王保平
姓名 | 王保平 |
教师编号 | 5274 |
性别 | 男 |
学校 | 西北工业大学 |
部门 | 三六五所 |
学位 | 工学博士学位 |
学历 | 博士研究生毕业 |
职称 | 正高 |
联系方式 | 【发送到邮箱】 |
邮箱 | 【发送到邮箱】 |
人气 | |
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个人经历 Personal experience 工作经历 教育经历 1990.9-1996.7.7:湖北大学物理系系,获硕士学位;1993.9-2000.7:西安石油大学信息科学系,讲师;2000.09.01-2004.12.30:在西安电子科技大学电子工程学院信号与信息处理专业学习,获博士学位;2005.5-2007.4:西北工业大学国防科技研究院,博士后,提前留校;2007.5-2009.12:西北工业大学国防科技研究院,副教授;2010.1-2015.4:西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室,副教授;2015.5-至今:西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室,研究员(教授级),博士生导师。 1990.9-1993.7:在湖北大学物理系学习,获硕士学位;2000.9-2004.12:在西安电子科技大学电子工程学院信号与信息处理专业学习,获博士学位,研究方向:“图像处理”;2005.5-2007.4:在西北工业大学博士后流动站工作。学科:计算机科学与技术;专业:计算机技术应用;研究方向:“雷达成像”。2007.04.30-至今:在西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室从事无人机探测成像、无人机电磁兼容、无人机数据链等方面的工作。 教育教学科学研究 Scientific Research 研究方向主要从事无人机机载光电/红外/SAR等成像传感器、无人机电磁兼容、低空无人机探测与防护、雷达目标隐身性能测试等方面的科研工作,具体研究方向为:1 穿墙雷达成像技术研究及其便携式设备研发;2 电磁散射特性二维、三维成像与飞行器隐身特性成像诊断;3 微波暗室半物理仿真综合测试系统设计和集成;4《便携式一体化反无人机系统》综合设计与研发;5 无人机系统电磁兼容设计及测试验证。科研工作主持及参与十二五无人机专题预研、总装备部预研基金、武器装备探索研究、国防技术基础、国家自然科学基金、国家自然科学基金重点项目、航空科学研究基金、中国博士后科学基金等项目20多项;授权发明专利7项,获得计算机软件著作权11项,公开发表学术论文50多篇,出版专著《无人机电磁兼容工程》一部。近期研究兴趣及内容1 电磁散射特性二维、三维成像与飞行器隐身特性诊断;2 稀疏微波成像信号处理研究;3 空间目标微波成像及识别;4 微波暗室远近场成像系统设计及集成;5 无人机遥感图像快速自动拼接技术。研究条件1 “无人机特种技术国防科技重点实验室”是国家级重点实验室,其软硬件条件属于国内一流水平,拥有先进的分析、测试设备和工程分析软件等;2 课题组有良好的算法程序基础,有众多程序、子程序,为后续研究生和青年教师的培养打下了良好好基础。研发能力经过多年的研究工作,积累和沉淀了丰富的科研经验和核心技术,获得了许多发明专利、实用新型专利和计算机软件著作权等知识产权,形成了较强的研发能力和科研成果转化能力。所带团队现具备较强的基础性、前沿性、探索性研发能力,同时又具有《宽带穿墙成像雷达探测仪》、《便携式多功能生命探测仪》、《低空无人机探测与防护一体化系统》等具体的高科技、硬科技产品的原理样机和工程样机的研制能力。 荣誉获奖教育教学 Education and teaching 招生信息 欢迎保送和报考研究生,在同等分数下,以下条件优先 1.数学,英语,信号和微机基础好; 2.愿意硕博连读的优先; 3.参加过程序设计大赛,并取得较好成绩者。 目前在读我的研究生有10多名,毕业的研究生有5人,其中有2人拿到国家奖学金。 科学研究学术成果 Academic Achievements 主要论著及代表性论文[1]王保平等,专著《无人机电磁兼容工程》[M],国防工业出版社出版年月:2019-12[2]王保平*, 方阳, 孙超,等. 压缩感知窄带自旋目标雷达成像[J]. 遥感学报, 2015, 19(2):000254-262.[3]王保平*,郭俊杰,孙超,方阳,基于srmf和序列clean的空间碎片isar成像算法,红外与激光工程,第42卷,第12期,3410-3416页[4]王保平*,孙超,郭俊杰,基于稀疏表示和时频变换的isar成像算法,计算机科学,第40卷,第1期,294-297页,2013[5]王保平*,张麟兮,基于keystone变换和方位向加权的mtrc补偿算法,计算机工程与应用,第45卷,第33期,1-3页,2009[6]王保平,李文康*,吴成茂,张薇,谢红梅,改进分段skewtent映射及其在扩频通信中应用,红外与激光工程,第42卷,第10期,2772-2777页,2013(ei检索:20135217144577)[7]王保平*,刘升虎,张家田,张艳宁,范九伦,一种基于模糊熵和fkcn的边缘检测方法,计算机学报,第29卷,第4期,664-669页,2006(ei检索:06249938170)[8]王保平*,刘升虎,范九伦,谢维信,基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法,电子学报,第33卷,第4期,730-734页,2005(ei检索:05269179871)[9]王保平*,范九伦,谢维信,刘升虎,基于直方图的自适应图像去噪滤波器,电子学报,第32卷,第7期,1176-1179页,2004(ei检索:04438424696)[10]Wang Baoping, ZHANG Yan, FANG Yang, SONG Zuxun. Parametric Narrow-Band InISAR 3D Imaging Based on Compressed Sensing[J]. Chinese Journal of Electronics, 2020, 29(03):508-514.(SCI检索:000573608100013)[11]Wang Baoping*, Zheng Junhao. Cumulant-based DOA Estimation of Noncircular Signals Against Unknown Mutual Coupling.[J]. Sensors (Basel, Switzerland, 2020, 20(3).(SCI检索:000517786200302)[12]Baoping Wang*, Junhao Zheng, Rongxing Lu. DOA Estimation Using Fourth-Order Cumulants in Nested Arrays with Structured Imperfections[J]. Sensors, 2020, 20(4).(SCI检索:000522448600045)[13]Wang Bao-ping, Wang Ming-jun*, Wu Zhen-sen, Li Ying-le, Xiang Ning-jing, Doppler shift characteristics of laser pulse beam scattering from rotated arbitrary convex target, Chinese Physics B, 2014, 23(5):050303.(SCI检索:000336081900006)[14]Baoping Wang, Yang Fang*, Chao Sun, An image segmentation method based on highdimension fuzzy character and restrain cluster network, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2014, 25(2):298-306.