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更新日期：2022年3月25日 姓 名 李杰 性 别 男 出生年月 1984年9月 籍贯 民 族 满族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email eejli@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人主页 http://www2.scut.edu.cn/arcca/lj/list.htm 个人简介 广东省高校“青年创新人才”项目获得者（2015），广州市青年科协会员。主持国家自然科学基金项目2项，广东省自然科学基金项目2项，广州市科技计划项目1项，水声技术国防重点实验室项目1项，横向项目2项。作为骨干研究人员参与973项目、国家重点研发计划项目、国基重点、省重大科技专项等多项。发表论文20余篇（第一/通信作者13篇），出版专著（章节）1篇，申请国家发明专利20余项，国际PCT专利1项，授权国家专利10余项。 教育经历 2004/9-2008/7，西安电子科技大学，通信工程学院，学士2008/9-2013/7，华南理工大学，电子与信息学院，博士 社会、学会及学术兼职 国家自然科学基金评审专家；广东省自然科学基金评审专家；广州市工业和信息化局专家；广州市青年科协会员；多个行业领域权威期刊审稿人； 研究领域 研究方向包括阵列信号处理、机器/深度学习及其在无线通信与定位、水声通信与探测等方面的应用。 科研项目 主持项目：2022.01--2026.12：水下多源信息智能融合检测跟踪理论与方法，国家自然科学基金重大项目（子课题，合作单位负责人）2020.01--2023.12：基于低秩准则的双扩展水声信道估计理论与方法研究，国家自然科学基金面上项目2015.01--2017.12：基于单发多收的近场超声虚拟聚焦方法研究，国家自然科学基金青年项目2022.01--2024.12: 复杂散射环境下的弱稀疏水声信号参数谱估计方法研究, 广东省基础与应用基础研究基金面上项目2019.10--2022.09：基于低秩约束的欠稀疏水声信道估计方法研究，广东省基础与应用基础研究基金面上项目2021.04--2023.03： 复杂近场环境下的高精度稳健超声探测技术研究，广州市科技计划项目2019.01--2020.01：基于空时频联合处理的海洋生物声学观测方法研究，水声技术国防重点实验室基金参与项目：2021.01-2025.12：6G 全场景按需服务关键技术，国家重点研发计划项目2022.01--2026.12：水下分布式目标探测与识别理论与方法，国家自然科学基金重大项目 发表论文 期刊论文：[1]. Jie Li, Jing Zhao, Yuehua Ding, Yifang Li and Fangjiong Chen, An improved co-prime parallel array with conjugate augmentation for 2-D DOA estimation, IEEE Sensors Journal, Vol. 21, No. 20, Oct. 15, 2021,pp:23400-24311.(DOI:10.1109/JSEN.2021.3106382)[2]. Qisen Wang, Hua Yu, Jie Li*, Fei Ji and Fangjiong Chen, Sparse Bayesian Learning Using Generalized Double Pareto Prior for DOA Estimation, IEEE Signal Processing Letters, Vol.28,pp:1744-1748,Aug.2021.( DOI:10.1109/LSP.2021.310450)[3]. Lili Yang, Jie Li*, Fangjiong Chen, Yuwei Wei, Fei Ji and Hua Yu, Localization of Incoherently Distributed Near-field Sources: A Low-rank Matrix Recovery Approach, Signal processing, Volume 189, December 2021, 108273 (DOI:10.1016/j.sigpro.2021.108273)[4]. 付振华, 李杰, 季飞, 余华, 面向海工装备智能化的海洋异构物联网架构,电信科学(国内T1期刊),37 (7): 34-39，2021 .(DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021150)[5]. Lili Yang, Jie Li*, Fangjiong Chen, Yuwei Wei, Fei Ji and Hua Yu, Joint angular-frequency distribution estimation of incoherently distributed wideband sources via low-rank matrix recovery, IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(6): 3563-3573.[6]. Jinming Wen, Jie Li, Huanmin Ge, Zhengchun Zhou, and Weiqi Luo, Orthogonal least squares detector for generalized spatial modulation, IEEE Trans. on Wireless Communications, Vol.20, No. 8, pp:5071-5082, Aug. 2021.[7]. Dehuan Wan, Ronglan Huang, Miaowen Wen, Jie Li*, A Simple Multicarrier Transmission Technique Combining Transmit Diversity and Data Multiplexing for Non-Orthogonal Multiple Access, IEEE Trans. on Vehicular Technology, Vol.70, No. 7, pp.7216 - 7220, June 2021.