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魏爽 (17) 基本信息 性别：女 聘任技术职务：副教授 学历：博士研究生毕业 联系电话： 电子邮箱：weishuang@shnu.edu.cn 通讯地址： 部门：信息与机电工程学院 学位：工学博士学位 毕业院校：加拿大卡尔加里大学 办公地址： 研究方向 研究方向：1. 信号参数估计，通信信号处理，语音信号处理；                    2. 稀疏优化，压缩感知，数据挖掘；                    3. 目标定位，无线定位。教育背景：2005年获得华中科技大学双学士学位，2007年获得华中科技大学硕士学位，2011年获得加拿大University of Calgary博士学位工作经历：2012-2017年任职河海大学，曾任河海大学副教授，2017年起任职上海师范大学副教授；2021-2022年在上海交通大学进行访问和学术交流。教学经历：国家级一流本科课程负责人，第三届上海市高校教师教学创新大赛二等奖（新工科组）获得者，第四届全国高校混合式教学设计创新大赛“设计之星”奖获得者。曾获得上海师范大学青年教师教学竞赛一等奖（2019年），获得上海师范大学“党史”党课竞赛（教师支部书记组）三等奖（2021年），校混合式教学设计创新大赛一等奖（2022年），获得校教学设计创新大赛特等奖（2022年）。作为指导老师指导多项国家级、市级大创项目、数学建模竞赛等。科研项目：1. 国家自然科学基金青年项目，基于稀疏优化的空时分布密集多径信号估计方法研究，2015/01-2017/12，主持；2. 上海市自然科学基金面上基金，基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究，2019/07-2022/06，主持；3. 国家自然科学基金面上项目，基于稀疏优化的雷达风力涡轮机杂波抑制方法研究，2018/01-2021/12， 参与；4. 江苏省自然科学基金青年项目，空时相关密集信号超分辨方法研究，2014/07-2017/06， 主持；5. 江苏省自然科学基金面上项目，调频广播外辐射源雷达关键技术研究，2015/07-2018/06， 参加；6. 中央高校基本科研业务费项目，2014-2016，主持；7. 留学人员科技活动项目择优资助项目，2012-2013，主持。主要论文：1. S. Wei，H. Pan，D. He*，L. Tian; A Deep-Learning-based Time of Arrival Estimation using Kernel Sparse Encoding Scheme, Signal Processing, 2023.2. H. Pan; S. Wei*; A DOA and TOA joint estimation algorithm based on deep transfer learning, Electronics Letters, 2023.3. S. Wei*, J Lu;Weighted sparse Bayesian method for direction of arrival estimation based on grid fission, IET Signal processing, 2023.4.  S. Wei; R. Liu; P. Xu; Y. Long; C. Yang; J. Ying ; A Sparse Optimisation Method based on Cross-Correlation Function for Chirp Signals, Electronics Letters, 58(3): 127-129, 2022. 5. S. Wei，Y. Long，R. Liu, Y. Su, A Two-Step Compressed Sensing Approach for Single-Snapshot DOA Estimation of Closely Spaced Signals, Mathematical Problems in Engineering, 2021.6. S. Wei; W. Li; Y. Su; R. Liu; Off-grid Sparse Bayesian Inference with Biased Total Grids for Dense Time Delay Estimation[J]，Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), June. 2022 (Online).7. S. Wei，Defu Jiang and Feng Wang,  A New Multiobjective Genetic Programming Approach using Compromise Distance Ranking for Automated Design of Nonlinear System Design”，Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, v.31, pp. 601-611, 2016. 8.  S. Wei and H. Leung, A Markov Random Field Approach for Sidescan Sonar Change Detection, IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 37, no. 4, pp: 659 -669, 2012. 9. S. Wei and H. Leung, Compromise Rank Genetic Programming for Automated Nonlinear Design of Disaster Management”，Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, April 2015. 10. S. Wei*, F. Wang and D. Jiang, Sparse component analysis based on an improved ant K-means clustering algorithm for underdetermined blind source separation, 2019 IEEE 16th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), Banff, AB, Canada, 2019, pp. 200-205. 学术成果（以下信息源于科研管理系统） 论文 [1] 魏爽. A time delay estimation approach based on compressed sensing in dense multipath environment. 2017 IEEE International Conference on Information and Automation,2017. [2] 魏爽. Underdetermined mixture matrix estimation based on neural network and genetic algorithm. Neural Information Processing,2017. 科研项目 [1] 魏爽.上海市自然科学基金:基于离格稀疏优化的移动场景下空时密集信号估计方法研究,结题. 专利成果 [1] 魏爽,顾旭,陈俊飞,彭张节,张静,李莉. 一种基于离格稀疏贝叶斯的波达方向估计方法. 中国专利:ZL201810961193.5,2021-06-01. 教学工作 教职工课程信息开课学年开课学期课程名称2022-20232单片机原理及应用2022-20231数字信号处理2021-20221数字信号处理2020-20212单片机原理及应用2020-20211数字信号处理2019-20201数字信号处理2018-20191电子技术实验2018-20191电子技术实验2023-20241数字信号处理2018-20192电子技术实验2017-20182电子技术实验2023-20242单片机原理及应用 荣誉奖励 教学奖励：     2020年，上海市一流本科线上线下混合式课程负责人     2019年，第六届上海师范大学青年教师讲课竞赛一等奖指导本科生获得：    2018年，上海师范大学本科毕设优秀指导教师    2016年，河海大学本科毕设优秀指导教师指导研究生获得：    2019年，上海师范大学学生科研项目一等奖    2018年，上海师范大学学生科研项目一等奖 社会兼职 曾担任IEEE计算智能协会(CIS)社交媒体(Social Media)委员会成员；曾受邀担任多个IEEE期刊和会议的审稿人；国家自然科学基金通讯评委专家。