教师主页移动版

.banner{ background: url(/_ts/zwmb06/images/banner.jpg) center 0 no-repeat; } English 首页 科学研究 研究领域 科研项目 论文成果 专利软著 著作成果 教学研究 授课信息 教研项目 教研成果 获奖信息 招生信息 学生信息 最新动态 更多 12 付美霞 Fumeixia 暂无内容 讲师（高校） 学科：检测技术与自动化装置 所在单位：自动化学院 电子邮箱：mxfu1205@sina.com more+ 暂无内容 123 社会兼职 IEEE Internet of Things期刊审稿人 The International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers会议审稿人 研究方向 ·工业智能监控 ·计算机视觉 ·深度学习 教育经历  2010.9-2014.7，青岛科技大学，通信工程，工学学士   2014.9-2021.7，北京邮电大学，信息与通信工程，工学博士  工作经历  2019.3-2019.4，奈良先端科学技术大学院大学，实验室合作交流   2020.1-2021.1，得州大学阿灵顿分校，国家公派联合培养  授课信息 暂无内容 团队成员 暂无内容 科研项目|论文成果 暂无内容 1.Meixia Fu, Songlin Sun, Hui Gao, Danshi Wang, Xiaoyun Tong, Qiang Liu, Qilian Liang, Improving Person Re-identification using A Self-focusing Network in Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things, 2021 2.Meixia Fu, Songlin Sun, Xiaoyun Tong, Qiang Liu, Qilian Liang, Exciting-Inhibition network for person re-identification in Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things, 2020 3.Meixia Fu, Songlin Sun, Na Chen, Danshi Wang, Xiaoyun Tong. Deep fusion feature presentations for nonaligned person re-identification[J]. IEEE Access, 2019, 7: 73253-73261 4.Meixia Fu, Min Zhang, Dangshi Wang, Yue Cui, Huanhuan Han, 10-Gbps optical duobinary signal generated by bandwidth-limited reflective semiconductor optical amplifier in colorless optical network units and compensated by fiber Bragg grating-based equalizer in optical line terminal[J]. Optical Engineering, 2016, 55(10): 106102. 5.Meixia Fu, Songlin Sun, Kaili Ni, Xiaoying Hou. Mobile Robot Object Recognition in The Internet of Things based on Fog Computing[C]. 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). IEEE, 2019: 1838-1842 6.Meixia Fu, Songlin Sun, Na Chen, Xiaoyun Tong, Xifang Wu, Zhongjie Huang, Kaili Ni, Global Deep Feature Representation for Person Re-Identification[C]. International Conference in Communications, Signal Processing, and Systems. Springer, Singapore, 2019: 179-186. 查看更多 版权所有©北京科技大学 京公网安备:110402430062  京ICP备:13030111号-1 登录后台      手机版 访问量： 0000003880 次 开通时间：2022-9-21 最后更新时间：2024-3-18