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MORE + 洪吉超David Hong 副教授 硕士生导师 毕业院校：北京理工大学 学科：车辆工程 学历：博士研究生毕业 学位：博士 所在单位：机械工程学院 电子邮箱：hongjichao@ustb.edu.cn 办公地点：土环楼1110 邮编：100083 通讯/办公地址：北京市海淀区学院路30号北京科技大学土木楼1110 邮箱：hongjichao@ustb.edu.cn 个人简介 洪吉超，北京科技大学机械工程学院车辆工程系副教授。2020年博士毕业于北京理工大学，韦恩州立大学（美国）访问学者。长期致力于新能源动力与储能系统集成设计、大数据分析应用与智能安全管理关键技术研究。主持参与国家级、省部级及企业横向项目20余项。累计在Energy Conversion and Management、IEEE Transactions on Transportation Electrification、Applied Energy、Energy、Applied Thermal Engineering、Journal of Energy Storage、Journal of Cleaner Production、机械工程学报、汽车工程等期刊发表高水平学术论文80余篇（H指数19），申请专利40余项，出版专著1部。荣获中国发明协会发明创新奖一等奖、中国产学研合作促进会产学研合作创新奖（个人奖）、中国汽车工程学会优秀博士论文、能源与环境青年人才计划“能源与环境青年先锋”、全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛创新组一等奖、二等奖等，第二届“长江杯”动力电池集成及管理技术挑战赛优秀奖、北京科技大学摇篮杯二等奖和SRTP一等奖等荣誉。针对新能源汽车动力电池智能化和安全性的“卡脖子”技术难题，研发的高安全性、高可靠性的先进智能电池设计及集成技术，构建了大数据驱动的动力电池的全生命周期安全风险分级评估体系，显著提升了动力电池系统安全运维效率。部分研究成果已经在新能源汽车国家监管平台及多家行业知名企业成功应用多年，产生了良好的经济社会效益。 教育经历 [1] 2017.10-2019.8 韦恩州立大学（美国），工程学院 | 博士联合培养 [2] 2015.9-2020.7 北京理工大学，机械与车辆学院 | 博士学位 [3] 2012.9-2015.6 青岛大学，机电工程学院 | 硕士学位 [4] 2008.9-2012.6 青岛大学，机械工程学院 | 学士学位 工作经历 [1] 2021.6-至今  北京科技大学，机械工程学院车辆工程系，副教授  [2] 2020.7-至今  北京科技大学，机械工程学院车辆工程系，鼎新博士后  [3] 2021.8-2022.8  江苏省徐州市云龙区科技镇长团，科技局副局长  [4] 2020.8-2021.6  北京科技大学，机械工程学院车辆工程系，特聘副教授  研究方向 [1]新能源动力与储能系统智能安全管理 [2]新能源动力与储能系统集成设计 [3]新能源动力与储能系统大数据分析应用 社会兼职 [1] 中国能源协会综合专家委员会委员 [2] IEEE会员、IEEE PES（中国区）电动汽车委员会动力电池分会理事 [3] 中国电工技术学会高级会员及青年工作委员会委员 [4] 海南省检测认证学会监事 [5] 广东省佛山市青年科学家协会理事 [6] Viser专家库（VE）机械工程专业委员会委员 [7] 国家信息中心“中经视频”特聘教授 [8] 氢能燃料电池百人会会员 [9] Journal of Modern Green Energy (JMGE, ISSN 2790-3206)编委 [10]  Insight - Energy Science (ISSN 2661-3042)特邀编委 [11] Electronics (ISSN 2079-9292)专刊客座编辑 [12] IEEE-Spectrum 中文版《科技纵览》编委 [13] New Energy Exploitation and Application副主编 [14] 《Energy Reviews》首届青年编委 [15] 《工程科学学报》青年编委 [16] Applied energy、Energy、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Transportation Electrification、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、IEEE ACCESS、International Journal of Energy Research、IET Intelligent Transport Systems、CESS Journal of Power and Energy Systems、机械工程学报等50余SCI/EI期刊审稿人。 [17] Electronics客座编辑 [18] 北京市应急管理学会会员 [19] 中国颗粒学会会员 [20] 中国公路学会会员 [21] 中国汽车工程学会会员 [22] 中国机械工程学会会员 团队成员 团队名称：先进新能源智能管理研究团队 团队介绍： 北京科技大学先进新能源智能管理研究团队主要研究方向为新能源动力与储能系统集成设计、大数据分析应用与智能安全管理。团队致力于解决行业“卡脖子”技术难题，研发高安全性、高可靠性的先进智能电池设计及集成技术，构建了大数据驱动的动力与储能电池全生命周期安全风险分级评估体系，功能覆盖状态监控、存储优化、安全评估、故障诊断、风险预警和寿命预测，显著提升了动力与储能电池系统智能安全运维效率。目前已发表高水平学术论文70余篇，申请发明专利40余项，出版专著1部，荣获多项行业学会科技奖项。相关研究的学术及工程应用价值得到本领域内国内外专家学者的关注与肯定，部分研究成果已经在新能源汽车国家监管平台及多家行业知名企业成功应用多年，产生了良好的经济社会效益。团队与国内新能源研究顶尖学府及知名企业建立了长期合作研究关系。 版权所有©北京科技大学 京公网安备:110402430062  京ICP备:13030111号-1 访问量：00011898次 手机版      最后更新时间：2023.12.8