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更新日期：2022年9月6日 姓 名 罗小春 性 别 男 出生年月 1980年10月 籍贯 新建 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 Email luoxc@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学土木与交通学院 邮政编码 510641 通讯地址 广州天河区五山路381号华南理工大学 单位电话 13510785370 个人主页 https://eric4note.github.io/xc/ 个人简介 罗小春，1980年10月生，江西籍。2010年获得香港理工大学博士学位，早前自西安理工大学水利水电学院、清华大学土木工程系获得工民建专业学士和防灾减灾方向硕士学位。研究领域为智能建造，具体论文发表情况请参考个人主页。2015年第一完成人获得CIOB创新成就优秀奖，一作论文获得ASCE《土木工程计算》杂志2018年最佳论文奖，以及第一完成人获2019瑞士日内瓦第47届国际发明展金奖。2022年1月加入华南理工大学土木与交通学院工程管理系，任教授。此前，以联合研究人身份，获得来自香港创新科技署课题多项，经费总计超过3400万港币。 工作经历 01/2022-今，华南理工大学土木与交通学院，教授12/2020-12/2021，香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室，首席研究员03/2013-11/2020，香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室，高级研究员01/2011-02/2013，香港理工大学建筑及房地产学系智能建造实验室，博士后 教育经历 12/2007-12/2010，香港理工大学建筑及房地产学系，工程信息学博士09/2003-07/2006，清华大学土木系，防灾减灾硕士09/1997-07/2001，西安理工大学水利水电学院，工民建学士 获奖、荣誉称号 1）2018年ASCE, Journal of Computing in Civil Engineering 最佳论文奖: Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. JCCE, 32(3): 04018012.2）2019瑞士日内瓦第47界国际发明展金奖: Luo, X., Li, H (2019). “Pi: A Vision-Based Smart Construction Management Solution.”3）2018年Automation in Construction杰出评审人.4）2015年CIOB国际创新与研究奖之创新成就优秀奖: Luo, X., Li, H and Ye, B. “Pro-active Construction Management System.” http://iandrawards.ciob.org/node/84. 研究领域 主要研究领域是工程现实计算：综合影像、点云、各类传感器数据与工程知识，研究和开发数据与知识驱动的工程现实计算方法与技术，实现工程管理智慧化和建造方式智能化。 科研项目 1） 12/2020-11/2022，“计算器视觉使能下的施工资源与进度管理数字孪生技术研究”（ITP/018/20LP），香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/2）。2） 06/2018-11/2020，“基于计算机视觉与机器学习之施工质量管控使能技术研究” (ITP/020/18LP)，香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/2）。3）06/2016-05/2018，“基于BIM云和图像处理技术的智慧建造管理平台” (ITP/002/16LP) ，香港创新科技署，平台项目，主要参与（排名2/4）。4）03/2014-03/2015，“利用工人即时位置实现自动施工进度监测之研究” (ITP/004/14LI)，香港创新科技署，合作项目，主要参与（排名2/4）。5）01/2013-10/2014，“基于定位技术之资产追踪及风险管理” (ITP/036/12LP) ，香港创新科技署，平台项目，参与（排名4/8）。6）07/2012-07/2014，“基于全过程信息的地铁施工可视化动态建模技术研究” (2012BAK24B0103), 国家科技支撑计划子课题，参与。 发表论文 1. Luo, X., Li, H., Yu, Y., Zhou, C., and Cao, D. (2020). “Combining Deep Features and Activity Context to Improve Recognition of Activities of Workers in Groups. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 35(9), pp. 965–978.2. Luo, X., Li, H., Wang, H., Wu, Z., Dai, F., and Cao, D. (2019). Vision-based detection and visualization of dynamic workspaces. Automation in Construction, 104, 1-13.3. Luo, X., Li, H., Yang, X., Yu, Y., and Cao, D. (2019). Capturing and Understanding Workers’ Activities in Far-Field Surveillance Videos with Deep Action Recognition and Bayesian Nonparametric Learning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 34(4), 333-351.4. Luo, X., Li, H., Cao, D., Yu, Y., Yang, X. & Huang, T. (2018). “Towards Efficient and Objective Work Sampling: Recognizing Workers' Activities in Site Surveillance Videos with Two-Stream Convolutional Networks”, Automation in Construction, 94, 360-370.5. Luo, X., Li, H., Cao, D., Dai, F., Seo, J., and Lee, S. (2018). Recognizing Diverse Construction Activities in Site Images via Relevance Networks of Construction-Related Objects Detected by Convolutional Neural Networks. Journal of Computing in Civil Engineering, 32(3): 04018012.6. Luo, X., Li, H., Dai, F., Cao, D., Yang, X., and Guo, H. (2017). Hierarchical Bayesian Model of Worker Response to Proximity Warnings of Construction Safety Hazards: Toward Constant Review of Safety Risk Control Measures. Journal of Construction Engineering and Management, 143(6).7. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Rose, T. (2016a). A field experiment of workers' responses to proximity warnings of static safety hazards on construction sites. Safety Science, 84, 216-224.8. Luo, X., Li, H., Huang, T., and Skitmore, M. (2016b). Quantifying Hazard Exposure Using Real-Time Location Data of Construction Workforce and Equipment. Journal of Construction Engineering and Management, 142(8).9. Luo, X., Shen, G. Q., Fan, S., and Xue, X. (2011). A group decision support system for implementing value management methodology in construction briefing. International Journal of Project Management, 29(8), 1003-1017.10. Luo, X., Shen, G. Q., and Fan, S. (2010). A case-based reasoning system for using functional performance specification in the briefing of building projects. Automation in Construction, 19(6), 725-733. 教学活动 本科生课程：1）工程施工；2）统计学；3）工程大数据分析；4）工程软件开发研究生课程：1）智能建造理论与方法