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1993年获得浙江大学化工系学士学位，1996年获得浙江大学化工系硕士学位，2000年获得浙江大学控制科学与控制理论博士学位。主要从事大数据动态建模、智能工厂先进控制、物联网分布式协同控制，智慧电厂及应用等方面的研究工作。 从工业应用需求出发，对智能化预测控制方法进行了研究和开拓。提出了基于优先级和权重的胖瘦系统自动转换算法、基于满意性能的缓冲区软约束算法、基于模糊偏差分析的动态性能指标调整策略等多项技术，并已在应用中验证。出版“预测控制”教材一本，在国内外重要期刊、会议上发表学术论文 50余篇。    主持完成而项国家自然科学基金项目“复杂多时标过程的预测控制算法”(2006)，“非线性预测控制算法及在高温气冷堆核电站装置变负荷过程的应用”(2013)。作为骨干成员参与并完成了国家 863 计划项目“复杂工业过程先进控制技术与软件”(2002-2003), “炼油石化生产装置先进控制技术与软件研究开发”(2004-2005) 、973 课题“复杂生产制造过程实时智能操作优化理论与方法研究”(No.2002 CB312203)、国家自然科学基金重点项目“约束模型预测控制的理论和高效算法”(60934007)的研发。    在“大型精对苯二甲酸生产过程智能建模、控制与优化技术”中，负责实施了加氢反应过程浆料浓度、溶剂脱水塔等多项先进控制系统，获 2005年国家科技进步二等奖和 2004 年国家教育部科技进步一等奖。 “PTA 装置结晶过程优化操作技术研究开发”，获2004年中国石油化工集团公司科学技术进步三等奖。 “基于闭环模型辨识的锅炉燃烧先进控制技术研究”获2017年广东省科学技术二等奖。    在面向工业系统的研究基础上，围绕电动车、无人机、机器人等新装备和新应用领域，探索控制算法与人工智能的深度融合，开展基于融合学习的控制算法研究，通过迭代学习增强不确定环境下的控制性能，实现精准控制。