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更新日期：2024年1月15日 姓 名 刘明波 性 别 男 出生年月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email epmbliu@scut.edu.cn 工作单位 电力学院 邮政编码 510640 通讯地址 9号楼 单位电话 020-87110613 个人简介 刘明波，1964年出生，华南理工大学电力学院教授、博士生导师，广东省绿色能源技术重点实验室主任，广东电力交易中心有限责任公司独立董事，电力系统智能化调度与控制科研团队负责人。主持973和863项目课题各1项、国家自然科学基金面上项目4项、省部级项目4项及其它项目50余项；出版专著5本和标准2本，发表论文310余篇(第一或通讯作者SCI论文40余篇)，授权发明专利30余项；获广东省科技进步三等奖2项，中国电力科技进步三等奖1项，南方电网公司科技进步一和二等奖各1项、三等奖2项，广东电力科学技术奖一等奖1项，IEEE标准协会“国际标准贡献奖“1项，1篇论文入选2021年度F5000论文。在电力系统集中式和分布式优化理论和算法、高比例可再生能源电力系统优化调度、博弈论应用于电力市场分析、电压稳定分析与控制、线损理论计算及工程应用等均取得了创造性的研究成果。培养博士后5名,博士24名,硕士100余名,有2名研究生获校长奖学金、5名研究生获国家奖学金、1名研究生获校优秀硕士论文奖、1名研究生获广东省优秀共青团员和广东省优秀研究生称号、4名研究生获华南理工大学优秀共产党员称号(建党100周年)、2名被评为华南理工大学校级优秀研究生骨干、5名被评为电力学院研究生优秀毕业生。2002年获中国电力教育协会电力教育基金管理委员会许继奖教金“教育优秀二等奖”；2010年获校大洋电机奖教基金专项奖；2012年获我校第四届“我最喜爱的导师”称号。 工作经历 1992年7月毕业分配到华南理工大学任教至今。2000年12月-2001年7月、2001年12月-2002年3月在香港城市大学做访问副研究员；2006年3月-2007年2月在滑铁卢大学做访问学者（国家公派）。 教育经历 1985年、1988年和1992年分别在华中科技大学、哈尔滨工业大学和清华大学获学士、硕士和博士学位。 获奖、荣誉称号 （一）教学奖励[1] 2002年获中国电力教育协会电力教育基金管理委员会许继奖教金“教育优秀二等奖”.[2] 2010年获校大洋电机奖教基金专项奖.[3] 2012年获我校第四届“我最喜爱的导师”称号.（二）科技奖励[1] 复杂源网荷环境下的全景电力市场运行关键技术研究与应用, 中国南方电网有限责任公司科技进步三等奖(排名第六, 黄远明,罗辑,王宁,卢恩,曾杰,刘明波,陈启鑫,等),2021. [2] IEEE标准协会“国际标准贡献奖”奖牌和证书，该奖项表彰为《电力系统负荷建模与仿真》IEEE国际标准(IEEE P2781“Guide for Load Modeling and Simulations for Power Systems”)发布所作出的积极而重要的贡献,2022.[3] 基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测,电力系统保护与控制, 2021年度领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(排名第四,王宁,谢敏,邓佳梁,刘明波,王一,李嘉龙,刘思捷),中国科学信息技术研究所,2022.12.[4] 复杂源网荷环境下的全景电力市场运行关键技术研究与应用,广东电力科学技术奖一等奖(排名第五,黄远明,赵维嘉,白云霄,王浩浩,刘明波,徐云,梁志远,陈灏,周睿,孙谦,陈青), 广东省电机工程学会,2022.10.[5] 广东电网的线损理论计算及管理系统开发,广东省科技进步三等奖(排名第一,刘明波,陈海涵,高兴华,邓昌辉,潘璠,程启诚,王奇,赵维兴),2010；2001年-现在,该成果在广东电网年度理论线损计算中应用,2006年获中国南方电网有限责任公司科技进步三等奖.[6] 架空线路最大载流量的研究,广东省科技进步三等奖(排名第十二,郑晓光,林火华,钟清,马辉,彭向阳,刘巍,程启诚,林声宏,周华敏,叶刚健,陈晓国,刘明波,李展鹏,缪楠林),2007.[7] 含大规模新能源的交直流互联大电网智能运行与柔性控制关键技术,中国南方电网有限责任公司科技进步一等奖(排名第六,赵建宁,曾勇刚,蔡泽祥,张昆,钱海,刘明波,吕金壮,门锟,王奇,王朝硕,李鹏,张胜慧,涂亮,常安,张晗),2016. 同年获中国电力科学技术进步三等奖.[8] 广东电网无功电压调控适配分析与安全评价研究,中国南方电网有限责任公司科技进步二等奖(排名第十四,杨银国,李力,辛拓,温柏坚,李剑辉,林建熙,吴国炳,钱峰,易杨,谭伟,张勇军,林舜江,郭文鑫,刘明波,蔡泽祥,黄凯,杨雄平,李爱民),2013. 社会、学会及学术兼职 现任：华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室主任(2021.12-),广东电力交易中心有限责任公司独立董事(2021.7-),中国电机工程学会荣誉理事(2019-),广东省能源研究会副理事长(2012-),广州市能源学会副理事长(2010-)，国内知名期刊编委：《电力系统自动化》(2017-)、《电网技术》(2020-)、《电力设备自动化》(2017-)、《电力系统保护与控制》(2010-)和《广东电力》(2010-)。