教师主页移动版

主页 > 北京市 > 北京科技大学

邵立珍

姓名 邵立珍
性别 发明专利4999代写全部资料
学校 北京科技大学
部门 自动化学院
学位 发明专利包写包过 特惠申请
学历 版权登记666包过 代写全部资料
职称 软件著作权666包写包过
联系方式 实用新型1875包写包过
邮箱 软件测试报告2199包写包过
   
集群智慧云企服 / 知识产权申请大平台
微信客服在线:543646
急速申请 包写包过 办事快、准、稳
软件产品登记测试
软件著作权666元代写全部资料
实用新型专利1875代写全部资料

.banner{ background: url(/_ts/zwmb06/images/banner.jpg) center 0 no-repeat; } English 首页 科学研究 研究领域 科研项目 论文成果 专利软著 著作成果 教学研究 授课信息 教研项目 教研成果 获奖信息 招生信息 学生信息 最新动态 更多 8 邵立珍 Shaolizhen 暂无内容 教授 毕业院校:新西兰.奥克兰大学 学科:控制理论与控制工程 学历:研究生 学位:博士 所在单位:自动化学院 职务:自动化学院控制科学与工程系党支部书记 电子邮箱:lshao@ustb.edu.cn more+ 暂无内容 123 社会兼职 国家自然科学基金同行评议专家;European Journal of Operational Research, INFORMS Journal on Computing, Journal of Global Optimization, Decision Support System和Optimization等国际期刊论文审稿人 研究方向 ·最优化方法及应用,模式识别,数据挖掘 教育经历  2004.07至2008.02 新西兰奥克兰大学工程科学系 博士   1999.09至2002.03 电子科技大学自动化系 硕士   1995.09至1999.07 电子科技大学自动化系 本科  工作经历  2012年07月 – 至今 北京科技大学自动化学院 副教授   2014年07月 至 2015年07月 英国兰卡斯特大学 访问学者   2009年11月 至 2012年06月 北京科技大学自动化学院 讲师  查看更多 授课信息 信号与系统(本科) 工程优化数学基础(本科) 最优控制及最优化(本科) 系统与控制中的优化方法(研究生) 团队成员 暂无内容 科研项目|论文成果 1.北京市自然科学基金(项目编号:4152034),2015.01-2017.12,项目负责人 2.国家“863”计划(项目编号:2013AA040705),2013.01-2015.12,项目参加人 3.国家自然科学基金(项目编号:81000650),2011.01-2013.12,项目负责人 4.教育部博士点基金(项目编号:20100006120016),2012.01-2013.12,项目负责人 5.教育部留学归国人员科研启动基金(第43批),2011.12-2014.12,项目负责人 1.A numerical method for the approximation of reachable sets of linear control systems Shao, L.*, Zhao, F. Y. and Hu, G. D. (2016), submitted to IMA Journal of Mathematical Control and Information 2.Discrete representation of non-dominated sets in multi-objective linear programming Shao, L.* and Ehrgott, M. (2016), European Journal of Operational Research, 255(3): 687-698 3.Primal and dual multi-objective linear programming algorithms for linea multiplicative programmes Shao, L.* and Ehrgott, M. (2016), Optimization, 65(2): 415-431 4.An objective space cut and bound algorithm for convex multiplicative programmes Shao, L.* and Ehrgott, M. (2014), Journal of Global Optimization, 58(4):711-728. 5.Bi-objective support vector machine and its application in microarray classification Shao, L.* et al (2014), 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence Multi-Criteria Decision-Making (MCDM), 164-169 6.A mixed integer programming approach for gene selection Shao, L.* et al (2013), 2013 International Conference on Computational Problem-Solving (ICCP), 94-97. 查看更多 版权所有©北京科技大学 京公网安备:110402430062  京ICP备:13030111号-1 登录后台      手机版 访问量: 0000002734 次 开通时间:2022-9-21 最后更新时间:2023-12-5

邵立珍