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周丹

姓名 周丹
性别 发明专利4999代写全部资料
学校 浙江工业大学
部门 信息工程学院
学位 博士
学历 信息工程学院
职称 副教授
联系方式 浙江工业大学屏峰校区信息学院A408
邮箱 zhoudan@zjut.edu.cn
   
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个人简介 周丹,浙江工业大学副教授,博士生导师,电气工程研究所所长。博士毕业于浙江大学电气工程专业,曾在国网浙江电力科学研究院工作多年,负责浙江省分布式电源和微电网技术重点实验室的建设和管理工作。主要研究方向为新型电力系统数字实时仿真、规划设计和运行控制。   作为负责人主持浙江省重点研发计划项目1项,美国能源基金会项目1项,中国航空科学基金1项,国家电网等企业横向课题30余项,参与863项目2项,相关研究成果获浙江省科技进步二等奖1项,浙江省科技进步三等奖1项,浙江省发明专利奖1项,国网公司科技进步奖7项。在国内外权威期刊和会议上发表学术论文50余篇,授权发明专利20余项。多次获评浙江工业大学信息工程学院科研先进工作者、优秀教师。 数字实时仿真等相关成果产业化项目获评杭州市西湖区“西湖英才”B类项目,西湖区高校经济十大标杆项目,浙江省首台套产品工程化攻关项目,相关专利转化金额超500万元,取得了良好的社会经济效益。    教学与课程 《配电自动化》《供配电技术》《新能源发电与控制技术》   科研项目 研究(情况)项目:0)美国能源基金会项目《碳普惠机制下多类型空调负荷A2G技术及互动模式研究》,2021-2022,项目主要研究和探讨碳普惠机制下空调负荷与电网互动技术(Air condition-to-Grid,A2G)及运营模式,实现配电网高效稳定运行及直流配电系统关口容量优化等目标,也为用户侧空调负荷的节能减排探索可行的实践方案。  1)浙江省重点研发计划项目《面向综合能源互联的分布式配电网智能调控关键技术研究与应用项目》,2019-2021,项目主要开展基于大数据和云计算的分布式配电网智能调控技术和调控系统研究。2)国网浙江省电力有限公司科技项目《面向综合能源互联的分布式配电网智能调控技术研究》,2019-2020。3)国网浙江省电力有限公司科技项目《考虑能源互联网等新技术应用对配电网规划影响研究》,2019-2019。4)国网浙江省电力科学研究院《国网浙江省电力公司电力科学研究院浙江配网降损潜力分析》,2017 -2017。5)杭州意能电力技术有限公司《考虑信息物理融合的多源配电网风险评估与预警技术研究》,2019-2021。6)国网浙江省电力有限公司《面向多元融合高弹性配电网的信息系统融合建模和协同规划研究》,2020-2021。7)国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司《面向综合能源互联的智慧园区配电系统智能调控关键技术研究》,2021-2022。8)国网浙江省电力有限公司科技项目《高渗透率分布式电源接入配电网评估方法及规划决策支持系统开发》,2018-2019。9)中国电力科学研究院外委项目《高密度分布式电源接入的县级电网扩容方法研究》,2017-2018。10)中国电力科学研究院外委项目《分布式供能系统源-荷协调互动关键技术研究》,2018-2019。11)国家863项目《含分布式电源的微电网关键技术研发》,2012-2014。12)国家863项目《高密度分布式能源接入交直流混合微电网关键技术》,2013-2015。7)国网公司总部项目《分布式电源接入系统后多元复合储能关键技术研究及实验平台建设》,2012-2014。13)国网公司总部项目《间歇式可再生能源海岛电网运行技术研究及工程示范》,2012-2013。14)国网公司总部项目《配电网接纳分布式电源适应性与并网技术研究》,2013-2014。15)国网公司总部项目《分布式光伏规模化接入配网就地消纳关键技术研究》,2012-2014。16)国网公司总部项目《广域分布式电源动态管控与运行分析关键技术研究与开发》,2014-2016。17)浙江省电力公司项目《低压智能交直流混合微电网关键技术研究及示范平台建设》,2013-2015。18)浙江省电力公司项目《适应高密度分布式(屋顶)光伏系统并网的配电网规划与协调控制技术研究与应用》,2013-2015。    科研成果 发表的论文、专著、教材:1.     周丹,孙可,张全明等。含多个综合能源联供型微网的配电网日前鲁棒优化调度,中国电机工程学报。2.     周丹,楼伯良,陆承宇等。计及需求响应不确定性的主动配电网优化调度模型,储能科学与技术。3.     吴鸣,任学倩,周丹等。新电改背景下产业园区供电系统容量优化配置方法,电力系统自动化。4.     周丹,戴慧雯,陆海清,楼伯良等。多时间尺度需求侧响应模型及其电价定价策略,浙江工业大学学报。5.     周丹,赵波,张雪松等。