曾任：电力学院执行院长(2010-2012),电力学院副院长(2003-2009),中国电机工程学会理事(2009-2019),广东省电机工程学会副理事长(2011-2015),IEEE Power and Energy Society-Guangzhou Chapter副主席(2016-2019)。 研究领域 主要研究领域为：电力系统调度与控制,电力市场,电力系统电压稳定分析与控制,综合能源系统,高性能优化计算。主要代表性成果如下：在大电网最优潮流领域,主要从事静态无功优化、动态无功优化、稳定约束最优潮流、大电网分解协调优化等方面的研究。出版专著《大电网最优潮流计算》,被中国电力百科全书（第三版）电力系统卷“最优潮流”条目列为三本参考书目之一；提出求解交直流互联大电网多目标最优潮流问题的分段规格化法平面约束法以及求解含离散控制的静态无功优化和动态无功优化算法。代表性论文：Reactive power and voltage control in distribution systems with limited switching operations （IEEE Transactions on Power Systems,被引118次）; An extended nonlinear primal-dual interior-point algorithm for reactive-power optimization of large-scale power systems with discrete control variables （IEEE Transactions on Power Systems,被引191次）。在线损理论计算、软件开发及工程应用方面,出版两本专著《线损理论计算原理及应用》和《线损理论计算软件从入门到精通》；研发线损理论计算与管理系统,自2001年起在广东电网年度理论线损计算中获得应用；制订两个中国南方电网有限责任公司企业标准《线损理论计算技术标准（试行）》和《线损理论计算软件技术标准（试行）》；获广东省科技进步三等奖和中国南方电网有限责任公司科技进步三等奖。在电力系统电压稳定分析与控制领域,主要从事静态电压稳定、中长期电压稳定和暂态电压稳定等方面的研究。出版专著《电力系统电压稳定分析与控制方法》；开发广东电网电压调控安全评估系统,获中国南方电网有限责任公司科技进步二等奖；针对动态无功源优化配置问题,构建多故障集下的短期电压安全和功角稳定约束的多目标混合整数动态优化模型,提出简化广域规格化法平面约束法和凸松弛算法分别处理三目标优化和整数变量的STATCOM安装地点,避免整数变量的组合爆炸问题；进一步借鉴凸松弛动态优化思想,动态化构建主动配电网最优运行模型,创造性地将混合整数优化和动态优化有机结合,采用混合整数动态优化模型描述一天24小时的最优运行问题,该模型将负荷和分布式发电的出力描述为连续光滑的轨迹,旨在为主动配电网提供最优的连续光滑调度轨迹。在实际工程中,离散控制装置需要被限制一天24小时的调节/切换次数,表现为绝对值不等式约束,极大增加了混合整数动态优化模型的求解难度,采用凸松弛算法实现混合整数动态优化模型关于整数变量的简化凸转换和紧松弛。代表性论文：Multi-objective mixed-integer dynamic optimization method applied to optimal allocation of dynamic Var sources of power systems （IEEE Transactions on Power Systems）；Optimal scheduling of active distribution networks with limited switching operations using mixed-integer dynamic optimization （IEEE Transactions on Smart Grid）。在高比例可再生能源电力系统优化调度与控制领域,主要从事交直流互联大电网、主动配网、多微网系统和输配一体化大系统的智能化调度与控制等方面的研究。提出针对不同通讯方式求解大规模电力系统和主动配电系统最优潮流问题的分散式内点法、具备即插即用特性的求解含多微电网主动配电系统最优潮流的分散式鞍点动态方法。代表性论文：Fully decentralized optimal power flow of multi-area interconnected power systems based on distributed interior point method （IEEE Transactions on Power Systems）; Incremental-oriented ADMM for distributed optimal power flow with discrete variables in distribution networks （IEEE Transactions on Smart Grid）; Decentralized saddle-point dynamics solution for optimal power flow of distribution system with multi-microgrids （Applied Energy）。