[8]. 王琦森，余华，李杰*，董超，季飞，陈焱琨，基于稀疏贝叶斯学习的空间紧邻信号DOA估计算法，电子与信息学报，vol.43,no.3, pp:708-715,May,2021.[9]. Ronglan Huang, Dehuan Wan, Fei Ji, Hua Qing, Jie Li, Hua Yu, Fangjiong Chen, Performance analysis of NOMA-based cooperative networks with relay selection, China Communications(国内T1期刊), vol.17, no.11,pp.111 - 119, Nov. 2020.[10]. Jie Li, Fangjiong Chen, Yide Wang, Pascar Charge, Fei Ji and Hua Yu, Spatial spectrum estimation for distributed sources based on low-rank matrix recovery, IEEE Trans. on Vehicular Technology, vol.69, no.6,pp.6333-6347 June, 2020.[11]. Boheng Chen, Jie Li* ,Gang Wei and Biyun Ma, A novel localized and second order feature coding network for image recognition. Pattern Recognition, Vol. 76, pp.339-348, April 2018.[12]. Boheng Chen, Jie Li*, Gang Wei and Biyun Ma, Discriminative dictionary pair learning based on differentiable support vector function for visual recognition, Neurocomputing, Vol. 272, pp. 306-313, Jan. 2018.[13].Jie Li, Gang Wei and Yuehua Ding, Adaptive beamforming based on covariance matrix reconstruction by exploiting interferences’ cyclostationarity, Signal Processing, Vol.93(9), pp. 2543-2547,2013.[14]. Boheng Chen, Jie Li*, Gang Wei, A multi-path deep feature coding model for visual classification, Entropy, 2018, 20(5), 341.[15].Jie Li, Gang Wei, Adaptive wideband beamformer with mainlobe control using iterative second-order cone programming, IEICE Trans. on Communication. Vol. E95-B, No.10, pp. 3290-3293, Oct. 2012. 出版专著和教材 Yuehua Ding, Yide Wang, Pascal Chargé, Jie Li, Nanxi Li. Exploitation of the Properties of Communication Signals: From Non-circular Signal to Circular Signal. Advances in Signal Processing: Reviews, 2 (Chap. 3), International Frequency Sensor Association Publishing, pp.113-148, 2021. 科研创新 授权专利：[1] 李杰，赵晶，基于低秩矩阵重建的水声宽频散射源的定位方法，中国发明专利，申请日：2020.02.18, 专利号：ZL 202010098664.1, 授权日：2021.06.08[2] 宁更新，刘云磊，李杰，季飞，韦岗，一种基于构造目标导函数确定区间搜索的多普勒估计方法，中国发明专利，申请号：2014107583434,申请日：2014.12.10，专利号：ZL2014107583434，授权日：2018.04.13[3] 韦岗，李杰，曹燕，一种可控的宽频磁波波束形成装置与方法，中国发明专利，申请号：201410742577，申请日：2014.12.05，专利号：ZL201410742577X，授权日：2018.02.13[4] 韦岗,曹燕,杨萃,李杰. 一种多模三维超声探测与成像装置及方法.中国发明专利，申请日：2014.12.5，专利号：ZL201410737712.1,授权日：2017.9.26.[5] 韦岗,王一歌,曹燕,杨萃,刘娇蛟,马碧云,李杰,赵明剑. 基于时空四维宽频阵列的高速钢轨超声探测成像方法与装置, 中国发明专利，申请日：2015.8.21，专利号：ZL201510519909.2，授权日：2018.1.2[6] 韦岗,杨萃,曹燕,王一歌,刘娇蛟,马碧云,李杰,赵明剑. 物理调焦软耦合自动扫描超声探测成像装置与方法,中国发明专利，申请日：2015.8.21，专利号：ZL201510520407.1，授权日：2017.11.24.[7].韦岗,曹燕,杨萃,刘娇姣,马碧云,李杰,王一歌,赵明剑. 一种宽频超声换能器制备方法及信号发送方法，中国发明专利，申请日：2015.8.21，专利号：ZL20151051939.1，授权日：2018.1 教学活动 本科生《数字信号处理》（国家级精品课程，获教学质量优秀奖，2019）留学生《Digital Signal Processing》研究生《声呐阵列信号处理》 指导学生情况 硕士研究生：曾伟（2019届）：爱立信广州研究院韩金宝（2020届）：中国移动（成都）赵晶（2021届）：唯品会（中国）有限公司龙力榕（2019级），黄婷婷（2020级），孟文祺（2021级），文律（2021级）联合指导博士：杨丽丽，王琦森，陈永华 我的团队 无线声电协同通信与应用实验室：http://www2.scut.edu.cn/arcca/main.htm