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更新日期：2018年8月31日 姓 名 郭礼华 性 别 男 出生年月 1978年2月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email guolihua@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 1978年2月出生于江西，1999年和2002年毕业于南京邮电学院信息工程系，获多媒体通信学士学位和多媒体通信硕士学位，2005年7月毕业于上海交通大学电子信息学院，获得通信与信息系统工学博士学位，目前在华南理工大学电子信息学院任副教授职位，广东省高校音视频图文智能信息处理工程技术研究中心任职秘书长，2011年获广州市珠江新星，广东省图像图形学会理事。近几年来先后自己主持1项国家自然科学基金，1项广东省自然科学基金和1项教育部博士点基金项目，参加了多项广东省自然科学基金国际合作基金等资助的科研课题，并且在IEICE Trans. On Information & System、《光电工程》、《红外与激光工程》、《中国图像图形学报》等刊物发表与图像处理相关论文20余篇。2008年IEEE通信系统国际学术交流会议上任技术委员（TPC），具有多年的科学研究实践经验。并且还为电子学报、模式识别与人工智能等杂志做审稿人，2011年获广州市珠江新星人才计划培养，2012作为主要技术负责人获广东省科学技术（手写人机交互核心技术及云计算）一等奖 工作经历 2005.10-至今，华南理工大学， 副教授 教育经历 2002-2005  上海交通大学 通信与信息系统专业， 博士1999-2002  南京邮电大学 多媒体通信，硕士1995-1999  南京邮电大学 无线电工程 ， 学士 研究领域 图像美学评价精细图像分类深度学习网络设计与压缩少样本机器学习理论 科研项目 申请者近年来主持承担及参加省部级以上科研项目主要有：[1]. 国家自然科学青年科学基金（60902087）：复杂多义性通用目标分类及其应用系统研究（项目负责人） 2010.1－2012.12[2]. 广东省自然科学基金面上项目（2015A030313210）：基于大数据的异构社交网络图像语义分析研究，2015.08-2018.08，项目负责人[3]. 广州市科技计划项目（201707010141）：基于自组织学习机制的图像美学分析与优化研究， 2017.05-2020.04，项目负责人[4]. 高等学校博士点基金新教师专项科研项目（20070561049）：动态光流的多视点通信及编码技术研究（项目负责人） 2008.1－2010.12[5]. 广东省自然科学基金博士启动项目（7300582）：基于IP网络的多视点视频通信技术研究（项目负责人）2007.1-2009.12[6]. 中央高校基本科研业务费专项项目（2009ZM0036）：新机器学习理论解决多义性通用目标分类的研究，2010.1-2011.12[7]. 省部产学研合作专项资金项目-基于机器视觉和传感识别技术的铁路道口安全管理系统，2013.1-2015.12[8]. 广州市科技计划项目-广州市珠江新星人才计划培养，2012.6-2015.6[9]. 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2013ZZ0054）—云计算平台下的大类别图像分类系统研究，2013.1-2014.12[10]. 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2015ZM138）—大数据的社交网络数字图像语义分析应用研究, 2015.07-2017.06 发表论文 Lihua Guo, From Easy to Difficult: a Self-Paced Multi-task Joint Sparse Representation Method，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.8,pp.-,Aug. 2018. Lihua Guo, Self-Paced Learning with Statistics Uncertainty Prior，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E101-D,No.3,pp.-,Mar. 2018.郭礼华，罗材，食材数据库统计与对比实验性能分析，中国图象图形学报，2017， 22（8）：1079-1088. Lihua Guo, Chengang Guo, Lei Li, Qinghua huang, Two-Stage Local Constrained Sparse Coding for Fine-Grained Visual Categorization, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 61（1）. SCI（SCI）Lihua Guo, Alan Wee-Chung Liew: An Improved Extreme Learning Machine with Parallelized Feature Mapping Structures. DICTA 2016: 1-5Lihua Guo, Alan Wee-Chung Liew: Online-Offline Extreme Learning Machine with Concept Drift Tracking for Time Series Data. DICTA 2016: 1-6Lihua Guo, Fudi Li, Alan Wee-Chung Liew: Image Aesthetic Evaluation Using Parallel Deep Convolution Neural Network. DICTA 2016: 1-5Lihua Guo, Chenggan Guo: A deep sparse coding method for fine-grained visual categorization. IJCNN 2016: 632-639Lihua Guo, Manifold Kernel Metric Learning for Larger-scale Image Annotation, IEICE Trans. On Information & System, Vol.E98-D,No.7,pp. 1396-1400,Jul. 2015.Lihua Guo, Yangchao Xiong, Qinghua Huang, Xuelong Li, Image Aesthetic Assessment Using Both Hand-crafting and Semantic Features, Neurocomputing  (2014)  vol.143c pp. 14-26.Guo Lihua，Locality-constrained multi-task joint sparse representation for image classification，IEICE Trans. On Information & System, Vol.E96-D,No.9,Sep.2013. （SCI）Guo Lihua, Jin Lianwen, Laplacian Support vector machines with multi-kernel learning, IEICE Trans. On Information & System,vol.E94-D. No.2, 2011,（SCI）郭礼华，白洋，金连文，PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法，模式识别与人工智能，2012年，vol.1 (EI)