研发交直流互联大电网智能优化调度系统,该系统计算规模覆盖跨省区交流输电通道8条和直流输电流通道9条及以上,电网节点数达到15000个节点及以上,计算速度满足5分钟滚动一次,获得中国南方电网有限责任公司科技进步一等奖和中国电力科学技术进步三等奖。作为《南方电网技术》特约主编,主办“新型电力系统背景下多元协同电网优化调度关键技术及应用”专刊。在高性能优化计算研究方面,主要从事静态无功优化、动态无功优化、交流潮流约束机组组合、随机经济调度等的并行算法研究。采用内嵌离散惩罚非线性原对偶内点法求解无功优化问题,利用GPU实现线性修正方程的并行求解,在某实际2212节点系统上的加速比达到近30倍；针对某省级含风电接入的电力系统动态经济调度问题,当风电误差场景数为1000时,变量数、不等式约束数目和等式约束数目分别为16432417、49686238和99101,提出基于场景解耦和异步迭代的并行算法,在DELL刀片计算机（16个刀片32个CPU）上完成测试,需花费2.152小时。代表性论文：Multiobjective stochastic economic dispatch with variable wind generation using scenario-based decomposition and asynchronous block iteration （IEEE Transactions on Sustainable Energy）。在电力市场领域,主要从事新能源、碳排放权、分布式能源、虚拟电厂的市场化交易机制与方法, 分布式能源参与电力市场的博弈论模型与算法等研究。特别是提出采用数据驱动方法解决两个方面的问题：一是克服单个分布式能源集合商参与日前能量市场投标分析的单领导者多跟随者斯塔克尔伯格模型（下层问题之一是混合整数线性规划模型或混合整数二阶锥规划模型）的求解困难。二是克服多个分布式能源集合商参与日前能量市场投标分析的多领导者多跟随者纳什-斯塔克尔伯格模型（下层问题之一是混合整数线性规划模型）的求解困难。所提方法均考虑配电网的安全校核和离散控制，不会受到接入配电网数量和规模的限制。代表性论文：Data-driven Stackelberg game algorithm for distributed energy resource aggregator to participate in electricity markets (Renewable Energy); An accelerated Stackelberg game approach for distributed energy resource aggregator participating in energy and reserve markets considering security check (Int. J. of Electrical Power and Energy Systems); A Nash–Stackelberg game model to analyze strategic bidding for multiple DER aggregators in electricity markets (Sustainable Energy, Grids and Networks)。与广东电力交易中心合作的成果“复杂源网荷环境下的全景电力市场运行关键技术研究与应用”获广东电力科学技术奖一等奖。在综合能源系统研究方面,主要从事电解水装置的运行特性与数学建模、风电制氢P2G设备与CO2热电储能联合能源系统运行优化、考虑制氢效率变化的综合能源系统氢储能最优配置等方面的研究,提出基于电转气与二氧化碳热电储能联合运行机理模型的多能源系统优化方法。代表性论文：Optimization of multi-carrier energy system based on new operation mechanism modelling of power-to-gas integrated with CO2-based electrothermal energy storage （Energy）。 科研项目 主持973和863项目课题各1项、国家自然科学基金面上项目4项、省部级项目4项及其它项目50余项。纵向科技项目：[1] 大规模海上风电与天然气发电融合多能互补关键技术的研发(2021B0101230004),广东省重点领域研发计划项目,2021.8-2024.8.[2] 市场环境下含高比例分布式能源电力系统输配协调优化理论与方法(52077083),国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12.[3] 源-网-荷协同的智能电网能量管理与运行控制基础研究－特性各异电源及负荷的能量互补协同优化调控(2013CB228205),973项目课题,2013.1-2017.12. (结题评价为优秀)[4] 基于多目标最优控制原理的暂态电压安全紧急控制(51277078),国家自然科学基金面上项目,2013.01-2016.12.[5] 含大规模新能源的交直流互联大电网智能运行与柔性控制关键技术－交直流互联大电网智能优化调度技术(2012AA050209),863课题子任务,2012.4-2015.5.