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王晚生 (8) 基本信息 性别：男 聘任技术职务：教授 学历：博士研究生毕业 联系电话： 电子邮箱：wswang@shnu.edu.cn 通讯地址：上海市徐汇区桂林路100号 部门：数理学院 学位：理学博士学位 毕业院校：湘潭大学 办公地址：上海师范大学徐汇校区3号楼 研究方向 上海师范大学教授，博导，数理学院副院长。2008年6月博士毕业于湘潭大学，华中科技大学、剑桥大学博士后，2004年7月-2018年1月在长沙理工大学工作，2018年2开始在上海师范大学工作。主要从事微分方程数值解方面的研究工作，主要研究兴趣在泛函微分方程数值解、偏微分方程数值解、金融期权快速定价、非线性微分方程保结构算法、深度学习和数据同化、金融统计等方面，以第一作者在《Numer. Math.》、《SIAM J. Numer. Anal.》、《Math. Comput.》、《SIAM J. Sci. Comput.》等期刊上发表学术论文80余篇，获湖南省自然科学奖二等奖2项（1项排名第一，1项排名第6）、霍英东青年教师奖等。主持4项国家自然科学基金项目、上海市“科技创新行动计划”基础专项、湖南省杰青等科研项目。曾访问北京大学、加州大学尔湾分校、剑桥大学等国内外名校。系中国计算数学学会理事、中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员、湖南省新世纪“121人才工程”第二层次人选、湖南省普通高校学科带头人、湖南省数学会常务理事。是国家自然科学奖、国家自然科学基金和多个SCI学术期刊的评审专家。获“上海市育才奖”。培养的学生获湖南省优秀博士论文奖、被评为上海市优秀毕业生等。主要研究兴趣如下：1.常微分方程、分数阶微分方程、随机微分方程的数值解法；2.发展方程高效算法及其应用，特别关注Navier-Stokes方程、Schrodinger方程及相场模型的时间离散；3.金融期权快速定价，特别关注微分方程快速算法在其中的应用；4.非线性微分方程保结构算法，特别关注数值方法的长时间保稳定性；5.发展方程数值方法的后验误差估计及自适应计算。 学术成果（以下信息源于科研管理系统） 论文 [1] 王晚生,Rao Ting. A posteriori error analysis for the Crank-Nicolson-Galerkin type methods for the reaction-diffusion equations with delay. SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING,2018,40(2):A1095-A1120. [2] 王晚生,YINGZI CHEN,HUA FANG. On the variable two-step IMEX BDF method for parabolic integro-differential equations with nonsmooth initial data arising in finance. SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS,2019,57(3):1289-1317. [3] 王晚生. Optimal convergence orders of fully geometric mesh one-leg methods for neutral differential equations with vanishing variable delay. ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS,2019,45(3):1631-1655. [4] 陈迎姿,王晚生. An efficient algorithm for options under Merton’s jump-diffusion model on nonuniform grids. Computational Economics,2019,53(4):1565-1591. [5] 王晚生,陈迎姿. An IMEX-BDF2 compact scheme for pricing options under regime-switching jump-diffusion models. MATHEMATICAL METHODS IN THE APPLIED SCIENCES,2019,42(8):2646-2663. [6] 王晚生,QingguoHong. Two-grid economical algorithms for parabolic integro-differential equations with nonlinear memory. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2019,142(1):28-46. [7] 陈迎姿,王晚生. Numerical solutions of SDEs with Markovian switching and jumps under non-Lipschitz conditions. JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS,2019,360(1):41-54. [8] 王晚生,黄艺. Hale中立型延迟微分方程的耗散性:新的准则及其应用. 应用数学学报,2019,42(4):564-576. [9] 王晚生,易利军,肖爱国. A posteriori error estimates for fully discrete finite element method for generalized diffusion equation with delay. JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING,2020,84(13):1-27. [10] 王晚生,唐娇. Efficient exponential splitting spectral methods for linear Schrödinger equation in the semiclassical regime. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS,2020,153(3):132-146. 科研项目 [1] 王晚生.国家自然科学基金（面上项目）:非线性复合刚性发展方程高阶隐显方法的理论及其应用,结题. [2] 王晚生.上海市基础研究领域项目:大数据金融衍生品定价模型的建构、计算和实证研究,在研. [3] 王晚生.上海市自然科学基金:多因素金融期权定价可计算建模及高效自适应计算,在研. 教学工作 教职工课程信息开课学年开课学期课程名称2019-20202数值计算方法III2019-20201数值计算方法II2018-20191专业实习2018-20191专业实习2022-20232数值计算方法III2021-20222计算方法2018-20192毕业论文2020-20212数值计算方法III2017-20182数值计算方法I2023-20242数值计算方法III 荣誉奖励 2021年上海市育才奖；2015湖南省自然科学奖二等奖（排名第一）；2014湖南省普通高校学科带头人；2012美国数学会Ky and Yu-Fen Fan基金；2012霍英东青年教师奖；2011湖南省新世纪121人才工程第二层次人选；2009中国计算数学学会优秀青年论文竞赛二等奖；2009湖南省自然科学奖二等奖（排名第六）；2004湘潭大学校长奖。 社会兼职 中国计算数学学会理事、中国系统仿真学会仿真算法专业委员会委员、美国数学评论评论员、国家自然科学奖和国家自然科学基金评审专家、多个国际SCI期刊审稿人