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个人简介 博士，博士后在站。目前研究方向为人机交互、脑机接口及其应用等。主持浙江省探索青年项目1项，参与国家重点研发计划1项，参与2022年度中国美术学院文创设计智造实验室开放基金课题1项，作为骨干成员身份参与2022年杭州市人工智能重大科技创新项目1项。在国内外期刊或重要会议上发表学术论文14篇，包括IROS，JNE，IJNS等，授权发明专利1项。 科研项目 [1] 浙江省自然科学基金—探索青年项目：基于混合脑机接口和多模态深度学习技术的步态康复行为识别方法研究(LQ23F030015)，10万，2023-01-01至2025-12-31，主持.[2]2023年数字音乐智能处理技术文化和旅游部重点实验室（浙江音乐学院）开放基金课题：基于神经音乐治疗和脑机智能的步态康复系统研究(CAADAI20222A001), 3万，2024-01-01至2025-12-31，主持.[3] 2022年度文创设计智造实验室(Design-AI Lab)开放基金项目：基于多模态深度学习技术的中国传统文化跨媒体情感联觉检索研究(CAADAI20222A001)，14.2万，2022-07-01至2025-8-31，参与.[4] 杭州市人工智能重大科技创新项目：基于人工智能芯片的智能传感器监测预警系统平台的研发与应用（2022AIZD0144），2023-01-01至2026-12-31，参与. 科研成果 [1] Fo Hu, Lekai Zhang, Xusheng Yang, Mohamed Amin Gouda, and Wen-An Zhang. EEG-Based Driver Fatigue Detection Using Spatio-Temporal Fusion Network With Brain Region Partitioning Strategy[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. [2] Fo Hu, Hong Wang, Qiaoxiu Wang, Naishi Feng, Jichi Chen, and Tao Zhang. Acrophobia Quantified by EEG Based on CNN Incorporating Granger Causality[J]. International Journal of Neural Systems, 2021, 31(3). [3] Fo Hu, Hong Wang, Naishi Feng, Bin Zhou, Chunfeng Wei, Yanzheng Lu, Yangyang Qi, Xiaocong Jia, Hao Tang, and Mohamed Amin Gouda. A novel fusion strategy for locomotion activity recognition based on multimodal signals[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 67. [4] Fo Hu, Hong Wang, Jichi Chen, and Jiale Gong. Research on the characteristics of acrophobia in virtual altitude environment[C]. 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics (ICISR). Shenyang , China, 2018:238-243. [5] Naishi Feng, Fo Hu*, Hong Wang, and Ziqi Zhao. Hybrid Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based and EEG-Based Jumping Action Recognition[C]. 2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Prague, Czech Republic, 2021:4156-4161. [6] Lekai Zhang, Yingfan Wang, Kailun He, Hailong Zhang, Baixi Xing, Xiaofeng Liu, and Fo Hu*. The power of humorous audio: exploring emotion regulation in traffic congestion through EEG-based study[J]. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 2023, 2023(1): 34.  教学与课程 育人成果 社会服务