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个人简介 杨海平，博士毕业于中国科学院遥感与数字地球研究所，现任职于浙江工业大学计算机学院，主要从事遥感智能信息计算等研究。项目：[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，高分辨率遥感土地覆盖分类模型的迁移方法研究, 2021-01至2023-12, 主持[2] 浙江省自然科学基金青年基金项目，基于国产高分影像的大区域建筑物检测方法研究, 2019-01至2021-12, 主持[3] 国家重点研发计划,地理大数据挖掘与时空模式发现, 2017-07至2021-12, 参加[4] 横向项目，无人机红外热网管线巡检系统, 2020-04至2022-06, 参加[5] 横向项目，基于空间技术的绿色资产管理及GEP核算, 2021-02至2022-05, 参加论文：[1] Yang Haiping, Xu Meixia, Chen Yuanyuan, Wu Wei, Dong Wen. A Postprocessing Method Based on Regions and Boundaries Using Convolutional Neural Networks and a New Dataset for Building Extraction [J]. Remote Sensing, 2022, 14(3): 647.[2] Yang Haiping, Yu Bo, Luo Jiancheng, Chen Fang. Semantic segmentation of high spatial resolution images with deep neural networks [J]. GIScience & Remote Sensing, 2019, 56(5): 749-768.专利：[1] 杨海平，夏列钢. 基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法. 专利号：ZL 2019 1 0757947.X教学：主讲过《应用人工智能》、《离散数学》、《程序设计基础python》、《计算机应用基础》、《用HTML5&php编写Js，JQuery&AJAX脚本》等课程。