教师主页移动版

主页 > 陕西省 > 西北工业大学

冯燕

姓名 冯燕
性别
学校 西北工业大学
部门 电子信息学院
学位 工学博士学位
学历 博士研究生毕业
职称 正高
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 sycfy@nwpu.edu.cn
   
集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台
微信客服在线:543646
急速申请 包写包过 办事快、准、稳
软件产品登记测试
软件著作权666元代写全部资料
实用新型专利1875代写全部资料

荣誉获奖 Awards Information 1. 获陕西省科学技术奖,2011年 2. 获国防科学技术奖,2006年 2. 获陕西高等学校科学技术奖,2006年 3. 获陕西省科学技术奖,2003年 4. 获国防科学技术奖,1995年

教育教学

科学研究 Scientific Research 研究方向:1. 图像处理2. 高光谱遥感图像的压缩、分类和识别3. 目标检测和跟踪4. 噪声抵消技术5. 压缩感知理论及其应用科研工作:近年来,一直从事信号与信息处理学科的科研工作。主持或作为主要参加者承担了国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、国家863项目、航空基金以及横向项目等多项科研课题,曾获省部级科学技术奖4项,陕西省高等学校科学技术奖1项,在国内外重要刊物上发表学术论文80余篇。

荣誉获奖

学术成果 Academic Achievements 1. Gao Yanlong, Feng Yan,Yu Xumin, Mei Shaohui.  Robust Signature-Based Hyperspectral Target Detection Using Dual Networks[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters[J],  2023,20:5500605. (SCI: 000934984900017, EI: 20230613542991)2. Xiangqing Zhang, Yan Feng, Shun Zhang, Nan Wang, Shaohui Mei. Finding Nonrigid Tiny Person With Densely Cropped and Local Attention Object Detector Networks in Low-Altitude Aerial Images[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022,15: 4371-4385. (SCI:000811587000002, EI: 20222112150435)3.  Bobo Xie,Yifan Zhang, Shaohui Mei, Ge Zhang, Yan Feng, Qian Du.  Spectral Variation Augmented Representation for Hyperspectral Imagery Classification With Few Labeled Samples[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 19: 6007905 . (SCI: 000890170600008, EI:20221211818543)4. Yanlong Gao, Yan Feng, Xumin Yu. Hyperspectral Target Detection with an Auxiliary Generative Adversarial Network[J], Remote Sensing, 2021, 13(21): 1-15 . (SCI: 000718749700001, EI: 20214611144230)5. Yu Xumin, Feng Yan,Gao Yanlong, Jia Yingbiao, Mei Shaohui. Dual-weighted kernel extreme learning machine for hyperspectral imagery classification[J], 2021,13(3):1-21.(SCI: 000615468200001, EI: 20211010021191)6. Wang Baorui , Zhang Shun, Feng Yan, Mei Shaohui ,Jia  Sen. Hyperspectral Imagery Spatial Super-Resolution Using Generative Adversarial Network[J]. IEEE Transactions on Computational Imaging,2021,7:948-960.(SCI: 000698849400001, EI:20213710894760)7. Yanlong Gao, Yan Feng,  Xumin Yu ; Feature Extraction and Classification of Hyperspectral  Images Using Hierarchical Network[J], IEEE Geoscience and Remote Sensing  Letters, 2020, 17(2): 287-291 . (SCI: 000510900300021, EI: 20200508112766)8. Li Wang, Yan Feng, Yanlong Gao, Zhongliang Wang, Mingyi He. Compressed Sensing Reconstruction of Hyperspectral Images Based on Spectral Unmixing [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(4):1266-1284. (SCI: 000429956000021, EI: 20180504681751)9. Zhanwen Liu, Yan Feng, et al. A fusion algorithm for infrared and visible based on guided filtering and phase congruency in NSST domain[J].Optics and Lasers in Engineering, 2017, 97(10):71–77.(SCI:000404496700009, EI:20172303728850)10. Zhanwen Liu, Yan Feng, etal. A fusion algorithm for infrared and visible images based on RDU-PCNN and ICA-bases in NSST domain[J]. Infrared Physics & Technology, 2016, 79(11):153–183 (SCI:000390506800025,EI: 20164502991074)11. Wang Zhongliang,Feng Yan, Jia Yingbiao. Spatio-spectral hybrid compressive sensing of hyperspectral imagery[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(3): 199-208. (SCI: 000355160700004, EI: 20151500735129)12. Jia Yingbiao, Feng Yan,Wang Zhongliang. Reconstructing Hyperspectral Images From Compressive Sensors via   Exploiting Multiple Priors[J]. Spectroscopy Letters,2015, 48(1): 22-26. ( SCI:000341574300005)13. Wang Zhongliang,Feng Yan. Fast signal haze image enhancement[J]. Computers & Electrical Engneering, 2014, 40(3): 785-795.  ( SCI: 000336187000004)14. 冯燕, 王忠良,王丽. 一种高光谱图像的双压缩感知模型[J]. 航空学报, 2014, 36(9):3041-3049. (EI:20154501521000)15. 张烈, 冯燕. 一种优化的神经网络数字预失真方法[J].西北工业大学学报,32(6):967-972.(EI: 0150400441090)16. 王忠良, 冯燕, 贾应彪.基于线性混合模型的高光谱图像谱间压缩感知重构[J].电子与信息学报学,2014,36(11):2737-2743. (EI:20144900301391).17. 王忠良, 冯燕, 王丽. 推扫式高光谱谱间压缩感知成像与重构[J].光学精密工程,2014,22(11):3129-3135. (EI:20145200360109).18. Jia Yingbiao, Feng Yan. Reconstructing Hyperspectral Images from Compressive Sensors by Exploiting the Prior Knowledge[J]. Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(6): 1733-1740.     (EI: 20141917704034)19.贾应彪,冯燕,王忠良. 基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构[J]. 电子与信息学报,2014,36(6):1406-1412.(EI: 20142817935841)20.冯燕, 贾应彪, 曹宇明, 袁晓玲.高光谱图像压缩感知投影与复合正则重构[J].航空学报,2012,33(8):1466-1473. (EI: 20124115547961)

科学研究

社会兼职 Social Appointments 1.中国宇航学会空间遥感专业委员会委员。 2.陕西省电子学会信号与信息处理专业委员会委员。

学术成果

综合介绍

冯燕