韩会梅
| 姓名 | 韩会梅 |
| 性别 | 发明专利4999代写全部资料 |
| 学校 | 浙江工业大学 |
| 部门 | 信息工程学院 |
| 学位 | 博士 |
| 学历 | 信息工程学院 |
| 职称 | 副教授 |
| 联系方式 | 【发送到邮箱】 |
| 邮箱 | 【发送到邮箱】 |
| 人气 | |
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个人简介 个人简介韩会梅，浙江工业大学信息工程学院副教授，入选“浙江工业大学青年英才计划”。2019年博士毕业于西安电子科技大学，曾在美国佛罗里达大西洋大学和新加坡南洋理工大学进行交流访问。主要研究方向包括多用户接入及智能通信。作为负责人主持国家级项目2项，省部级项目1项，参与多项国家级项目。以第一或通讯作者在IEEE TWC、IEEE TVT、IEEE TCOM等通信网络权威论文10余篇。学习与工作经历2015.01-2016.02, 上海贝尔软件有限公司， 助理工程师2016.03-2019.06，西安电子科技大学，信息与通信工程，博士2017.11-2018.12，美国佛罗里达大西洋大学，计算机，博士联合培养2021.01-2022.04， 新加坡南洋理工大学， 计算机， Research Fellow2019.06-2023.12，浙江工业大学，信息工程学院，讲师2024.01-至今，浙江工业大学，信息工程学院，副教授主要代表论文 Huimei Han;Jun Zhao;Wenchao Zhai;Zehui Xiong;Dusit Niyato;Marco Di Renzo;Quoc-Viet Pham;Weidang Lu;Kwok-Yan Lam, Reconfigurable Intelligent Surface Aided Power Control for Physical-Layer Broadcasting, IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 11, pp. 7821-7836, Nov. 2021.Huimei Han, L. Fang, W. Lu, W. Zhai, Y. Li and J. Zhao, A GCICA Grant-Free Random Access Scheme for M2M Communications in Crowded Massive MIMO Systems, IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.3110793, 2021.Huimei Han, L. Fang, W. Lu, K. Chi, W. Zhai and J. Zhao, A Novel Grant-Based Pilot Access Scheme for Crowded Massive MIMO Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 10, pp. 11111-11115, Oct. 2021.Huimei Han, Wenchao Zhai, Ying Li, Weidang Lu, Jun Zhao, “A novel random access scheme for M2M communication in crowded asynchronous” IET Communications, Volume 15, Issue 11, Page 1446-1454, July 2021. Huimei Han, Ying. Li, Wenchao Zhai, and Liping Qian, “A Grant-Free Random Access Scheme for M2M Communication in Massive MIMO Systems”[J], IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no.4, pp. 3602-3613, 2020.Huimei Han, Ying Li, Xingquan Zhu. Generalizing Long Short-Term Memory Network for Deep Learning from Generic Data[J]. ACM Transactionson Knowledge Discovery from Data, vol. 14, no. 2, pp. 1-28, 2020.Huimei Han, Ying Li，and Xudong Guo，“User Identity-Aided Pilot Access Scheme forMassive MIMO-IDMA System.”，IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 6, pp.6197-6201, 2019.Huimei Han, Ying Li，and Xingquan Zhu，“Convolutional Neural Network Learning for Generic Data Classification,” Information Sciences, vol. 477, pp. 448-465, Mar.2019.Huimei Han, Ying Li，and Xudong Guo，“A Graph-Based Random Access Protocol for Crowded Massive MIMO Systems.”， IEEE Transactions on Wireless Communications, vol.16, no. 11, pp. 7348-7361, Nov. 2017. Huimei Han, Xudong Guo，and Ying Li,“A High Throughput Pilot Allocation for M2M Communication in Crowded Massive MIMO Systems.”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.22, no. 10, pp. 9572-9576, Oct. 2017.科研项目1. 国家自然科学基金青年项目：面向5G海量机器类通信的智能随机接入研究，2021/01-2023/12，主持；2. 国家自然科学基金重点项目：大规模随机多址接入理论与技术研究，2022/01-2026/12, 子课题主持；3. 浙江省自然科学基金青年项目: 面向6G MTC 差异化需求的智能随机接入研究，2021/01-2023/12，主持；育人成果目前辅导研究生11名，其中3人已毕业，1人获得2021年研究生国家奖学金。教学和课程主讲课程《通信原理》《通信原理与技术》《数据分析基础(Python)》 科研项目 科研成果 社会服务 |