[6] 最优协调电压控制及其增强长期电压稳定性研究(50777021),国家自然科学基金面上项目,2008.01-2010.12. (结题评价为较好)[7] 电力系统动态无功优化调度的理论与算法(50277013),国家自然科学基金面上项目,2003.01-2005.12.(结题评价为优秀)[8] MW级多能源互补分布式发电微电网关键技术研究与示范(2010A090200065),广东省省部产学研结合项目,2010.3-2012.3.[9] 最优协调电压紧急控制的间接动态优化算法研究,教育部留学人员科研启动基金项目,2009.01-2010.9. [10] 城市电网的全局离散无功优化及分布式电压质量控制(011648),广东省自然科学基金项目,2002.01-2003.12.总数约50余项，代表性横向科技项目如下：[1] 电网替代性储能纳入输配电价评估体系研究,广东电网有限责任公司,2023.10-2024.12.[2] 基于电力现货交易的各类机组最优发电组合与检修安排的决策方法研究及应用,贵州电网有限责任公司电力调度控制中心科技项目,2020.09-2021.12.[3] 基于多元主体的全周期电能量市场设计与交易新方法研究项目——源-网-荷-储的市场化互补消纳机制与交易品种设计研究,广东电力交易中心有限责任公司,2018.08-2020.09.[4] 兴丰微电网建模仿真及控制策略、电压、频率稳定技术研究,广州环保投资集团有限公司,2017.10-2018.10.[5] 多种太阳能发电技术路径及其与电网协调发展研究,河北省电力公司,2012.09-2014.12.[6] 气温与降温负荷相关性研究,广东电网公司电力调度控制中心,2013.12-2014.12.[7] 直流融冰兼SVC装置经济运行研究,南方电网超高压输电公司检修试验中心,2011.7-合同期满.[8] 节能发电调度环境下的广东电网经济调度相关理论研究专题二:调峰模型研究,广东省电力调度中心,2011.6-2011.12.[9] 南方电网主通道线损优化支持系统,南方电网超高压输电公司,2011.07-2011.12.[10] 广东电网电压调控安全评估系统,广东省电力调度中心,2010.05-2011.12.[11] 基于SCADA实时数据的惠州电网分析与辅助决策支持系统,广东电网公司惠州供电局,2010.7-2011.6. [12] FACTS、(特)高压直流输电系统间的负交互影响及FACTS闭锁退出时的应对策略研究,南方电网超高压输电公司检修试验中心, 2010.08-2011.12.[13] 中国南方电网公司线损理论计算技术标准编制及软件开发,广东省电力工业局试验研究所,2007.07-2007.12.[14] 提高广东电网输电线路传输能力的研究,广东省电力工业局试验研究所,2007.10-2008.08. 发表论文 发表中文和英文论文310余篇。国际期刊论文：[1] Zhijia Zheng, Mingbo Liu*, Zihan Zhang, Jiarui Dong, Min Xie. Distance-based distributionally robust optimization for preventive maintenance schedule in hydrothermal power systems, IEEE Systems Journal, 2023, 17(4):5487-5498.[2] Mingde Liu, Mingbo Liu*, Siyi Zhang, Zhenxing Lei. A double-layer neural network wind speed prediction framework based on training set segmentation and error correction, IET Renewable Power Generation, accepted.[3] Siyi Zhang, Mingbo Liu*, Mingde Liu, Zhenxing Lei, Guihua Zeng, Zirui Chen. Day-ahead wind power prediction using ensemble model considering multiple indicators combined with error correction, Applied Soft Computing, 2023,148:110873.[4] Zhenxing Lei, Mingbo Liu*, Zhijun Shen. A Nash–Stackelberg game model to analyze strategic bidding for multiple DER aggregators in electricity markets. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2023,35:101111.[5] Zhenxing Lei, Mingbo Liu*, Zhijun Shen, Wentian Lu, Zhilin Lu. Data-driven Stackelberg game algorithm for distributed energy resource aggregator to participate in electricity markets, Renewable Energy, 2023,215:118959.