离网型微电网主电源储能逆变器的小信号建模及稳定性分析。低压电器。6.  Dan Zhou, Huiwen Dai. Modeling of Multi-time Scale Demand Response for power markets. International Journal of Modelling, Identification And Control.7.Dan Zhou, Zhiwei Ren. Optimization Method of Fast Charging Buses Charging Strategy for Complex Operating Environment. IEEE EI2. 8 Dan Zhou. Asymmetric Viscothermal Acoustic Propagation and Implication on Hydrogen Consumption Measurement for SOFC. AIP Advances.9.     李逢兵,谢开贵,张雪松,汪科,周丹,赵波。基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计。电力系统自动化。10.   张雪松,赵波,李鹏,周丹,薛美东。基于多层控制的微电网运行模式无缝切换策略,电力系统自动化。11. 周丹,祝长生。采用磁通观测器的主动电磁轴承用功率放大器.中国电机工程学报。12.   周丹,祝长生。主动磁轴承用电流型功率放大器的调制技术。机械工程学报。13.   周丹,祝长生。一种电磁轴承用三电平PWM 开关功率放大器的失效机理。中国电机工程学报。14.   周丹,祝长生。电磁轴承中磁通观测器的研究。中国电机工程学报。15.   周丹,祝长生,王玎。电磁轴承用磁通控制型功率放大器力增益的研究。电工技术学报。16.   周丹,祝长生。电磁轴承系统中组合型磁通观测器自适应切换方法。中国电机工程学报。17.   周丹,赵波,张雪松,汪科。离网型微电网主电源储能逆变器的小信号建模及稳定性分析。低压电器。18.   周丹,赵波,张雪松,汪科。并网运行的储能逆变器小信号稳定性分析。浙江电力。19.   Zhou Dan. Economic Feasibility Analysis of PVAC and TAC of Three Typical Application Cases in China. COMPLEXITY.20.   Zhou Dan. Autonomous Cooperative Control for Hybrid AC/DC Microgrids Considering Multi-Energy Complementarity. Frontiers in Energy Research.21.   Zhou Dan. Optimal allocation of power supply systems in industrial parks considering multi-energy complementarity and demand response. APPLIED ENERGY.22.   周丹。直流微电网分布式弹性二次电压恢复与电流分配控制。电力系统自动化。  科研成果及专利:1.     周丹,李鹏,汪科,张雪松,赵波。一种微电网控制方法和装置,发明专利授权号:ZL201210581001.0。2.     赵波,薛美东,周丹,葛晓慧,张雪松。并网型微网优化配置方法及装置,发明专利授权号:ZL201410012565.1。3.     赵波,张雪松,汪科,周金辉,周丹,葛晓慧。基于全寿命周期净费用最小的微网系统优化设计方法,发明专利授权号:ZL201110298251.9。4.     周丹,张雪松,赵波。一种直流微网系统的控制方法及系统,发明专利公开号:CN105226630A。5.     赵波,周丹,张雪松。一种混合储能系统功率分配的方法及系统,发明专利公开号:CN104578121A。6.     赵波,周丹,杨野清,张雪松。一种光伏并网逆变器的控制参数确定方法及系统,发明专利公开号:CN104319814A。  奖励和荣誉:1.     基于智能控制的分布式发供电系统关键技术研究与应用,2014年,浙江省科技进步二等奖。(省部级)2.     基于智能控制的分布式发供电系统关键技术研究与应用,2014年,国家电网公司科学技术进步三等奖。3.     含多种分布式电源的海岛微电网关键技术与工程应用,2016年,浙江省电力公司科学技术进步特等奖。4.     分布式电源接入系统后多元复合储能系统关键技术研究及工程应用,2015年,浙江省电力公司科学技术进步二等奖。5.     含多类型分布式电源的供电系统优化运行研究及工程实践,2013年,浙江省电力公司科学技术进步一等奖。6.     多类型风光储柴供电系统优化研究与工程实践,2012年,浙江省电力公司科学技术进步二等奖。7.  2019年度信息工程学院科研先进工作者。

周丹