涂柯玲
| 姓名 | 涂柯玲 |
| 性别 | 女 |
| 学校 | 扬州大学 |
| 部门 | 智慧农业研究院 |
| 学位 | 在职信息：在岗 |
| 学历 | 办公地点：文汇路校区26号楼217 |
| 职称 | 硕士生导师 |
| 联系方式 | kelingtu@yzu.edu.cn |
| 邮箱 | kelingtu@yzu.edu.cn |
| 集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台 微信客服在线：543646 急速申请 包写包过 办事快、准、稳 软件产品登记测试 软件著作权666元代写全部资料 实用新型专利1875代写全部资料 |
|
涂柯玲 16 个人信息Personal Information 硕士生导师 教师拼音名称：Tu Keling 出生日期：1994-06-09 电子邮箱： kelingtu@yzu.edu.cn 入职时间：2023-06-29 所在单位：智慧农业研究院 学历：博士研究生毕业 办公地点：文汇路校区26号楼217 性别：女 学位：农学博士学位 在职信息：在岗 毕业院校：中国农业大学 个人简介Personal Profile 涂柯玲，女，湖南省怀化市人，瑶族。2023年6月毕业于中国农业大学种子科学与技术专业（导师：孙群），获农学博士学位。主要从事种子表型、种子加工与贮藏、种子质量无损检测等研究。2022年获博士研究生国家奖学金，2023年获评北京市优秀毕业生。目前以第一作者身份在Computers and Electronics in Agriculture、Journal of Integrative Agriculture、Plant Methods等SCI期刊发表学术论文7篇。 招生专业：作物遗传育种、农艺与种业 欢迎对种子质量无损检测感兴趣的同学报考我的研究生！ 第一作者身份发表论文： 1.Tu, K.L.; Wu, W.F.; Cheng, Y.; Zhang, H.; Xu, Y.N.; Dong, X.H.; Wang, M.; Sun, Q. AIseed: Automated image analysis software for high-throughput phenotyping and quality non-destructive testing of individual seeds. Computers and Electronics in Agriculture. 2023, 207: 107740. (1区Top) 2.Tu, K.L.; Yin, Y.L.; Yang, L.M.; Wang, J.H.; Sun, Q. Discrimination of Individual Seed Viability by Using Oxygen Consumption Technique and Headspace Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry. Journal of Integrative Agriculture. 2023, 22(3): 727-737. (1区Top) 3.Tu, K.L.#; Wen, S.Z.#; Cheng, Y.; Xu, Y.N.; Pan, T.; Hou, H.N.; Gu, R.L.; Wang, J.H.; Wang, F.G.; Sun, Q. A Model for Genuineness Detection in Genetically and Phenotypically Similar Maize Variety Seeds Based on Hyperspectral Imaging and Machine Learning. Plant Methods. 2022, 18: 81. 4.Tu, K.L.; Cheng, Y.; Pan, T.; Wang, J.H.; Sun, Q. Effects of Seed Priming on Vitality and Preservation of Pepper Seeds. Agriculture. 2022, 12. 5.Tu, K.L.; Cheng, Y.; Ning, C.L.; Yang, C.M; Dong, X.H; Cao, H.L; Sun, Q. Non-Destructive Viability Discrimination for Individual Scutellaria baicalensis Seeds Based on High-Throughput Phenotyping and Machine Learning. Agriculture. 2022, 12: 1616. 6.Tu, K.L.#; Wen, S.Z.#; Cheng, Y.; Zhang, T.T.; Pan, T.; Wang, J.; Wang, J. H.; Sun, Q. A Non-Destructive and Highly Efficient Model for Detecting the Genuineness of Maize Variety ’JINGKE 968′ Using Machine Vision Combined with Deep Learning. Computers and Electronics in Agriculture. 2021, 182: 106002. (1区Top) 7.Tu, K.L.; Li, L.J., Yang, L.M., Wang, J.H., Sun Q. Selection for high quality pepper seeds by machine vision and classifiers. Journal of Integrative Agriculture. 2018,17(9): 1999-2006. (1区Top) 教育经历Education Background 工作经历Work Experience 2019.9 2023.6 中国农业大学 种子科学与技术 农学博士学位 2016.9 2018.6 中国农业大学 种子科学与技术 农学硕士学位 2012.9 2016.6 中国农业大学 园艺 农学学士学位 2023.6 至今 扬州大学 研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations 种子质量无损检测 暂无内容 |
