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张瀚文

姓名 张瀚文
性别 发明专利4999代写全部资料
学校 北京科技大学
部门 自动化学院
学位 学历:研究生(博士)毕业
学历 版权登记666包过 代写全部资料
职称 副教授
联系方式 【发送到邮箱】
邮箱 【发送到邮箱】
人气
软件产品登记测试
软件著作权666元代写全部资料
实用新型专利1875代写全部资料
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MORE + 张瀚文 副教授 硕士生导师 毕业院校:清华大学 学科:控制理论与控制工程 学历:研究生(博士)毕业 学位:博士学位 所在单位:自动化学院 电子邮箱:zhanghanwen@ustb.edu.cn 联系方式:zhanghanwen@ustb.edu.cn 办公地点:北京科技大学机电楼1026 个人简介 张瀚文,2018年毕业于清华大学自动化系,获工学博士学位(导师周东华教授),2021年浙江大学博后出站(导师孙优贤院士)。 研究方向为工业过程监测、工业设备健康管理、流程行业数字孪生系统,主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划子课题、工业互联网创新发展工程课题、中国博士后基金项目、浙江省博士后择优资助项目、国家重点实验室开放课题等科研项目,曾获浙江省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖、自然科学二等奖、张钟俊院士优秀论文奖,入选中国科协青年人才托举工程、北京市青年人才托举工程,发表学术论文二十余篇。 主讲本科生课程:可编程控制器及应用、电工技术。获全国高等学校青年教师电工学课程教学竞赛特等奖、北京赛区一等奖(第一名),北京市优质本科育人团队、北京科技大学青年教师教学基本功比赛一等奖,北京科技大学自动化学院青年教师教学基本功比赛特等奖,第二十四届“我爱我师--我心目中最优秀的老师”。 教育经历 [1] 2014.9-2018.7 清华大学 工作经历 [1] 2018.10-2020.11 控制科学与工程学院 | 浙江大学  [2] 2020.12-2021.1 控制科学与工程学院 | 浙江大学  研究方向 [1]大数据驱动的工业过程监测/故障诊断 [2]工业设备剩余寿命预测/健康管理 [3]流程行业数字孪生系统 团队成员 暂无内容 版权所有©北京科技大学 京公网安备:110402430062  京ICP备:13030111号-1 访问量:00011627次 手机版      最后更新时间:2024.3.18

杨永