梁浩然
时间:2024-04-27 21:08 来源: 作者: 点击:次
个人简介 梁浩然博士现任浙江工业大学计算机学院副研究员，博士生导师。2017年1月毕业于浙江工业大学信息工程学院控制科学与工程专业，2014年4月至2015年9月于新加坡国立大学电子工程系交流学习。从事机器学习领域的研究工作，主要研究方向为视觉显著性特征检测，人脸表情识别与合成等。目前主持并参与国家级省部级项目10余项，发表包括CCF A类国际会议及期刊，如AAAI、 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Neurocomputing 等论文20余篇。 科研成果 Coming Soon: 国际期刊1. Xing Zhao, Haoran Liang*, Guodao Sun, Dongdong Zhao, Ronghua Liang, Xiaofei He, Motion-aware Memory Network for Fast Video Salient Object Detection, IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 709-7212. Binwei Xu, Haoran Liang*, Weihua Gong, Ronghua Liang, Peng Chen, Visual Representation-guided Framework with Global Affinity for Weakly Supervised Salient Object Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024, 34(1): 248 - 2593. Binwei Xu, Haoran Liang*, Ronghua Liang, Peng Chen, Synthesize Boundaries: A Boundary-aware Self-consistent Framework for Weakly Supervised Salient Object Detection, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023, 1-12, 10.1109/TMM.2023.33213934. Xin Zhao, Haoran Liang, Ronghua Liang, Position Fusing and Refining for Clear Salient Object Detection, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 1-10, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.32135575. Binwei Xu, Haoran Liang*, Ronghua Liang，Peng Chen, Locate globally, segment locally: A progressive architecture with knowledge review network for salient object detection, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(4): 3004-3012. 6. Zelin Lu, Haoran Liang*, Binwei Xu, Ronghua Liang, A progressive segmentation with weight contrast label enhancement for weakly supervised video salient object detection, IET Image Processing, 2023, 17(10): 2925-29367. Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao. A structure-guided approach to the prediction of natural image saliency. Neurocomputing, 2020, 378: 441-4548. Binwei Xu, Haoran Liang*, Ronghua Liang, Peng Chen, CFN: A coarse‐to‐fine network for eye fixation prediction. IET Image Processing, 2022, 16(9): 2373-2383.9. Guodao Sun, Hao Wu, Lin Zhu, Chaoqing Xu, Haoran Liang, Binwei Xu, and Ronghua Liang, VSumVis: interactive visual understanding and diagnosis of video summarization model. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2021, 12(4): 1-28.10. Binwei Xu, Haoran Liang*, Ronghua Liang, Video summarisation with visual and semantic cues. IET Image Processing, 2020, 14(13): 3134-3142. 11. Haoran Liang，Ming Jiang，Ronghua Liang*, Qi Zhao, CapVis: Towards Better Understanding of Visual-Verbal Saliency Consistency, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2018.11, 10(1): 1-2312. Haoran Liang, Ronghua Liang*, Guodao Sun, Looking Into Saliency Model via Space-Time Visualization, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2016, 18(11): 2271~228113. Haoran Liang, Ronghua Liang*, Mingli Song, Xiaofei He, Coupled Dictionary Learning for the Detail-Enhanced Synthesis of 3-D Facial Expressions, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2016, 46(4): 890~90114. Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao, Saliency Prediction with Scene Structural Guidance, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Banff, 2017.10.4-2017.10.7 pp. 3483-348815. Haoran Liang, Ming Jiang, Ronghua Liang*, Qi Zhao, Visual-Verbal Consistency of Image Saliency, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Banff, 2017.10.4-2017.10.716. Haoran Liang, Mingli Song, Lei Xie, Ronghua Liang*, Personalized 3-D Facial Expression Synthesis based on Landmark Constraint, Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), kaohsiung, 2013.10.29-2013.11.01 中文期刊：16. 梁浩然, 朱泽浩, 梁荣华, 融合风格迁移的图像文本编辑方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 录用17. 梁浩然, 叶凌晨, 梁荣华, 陈龙, 吴昊, 注意力监督策略下的自然场景文本检测算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(7): 1011-101918. 赵刑, 梁浩然*, 梁荣华, 基于双目视觉的三维车辆姿态检测, 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(9):1518-152719. 梁浩然,方加奇,梁荣华. 相位谱提示多特征聚合的视觉显著性检测方法[J/OL].小型微型计算机系统, 2022, 1-820. 梁浩然, 宋明黎, 梁荣华*, 蒋莉, 王子仁, 毛剑飞, 应用于草图的人脸素描合成方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(7): 1033-1040 科研项目 1.国家自然科学基金面上项目：基于伪标签与注意力转移机制的视频显著性目标检测方法研究，57万，2022.01-2025.12，项目负责人（IV类）2.国家重点研发计划子课题：制造企业数据空间原型系统，50万，2020.11-2023.10，项目负责人（V类）3.国家自然科学基金青年基金: 基于生成对抗网络的视觉显著性特征检测方法研究(61702457)，25万，2018.01 - 2020.12，项目负责人（V类）4.浙江省自然科学基金委探索项目：基于非配对数据与多特征融合的视频摘要提取算法研究，10万，2021.01-2023.12，项目负责人5.国家自然科学基金重点项目：面向跨设备多场景视频理解的可视分析技术研究，268万，2021.01-2025.12，主要参与人，排名第46.国家自然科学基金项目面上项目: 基于自我发育机制的视觉识别方法研究, 63万， 2019.01 - 2022.12，主要参与人，排名第37.浙江省科技计划项目-重大招标: 智能安防典型场景解决方案研究及其应用示范-基于人工智能技术的安防研究及应用, 90万，2018.07 - 2020.12，主要参与人，排名第5 教学与课程 主讲本科生课程《C++程序设计》、《数据结构》 育人成果 负责模式识别与智能系统团队的机器学习小组指导，包括2名博士生与8名硕士生。小组成员：导师：梁浩然 博士生：赵邢 博士生（2018-2023） 毕业任职：浙江工业大学 博士后研究方向：图像与视频显著目标分割、智能驾驶、视频唇语识别徐斌伟 博士生（2020-2023） 毕业任职：宁波大学 博士后研究方向：神经网络训练方法、显著性物体检测与分割陆泽林 博士生（2023-）研究方向：图像显著目标识别、伪装物体检测与分割2023届硕士生：黄文湖袁浩铭2022届硕士生：殷敏研究方向：图像文字编辑模型构建俞凌健研究方向：轻质物体质量检测与评估 2021届硕士生：张豪研究方向：自我中心视频的显著性目标检测与分割郭颖研究方向：结构化数据建模与分析 2020届硕士生：徐晨研究方向：基于显著性检测的神经网络模型构建与可视分析朱泽浩研究方向：基于深度学习的OCR算法构建与可视分析 2019届硕士生：倪文田研究方向：集成学习、视频显著性检测叶凌晨研究方向：OCR方加奇研究方向：合成图显著性检测与分析 社会服务 -广东省自然科学基金评审人-计算机学报，IET Image Processing，Neurocomputing审稿人。-IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017) , Section Chair.-学术报告Saliency Prediction with Scene Structural Guidance, SMC2017, Banff, Canada-学术报告Visual-Verbal Consistency of Image Saliency,SMC2017, Banff, Canada-学术报告Personalized 3-D Facial Expression Synthesis based on Landmark Constraint, APSIPA2013, kaohsiung |