超高清视频播放软件 第1部分：视频质量分级规范》（编号：2019-1110T-SJ）[2]. 团体标准《智能电视适老化设计技术要求》（编号：T/CVIA-82-2021）2021年6月29日发布[3]. 广东省虚拟现实产业技术创新联盟团体标准《可穿戴手势交互设备》（编号：T/GDVRA 01-2020）2020年12月25日发布[4]. 团体标准《智慧教室技术规范第3部分：“三个课堂”应用》（编号：T/SUCA:004.3-2021）[5]. 白皮书《广东省虚拟现实产业趋势发展和政策分析（2020）》[6]. 白皮书《深圳市超高清视频显示产业白皮书（2022版）》授权中国发明专利35项，获得软件著作权15项。部分授权发明专利如下：[1]一种基于迁移学习的无监督行人重识别方法，201910355739.7[2]一种连续手势切分识别方法，201711166583.5[3]一种基于深度学习的车辆前向碰撞预警方法，201710975371.5[4]一种针对大词汇量的手势识别方法，201710970450.7[5]一种基于Kmeans的高效车辆检测方法，201710679052.X[6]一种基于WGAN的超参数动态调整方法，201710690207.X[7]一种基于特征返回的条件DCGAN模型的动态调整算法，201710579119.2[8]一种基于生成对抗网络的逐层更新算法，201710579117.3[9]一种基于DCGAN性能的动态调整算法，201710403434.X[10] 基于协同过滤的通用物品推荐方法，201710110168.1[11] 基于KNX和Zigbee融合的室内传感网络传输系统，201511034796.3[12] 一种基于吸引子传播算法的老人跌倒检测方法 201610274438.8[13] 基于高速公路场景的检测及车辆检测跟踪优化的方法 201410436667.6[14] 一种车辆检测模式的切换方法 201210218845[15] 一种道路车辆检测系统的验证方法 201310382768.5 [16] 一种降低基于网络交互的移动终端功耗的方法 201310400736.3[17] 一种基于图像出现频率的液晶显示器功耗降低方法 201410033467.6[18] 一种基于图像内容动态调节背光亮度的方法 201310241911.9 教学活动 博士生课程《智能计算方法》、硕士生课程《信息与通信网络安全》、本科生课程《信息论基础》《数字通信原理》《计算机网络》《数据结构》 指导学生情况 博/硕士生导师，已培养各类硕士生50余名，博士生8名。学生就业去向主要有：公务员、腾讯、阿里巴巴、百度、华为、网易、银行、高校等。学生获奖情况：[1] 许冰媛 2020年广东省优秀学生（研究生）[2] 牛畅  2021年广东省研究生计算机通信与编码理论研究论坛论文一等奖[3] 刘晓升、吴清茹、周泽南 2021年广东省第六届汽车与农机电子环保大赛一等奖[4] 刘晓升、周泽南、吴清茹 2021年广东省职工职业技能竞赛暨“广东技工”工程羊城行动——“羊城工匠杯”人工智能训练师大赛三等奖[5] 张鹏宇，沈世福，郭勇帆 2020年广东省职工职业技能竞赛暨“广东技工”羊城行动——“羊城工匠杯”人工智能设计师（智慧运输方向）技能大赛（学生组）二等奖[6] 陈增群 2018年全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛（英特尔杯）三等奖 我的团队 智能信息处理与传输团队包括6名正高，7名副高，2名中级人员，3名博士后，目前各类在读研究生达97名。