[6] Zhenxing Lei, Mingbo Liu*, Zhijun Shen. Analysis of strategic bidding of a DER aggregator in energy markets through the Stackelberg game model with the lower-level problem, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023,152:109237.[7] Dong Xie, Mingbo Liu, Lixin Xu*, Wentian Lu. Multi-player Nash-Stackelberg game analysis of electricity markets with the participation of a distribution company[J], IEEE Systems Journal, 2023, 17(3):3658-3669.[8] Zihan Zhang, Mingbo Liu*, Jiarui Dong, Zhijia Zheng, Min Xie. Extended alternating criteria search for generator maintenance scheduling in hydrothermal power systems[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, CSEE Journal of Power and Energy Systems, Early access, DOI:10.17775/CSEEJPES.2022.05380.[9] Jiexuan Wu, Mingbo Liu, Wentian Lu*, Kaijun Xie, Min Xie. Time-varying tracking algorithm for active distribution grids considering uncertainty of feeder parameters [J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, Early access, DOI: 10.17775/CSEEJPES.2021.09160.[10] Zihan Zhang, Mingbo Liu*, Min Xie, Ping Dong. A mathematical programming-based heuristic for coordinated hydrothermal generator maintenance scheduling and long-term unit commitment[J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023,147:108833.[11] Zhijia Zheng, Mingbo Liu*, Min Xie, Jianquan Zhu. A multidiscipline collaborative optimization approach with acceleration strategies for generator maintenance schedule in large hydrothermal power systems considering uncertainty of natural inflows[J], Sustainable Energy, Grids and Networks, 2022,32:100957.[12] Zhijun Shen, Mingbo Liu, Lixin Xu*, Wentian Lu. An accelerated Stackelberg game approach for distributed energy resource aggregator participating in energy and reserve markets considering security check[J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 142:108376.[13] Zehua Li, Mingbo Liu*, Min Xie, Jianquan Zhu. Robust optimization approach with acceleration strategies to aggregate an active distribution system as a virtual power plant[J], International Journal of Electrical Power & Energy System, 2022, 142:108316.[14] Zhijun Shen, Mingbo Liu, Lixin Xu*, Wentian Lu. Coordinated scheduling of integrated transmission and distribution systems using an improved Lipschitz dynamic programming approach[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 140:108076.