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更新日期：2018年9月3日 姓 名 凌卫新 性 别 女 出生年月 1966年11月 籍贯 广东梅县 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email wxling@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学 邮政编码 510640 通讯地址 天河区五山路381号 单位电话 87110448 个人简介 凌卫新，女，1966年11出生，广东人，副教授，中国人工智能学会神经网络与计算智能分委会委员。1988年于华南理工大学计算机科学与工程系获学士学位后留校，在应用数学系从事科研与教学工作，并分别于1994年和2002年获计算机组织与系统结构硕士学位和电路与系统智能计算机方向博士学位。主要研究领域为机器学习与数据挖掘、计算智能与信息处理；神经网络、模糊数学、群智能算法等在精准智能诊断系统、语音识别、图像处理等方面的应用研究。多次参加了国内、国际学术会议，并多次获“优秀论文奖”。曾获广东省、广州市科技进步二等奖。近几年在国内核心期刊和国际学术会议上发表论文20多篇，合编著工科研究生教材1部。 主持或参与国家、省级自然科学基金，省、市级攻关项目10多项。 工作经历 2003/04  -  今     ,   华南理工大学，数学学院信息与计算科学系，副教授1994/01  -  2003/03,   华南理工大学，应用数学系，讲师1988/07  -  1993/12,   华南理工大学，应用数学系，助教 教育经历 1998/09  -  2002/07, 华南理工大学，电信学院，电路与系统专业，博士1988/09  -  1994/09, 华南理工大学，计算机学院，计算机组织与系统结构专业，硕士1984/09  -  1988/07,   华南理工大学，计算机系，计算机科学与技术专业，学士 获奖、荣誉称号 1.基于互联网及语音识别技术的家庭语言障碍评估与训练，2017年广东省科技进步奖三等奖2. 语言障碍诊治的基础及临床应用，2011年广州市科学技术奖3. 语言障碍诊治的基础及临床应用，2011年获广东省科学技术奖二等奖 社会、学会及学术兼职 中国人工智能学会神经网络与计算智能分委会委员 研究领域 1、理论研究：机器学习与数据挖掘、计算智能与信息处理；2、应用研究：神经网络、模糊数学、群智能算法等在精准智能诊断系统、语音识别、图像处理等方面的应用研究 科研项目 1.数字化声道模拟下的言语检测及康复（2015.05.01-2018.04.30），广东省科技计划项目(2014A020215019)，主要参加者2.基于互联网及语音识别技术的家庭语言障碍评估与训练（2017.2-2017.12），广州市三好计算机科技有限公司项目，项目负责人3.神经元轴突的囊泡运输和突触动力学（2009.1-2011.12），国家自然科学基金项目（10872069）,   主要参加者4.模块化神经网络及其在生物医学中的应用研究（2005.1-2006.12），广东省博士启动基金项目（04300102），项目负责人。5.基于模糊神经网络的第二代汉语语言障碍诊治仪的开发（2003.1-2006.12），广州市科技攻关计划（2003Z3-E0271），主要参加者。6.Noble心脏模型的波型结构(2000.1-2002.12)， 国家自然科学基金项目（19902005），主要参加者。 发表论文 1.期刊论文：[1] 张颖芳，凌卫新，基于动态调整的GASVM多分类二叉树的方法，科学技术与工程，17(7), pp1671-1675, 2017[2] 邢珍，凌卫新，周萍，电声门图的获取方法与声带振动动态检测方法，世界康复工程与器械, 3(4), pp41-45, 2013[3] 赵剑辉, 凌卫新, 陈卓铭, 何敏聪, 欧阳静明, 基于模糊多类支持向量机的声母识别算法, 计算机工程与科学, 39(5), pp160-164，2011[4] 万金春, 凌卫新, 徐乐华, 使用混合人工鱼群算法求解装箱问题 ,计算机应用与软件, 25(11), pp230-233.2009 [5] 周伟雄, 凌卫新, 一种基于窗长自适应的语音信号处理算法, 科学技术与工程, 9(12), pp1748-1753, 2009[6] 李国宁, 凌卫新*, 基于模拟退火的动态蚁群算法求解TSP  科学技术与工程, 9(11), pp1591-1594,2009[7] 徐乐华, 凌卫新, 熊丽琼, 基于面向对象自适应粒子群算法的神经网络训练 , 计算机应用研究, 26(1), pp111-113, 2009[8] 孙甜, 凌卫新, 基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法在神经网络中的应用 , 科学技术与工程, 8(18), pp1941-1944, 2008[9] 凌卫新，郑启伦，陈琼．基于梯度的并行协作模块化神经网络体系结构，计算机学报，2004,（27）No.9，1256-1263[10]凌卫新，郑启伦，陈琼，吕翠英．并行协作模块化神经网络体系结构，北京邮电大学学报，2002,No.2，14-17，51，2002。 2．会议论文： [1] Wei-Xin Ling, Zhen Xing, Zhuo-Ming Chen, Da-Jun Tang. Designing a Fuzzy Classifier Using Genetic Algorithm and Application in ChineseVowel Recognition, 2013 9th International Conference on Computational Intelligence and Security,pp.344-348, Sichuan, China, Dec.12-14, 2013[2] Chen Zhuo-Ming, Ling Wei-Xin, Wang Yun-Xia  ,Xing Zhen, and Xiao Han-Lin-Wei. Artificial Bee Colony Algorithm for Modular Neural Network, 2013 10th International on Neural Networks, pp350-356, Dalian. China. July. 12-14, 2013[3] Wei-Xin Ling, Yun-Xia Wang. Using Modular Neural Network with Artificial Bee Colony Algorithm for Classification, The 4th International Conference on Swarm Intelligence, ISSN:0302-9743， Part I, LNCS 7928, pp. 396–403, Y. Tan, Y. Shi, and H. Mo (Eds.) June 12-15, 2013, Harbin, China, EI收录：20134116822194[4] Zhou-ming Chen, Wei-xin Ling, Jian-hui Zhao, Tao-tao Yao. Consonant Recognition of Dysarthria Based on Wavelet Transform and Fuzzy Support Vector Machines, Journal of Software. Vol.6, No. 5,887-893, MAY, 2011[5] Min-Cong He, Wei-Xin Ling, Jian-Hui Zhao, Image Segmentation Based on Global Extraction and Local Repair of Boundaries Image Segmentation, International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation 2010, v2,p474-477, China. May. 25-27,2010.[6] Jian-Hui Zhao, Wei-Xin Ling*, Min-Cong He, A Novel Hybrid Approach of Bayesian Theory and Neural Networks for Video Image Segmentation, International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation 2010, v1,p262-265, China. May. 25-27,2010.[7] Wei-Xin Ling, Huan-Ping Luo. An Adaptive Parameter Control Strategy for Ant Colony Optimization. 2007 International Conference Intelligence and Security, pp.142-146, Harbin, Heilongjiang, China. Dec. 15-19. 2007 出版专著和教材 杨纶标，高英仪，凌卫新，模糊数学原理及应用（第五版），华南理工大学出版社，2011 科研创新 无 教学活动 主讲本科生全校公共课：线性代数与解析几何主讲研究生全校公共课：模糊数学主讲数学学院本科生必修课和选修课：离散数学，数理逻辑，计算机原理， 指导学生情况 从2004年开始指导硕士研究生，到目前为止共计24人。 我的团队 计算数学专业机器学习与数据挖掘团队：凌卫新，吴广潮，刘小兰，曾德炉