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杨自豪

姓名 杨自豪
性别
学校 西北工业大学
部门 数学与统计学院
学位 理学博士学位
学历 博士研究生毕业
职称 正高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 yangzihao@nwpu.edu.cn
   
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综合介绍 General Introduction 杨自豪,教授,博士生导师,空天领域复杂性科学教育部重点实验室副主任,中国工业与应用数学学会不确定性量化专业委员会常务委员,入选西北工业大学“翱翔新星”人才计划。主持国家自然科学基金、中国科学院战略先导科技专项课题、国家重点研发计划子课题、陕西省自然科学基金、广东省自然科学基金、重庆市自然科学基金、中国博士后科学基金、航空科学基金等项目。获得陕西省自然科学技术二等奖、陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖。担任美国数学评论《Math Review》评论员。 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2023/09 - 至今,西北工业大学,数学与统计学院,教授2018/07 - 2023/08,西北工业大学,数学与统计学院,副教授2017/06 - 2019/05,西北工业大学,航空学院,固体力学博士后2015/04 - 2018/06,西北工业大学,应用数学系,讲师 2005-2014 西北工业大学 本科/博士(直博)

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 学生信息 教育信息 博士研究生招生专业:数学硕士研究生招生专业:计算数学、应用数学、应用统计博士后招生专业:数学、力学多尺度计算课题组崇尚问题驱动的科研创新方式,以培养具备独立科研能力、敢于担当、勇于创新的研究生为目标,重视每一位研究生的系统性科研训练,提供兼具重要科学研究价值和潜在工程应用前景的学术方向,并给予每一位研究生充足的经费支持。欢迎对机器学习、计算数学、应用数学及其与力学、材料、生物等交叉领域感兴趣的学生报考硕/博士研究生!联系方式:yangzihao@nwpu.edu.cn 学生姓名 学号 学历 专业 主讲本科生课程《偏微分方程数值解》主讲本科生课程《不确定性量化》主讲本科生课程《科学计算实践》主讲硕士生课程《偏微分方程数值解》主讲博士生课程《多尺度分析》主讲留学生课程《Multi-Scale Analysis Methods》主讲基础前沿课程《科学与工程中数学前沿进展》

科学研究

科学研究 Scientific Research 研究方向:多尺度分析、不确定性量化与智能计算1. 机器学习及其应用2. 多物理场、多尺度建模与计算3. 不确定性量化4. 疲劳断裂的近场动力学模型和相场模型5. 航空轮胎和3D打印中的科学计算6. 专用有限元工业软件开发近期代表性论文:1. Z Yang, S Zheng, F Han, X Guan, J Zhang. An adaptive coupling approach of local and non-local micromechanics, Journal of Computational Physics, 489: 112277, 2023.2. Z Yang, J Huang, X Feng, X Guan. An efficient multi-modes Monte Carlo homogenization method for random materials, SIAM Journal on Scientific Computing, 44(3): A1752-A1774, 2022.3. Z Yang, S Zheng, F Han, J Cui. An efficient peridynamics-based statistical multiscale method for fracture in composite structures. International Journal of Mechanical Sciences, 259: 108611, 2023.4. Z Yang, X Wang, X Guan, J Huang, X Wu. A normalizing field flow induced two-stage stochastic homogenization method for random composite materials, Communications in Computational Physics, 34: 787-812, 2023.5. R He, J Cui, Z Yang (通讯), J Zhang, X Guan. Learning Invariant Representation of Multiscale Hyperelastic Constitutive Law from Sparse Experimental Data, Communications in Computational Physics, 34: 392-417, 2023.6. R He, Z Yang (通讯), J Huang, Phase Field Smoothing-PINN: a neural network solver for elliptic equations with discontinuous coefficients, Submitted.7. Z Yang, X Wu, X He, X Guan. A multiscale analysis-assisted two-stage reduced-order deep learning approach for upscaling properties of arbitrary contrast heterogeneous materials, Submitted.8. S Zheng, Y Chen, Z Yang (通讯), J Zhang, X Guan. A energy-based local-nonlocal coupling scheme for FGMs brittle fractures: Analysis and simulations, Submitted.9. Z Yang, X Wu, R He, J Huang, X Guan. An efficient neural-based high-order asymptotic expansion approach for random multiscale problems, Submitted.10. Y CHen, X Wu, J Zhang, J Zhao, Z Yang (通讯). An efficient RVE-EMC solver for random multiscale elliptic problems, Submitted.软件著作权:1. CTireLife航空轮胎疲劳寿命分析软件V1.02. 复合材料近场动力学仿真软件V1.0

学术成果

学术活动 Professional Activities 主办学术会议:1. The 1st International Workshop on Current Trends in Numerical PDEs and Applications,Xi'an,2016.122. 多尺度算法前沿问题研讨会,西安,2017.63. The 2nd International Workshop on Current Trends in Numerical PDEs and Applications,Xi'an,2017.124. The 3rd International Workshop on Current Trends in Numerical PDEs and Applications,Xi'an,2018.125. 科学计算与应用统计学术前沿研讨会,西安,2020.116. 材料与结构的数学建模与仿真计算研讨会,西安,2021.10

综合介绍

杨自豪