[15] Kaijun Xie, Mingbo Liu, Wentian Lu*, Zhijun Shen, Jiexuan Wu. Measurement-based prediction-correction online distributed optimal power flow algorithm for multi-phase active distribution networks[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 362:131935.[16] Zhilin Lu, Mingbo Liu, Wentian Lu*, Shunjiang Lin. Shared-constraint approach for multi-leader multi-follower game of generation companies participating in electricity markets with carbon emission trading mechanism[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 350:131424.[17] Kaijun Xie, Mingbo Liu, Wentian Lu*, Jiexuan Wu. Discrete/continuous-time online algorithm application for time-varying optimal power flow in active distribution networks[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022,138:107859.[18] Dong Xie, Mingbo Liu, Lixin Xu*,Wentian Lu. Generalized Nash equilibrium analysis of transmission and distribution coordination in coexistence of centralized and local markets [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2022,137:107762.[19] Jiexuan Wu, Mingbo Liu, Wentian Lu*, Kaijun Xie. Real-time optimization of active distribution networks with distributed energy resources participating in frequency regulation[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 328: 129597.[20] Dong Xie , Mingbo Liu , Lixin Xu* , Wentian Lu. Bi-level programming approach for coordinated configuration of distributed generations and automation devices in distribution networks[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021, 133:107210.[21] Zhijun Shen, Mingbo Liu, Lixin Xu*, Wentian Lu. Bi-level mixed-integer linear programming algorithm for evaluating the impact of load-redistribution attacks on Volt-VAR optimization in high- and medium-voltage distribution systems[J]. 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International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021,125:106470.[26] Wentian Lu, Mingbo Liu*, Qingkai Liu. Increment-exchange-based decentralized multiobjective optimal power flow for active distribution grids[J]. IEEE Systems Journal,2020,14(3):3695-3704.[27] Kaijun Xie, Mingbo Liu, Wentian Lu*. Increment-correction method for online distributed optimisation in distribution networks with extra-high DER integration[J]. IET Renewable Power Generation, 2020, 14(11):1933 -1945.[28] Honglin Chen, Mingbo Liu*, Yingqi Liu, Shunjiang Lin, Zhibin Yang. Partial surrogate cuts method for network-constrained optimal scheduling of multi-carrier energy systems with demand response[J]. Energy, 2020,196: 117119.[29] Jiexuan Wu, Mingbo Liu, Wentian Lu*. Measurement-based online distributed optimization of networked distributed energy resources[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 117:105703.[30] Chong Tang, Mingbo Liu*, Qingkai Liu, Ping Dong. 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[2] 谢东,刘明波,徐立新.含分布式能源电力系统输配协调优化研究综述及展望[J]. 南方电网技术, 2023, 17(4):25-37.[3] 张思毅,刘明波,雷振兴,林舜江,谢敏. 基于集合经验模态分解和编码器-解码器的风电功率多步预测[J]. 南方电网技术, 2023, 17(4):16-24.[4] 徐立新,沈志钧*,刘明波,陆文甜.考虑配电网安全校核的分布式能源聚合商参与市场竞标的双层混合整数优化模型[J].电网技术,2021,45(11):4395-4405.[5] 李泽华*,刘明波.考主动配电系统参与日前电能量市场的聚合模型[J].电网技术,2021,45(11):4345-4355.[6] 刘庆楷*,刘明波,陆文甜.考虑退化成本的电池储能参与调频辅助服务市场的控制方法[J].电网技术,2021,45(8):3043-3051.[7] 刘庆楷,刘明波,陆文甜. 预防暂态低频减载的储能容量配置多目标动态优化方法[J].电力建设,2021,42(3):81-88.[8] 王志军*,刘明波,谢敏.含高光伏渗透配电网最优潮流的分散式鞍点动态求解[J].中国电机工程学报,2019,39(2):459-468.[9] 陈鸿琳*,刘明波.交流潮流约束机组组合的部分代理割方法[J].中国电机工程学报,2018,38(9):2540-2550.[10] 戴月,刘明波*,王志军,谢敏.高光伏渗透配电网分散式最优潮流的割平面一致性算法[J].电力系统自动化,2018,42(15):1-10.[11] 欧阳聪*,刘明波,林舜江,冯汉中.采用同步型ADMM的微电网分散式动态经济调度算法[J].电工技术学报,2017,32(5):134-142.[12] 赵文猛*,刘明波,周保荣,金小明,姚文峰,卢斯煜,王彤.含风电接入多区域电力系统的分散式随机动态经济调度方法[J].中国电机工程学报,2017,37(24):7087-7098.[13] 刘明波,冯小峰*.考虑区间耦合和无功均衡的二级电压控制器设计[J].电工技术学报,2017,32(6):220-230.[14] 程颖*,刘明波,陈鸿琳,郑佳滨.交流潮流约束机组组合的交替方向乘子法[J].电网技术,2019,43(1):143-148.[15] 欧阳逸风*,刘明波.暂态电压安全多目标混合整数最优控制模型及凸松弛方法[J].中国电机工程学报,2015,35(23):6018-6027.[16] 简淦杨*,刘明波,林舜江. 随机有功优化调度问题的存储器建模及近似动态规划算法[J].中国电机工程学报,2014,34(25):4333-4340.[17] 李清*,刘明波,杨柳青. 求解交直流互联电网多目标无功优化问题的INNC法[J].中国电机工程学报,2014,34(7):1150-1158.[18] 付一木*,刘明波. 求解多目标随机有功优化调度问题的场景解耦方法[J].电力系统自动化,2014,38(9):34-40.[19] 赵文猛*,刘明波. 求解含风电场随机机组组合问题的动态削减多切割方法[J].电力系统自动化,2014,38(9):26-33.[20] 李婷*,刘明波. 求解多目标协调二级电压控制的简化强化学习方法[J].中国电机工程学报,2013,33(31):130-139.[21] 袁康龙*,刘明波. 计及无功耦合的多分区关联协调二级电压控制方法[J].中国电机工程学报,2013,33(28):74-80.[22] 黄义隆*,谢敏,刘明波. 基于修正轨迹灵敏度的模型预测长期电压稳定控制[J].电力系统自动化,2012,36(3):28-33.[23] 郭挺*,谢敏,刘明波,林辉. 模型预测暂态电压稳定紧急控制的简化空间算法[J].中国电机工程学报,2012,32(16):53-61. [24] 黄玉龙*,刘明波. 基于单机无穷大母线等值和轨迹灵敏度的暂态稳定最优励磁控制[J].中国电机工程学报,2012,32(10):89-97. [25] 黄玉龙*,刘明波. 求解暂态稳定约束最优潮流的混合算法[J].电工技术学报,2012,27(5):229-237. [26] 郑文杰*,刘明波.应用线搜索滤波器内点法求解最优协调电压控制问题[J].电工技术学报,2012,27(9):70-77. [27] 王爽*,刘明波,胡泊,李海琛,谢敏. 基于Radau排列的非线性模型预测紧急电压控制器设计[J].电工技术学报,2012,27(2):243-249. 出版专著和教材 [1] 林舜江,刘明波.电力与能源系统优化调度,科学出版社,54.6万字,2023.[2] 刘明波,林舜江,谢敏著.电力系统电压稳定分析与控制方法,科学出版社,54万字,2017.[3] 刘明波,谢敏,赵维兴著.大电网最优潮流计算,科学出版社,51万字,2010.[4] 陈海涵,刘明波等著.线损理论计算原理及应用,中国电力出版社,2009.[5] 刘明波,陈海涵等著.线损理论计算软件从入门到精通,中国电力出版社,2009.[6] 吴琼,陈海涵,高新华,刘明波,刘映尚,张文峰,邱野,陈炯聪,程启诚,林声宏,余南华,谢敏,代仕勇,李贻凯,陈灿旭.中国南方电网有限责任公司企业标准《线损理论计算技术标准(试行)》Q/CSG11301-2008.[7] 吴琼,陈海涵,高新华,刘明波,刘映尚,张文峰,邱野,陈炯聪,程启诚,林声宏,余南华,谢敏,代仕勇,李贻凯,陈灿旭.中国南方电网有限责任公司企业标准《线损理论计算软件技术标准(试行)》Q/CSG11302-2008. 科研创新 软件著作权授权2项；申请发明专利90余项，授权30余项[1] 广东电网公司，华南理工大学.线损理论计算与管理系统V3.0，计算机软件著作权登记证书号– 2010SR012453，2010.[2] 广东电网公司电力调度控制中心，华南理工大学.广东电网电压调控安全评估系统 V1.0，计算机软件著作权登记证书号–2012SR115941，2012.[3] 刘明波，郑佳滨，陆文甜，王志军，谢敏，朱建全. 一种求解含离散控制电力系统无功优化的分解方法，2020.9.4，发明专利，ZL201710798922.5.[4] 刘明波，赵文猛，朱建全，林舜江，谢敏. 一种多区域电力系统完全分散式动态经济调度方法，2017.10.31, 发明专利，ZL201510446882.9.[5] 林舜江, 陆文甜, 刘明波, 杨柳青，赵建宁，吕金壮. 具有风电场的交直流互联大电网网省调度方法及装置，2017.02.15，发明专利, ZL201410021394.9 .[6] 林舜江, 陆文甜, 刘明波, 谢敏，朱建全. 交直流并联输电通道功率优化分配方法和系统，2018.08.03，发明专利, ZL201510197832.1.[7] 杨银国，刘明波，袁康龙，温柏坚，林舜江，李剑辉，李力，吴国炳，辛拓. 二级电压控制方法和装置，2014.11.19，发明专利，ZL201210127272.9.[8] 刘明波，李婷，谢敏，赵建宁. 在线可变权重的多目标混合整数协调二级电压的控制方法，2014.12.17，发明专利，ZL201210375387.X.[9] 杨银国，刘明波，欧阳逸风，温柏坚，林舜江，李剑辉，李力，吴国炳，辛拓. 实现控制发电机无功出力均匀的二级电压控制方法，2015.3.18，发明专利，ZL201210168733.7.[10] 谢敏，何智文，刘明波，梁敬成，谌军. 一种大规模交直流电力系统的动态无功优化方法，2014.12.17，发明专利，ZL201210401607.1.[11] 林舜江，杨柳青，刘明波，赵建宁. 一种基于区间潮流的变电站电压无功控制方法和系统，2014.12.17，发明专利，ZL201210394184.5.[12] 董萍，徐良德，刘明波，赵建宁，刘相枪，王朝硕，田应富. 多目标多站点无功协调控制方法，2014.09.03，发明专利，ZL201210339605.4.[13] 刘志文，夏文波，刘明波，陈志刚，孙浩，张磊．一种基于复合储能的微电网平滑切换控制方法，2015.01.21，发明专利，ZL201210312921.2.[14] 刘志文，夏文波，刘明波，陈志刚，孙浩，张磊. 一种基于分布式电源自组网策略的微电网供电恢复方法，2015.9.16，发明专利，ZL201310357441.2. 教学活动 主讲《电力系统分析》（本科）、《电能的生产和利用》（本科新生研讨课）、《电气工程学科概论》（本科）、《复杂电力系统分析》（学术型博士）、《大电网最优潮流计算》（硕士生,工程博士）、《智能电网技术》（工程博士）等课程。 指导学生情况 培养博士后5名,博士24名,硕士100余名,有2名研究生获校长奖学金、5名研究生获国家奖学金、1名研究生获校优秀硕士论文奖、1名研究生获广东省优秀共青团员和广东省优秀研究生称号、4名研究生获华南理工大学优秀共产党员称号(建党100周年)、2名被评为华南理工大学校级优秀研究生骨干、5名被评为电力学院研究生优秀毕业生。 我的团队 依托华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室。核心团队成员：刘明波教授，谢敏副教授，董萍副教授，林舜江副研究员，朱建全副教授。计算设备包括：1台IBM服务器（8个CPU 64线程）、1台Dell刀片服务器（16个刀片，每个刀片2个CPU 32线程）和1台AMAX服务器（4个GPU）。计算工具软件包括：通用代数建模系统GMAS（其数学优化求解器支持多用户数学优化计算），Matlab 软件（支持256个线程并行计算），PSCAD电磁暂态仿真软件，DIgSILENT软件，BPA电力系统潮流和稳定计算软件包。