(SCI检索:000336513200014)[15]Zhang Y, Wang B. P, Fang Y, Song Z. X. SAR Observation Error Estimation Based on Maximum Relative Projection Matching[J]. International Journal of Antennas and Propagation, 2020, 2020.(SCI检索:000536141400001)[16]Zhang Yan, Wang Baoping*, Fang Yang, Song Zuxun. A Microwave Three-Dimensional Imaging Method Based on Optimal Wave Spectrum Reconstruction.[J]. Sensors (Basel, Switzerland), 2020, 20(24).(SCI检索:000603257500001)[17]Wang Baoping,MA Jianjun,HAN Zhaoxuan,ZHANG Yan,FANG Yang,GE Yimeng.Adaptive image enhancement algorithm based on fuzzy entropy and human visual characteristics[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2018,29(05):1079-1088.(SCI检索:000455631600018)[18]Fang Y , Wang B* , Sun C , et al. Joint Sparsity Constraint Interferometric ISAR Imaging for 3-D Geometry of Near-Field Targets with Sub-Apertures[J]. Sensors, 2018, 18(11).[19]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Narrow-band radar imaging for off-grid spinning targets via compressed sensing[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2016, 28(4):1-15.(SCI检索:000408647400003)[20]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Multichannel and Wide-Angle SAR Imaging Based on Compressed Sensing[J]. Sensors, 2017, 17(2):295. (SCI检索: 000395482700079)[21]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Narrow-band radar imaging for off-grid spinning targets via compressed sensing[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2016, 28(4):1-15.(SCI检索: 000408647400003)[22]Sun C, Wang B*, Fang Y, et al. Full polarization high-resolution radar imaging based on multichannel joint sparse recovery[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2017:215-216.[23]Fang Y, Wang B*, Sun C, et al. Near-field electromagnetic scattering measurement and imaging approach based on compressed sensing[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2017:217-218.[24]Fang Y, Wang B, Sun C. Three-dimensional near-field microwave imaging approach based on compressed sensing[C] Antennas and Propagation. IEEE, 2016.[25]Sun C, Wang B, Fang Y. Interferometric three-dimensional imaging for spinning targets based on narrow-band radar[C] International Symposium on Antennas and Propagation. IEEE, 2015:1-4.[26]Sun C, Wang B, Fang Y, et al. High-resolution ISAR imaging of maneuvering targets based on sparse reconstruction[J]. Signal Processing, 2015, 108(C):535-548.获得的专利[1] 王保平,郭俊杰,谢红梅,孙超,李文康,方阳,张薇. 一种基于SURF和序列CLEAN的空间自旋目标成像方法[P]. ZL201210376258.2[2] 王保平, 李文康, 孙超,等. 一种新混沌映射扩频码的产生方法[P]. ZL201310132635.2[3] 王保平,李育,谢红梅,张研,朱孟元. 一种基于双曲线模型的大斜视SAR成像算法[P]. ZL201610766898.2[4] 张研,王保平,李育,朱孟元. 一种非匀速大斜视CS成像方法[P]. ZL201610756819.X[5] 孙超,王保平,方阳.一种鲁棒的压缩感知窄带自旋目标成像方法[P]. ZL201510151375.2[6] 方阳,孙超,王保平,宋祖勋,谭歆. 一种基于高分辨成像的近场RCS快速测量方法[P]. ZL 201510789988.9[7] 方阳,孙超,王保平,谭歆. 一种近场平面扫描三维成像与相位误差补偿方法[P]. ZL2015 10196765.1计算机软件著作权:[1] 圆周SAR成像系统V1.0 登记号:2015SR174150;[2] 超宽带大转角高分辨ISAR成像系统V1.0登记号:2015SR154821;[3] 高分辨三维雷达成像算法验证与演示系统V1.0,登记号:2014SR115449[4] 微波近场成像算法研究与分析系统V1.0,登记号:2014SR119462[5] 高分辨isar成像转动补偿验证与演示系统V1.0,登记号:2013SR124812[6] 空间自旋目标高分辨ISAR成像算法验证与演示系统V1.0,登记号:2013SR125138[7] 颅脑图像实时检索系统V1.0,登记号:2014SR115020[8] 穿墙雷达目标探测与多视角成像系统V1.0 登记号:2017SR716909[9] 穿墙雷达人体成像系统V1.0 登记号:2017SR716904[10] 穿墙雷达目标显示与定位系统V1.0 登记号:2018SR204900[11] 穿墙雷达高分辨目标仿真系统V1.0 登记号:2018SR205019 学术成果社会兼职 Social Appointments 1.西安电子工程研究所射频综合仿真中心学术委员会主任;2.国家教育部学位中心“学位与研究生教育评估专家库”成员;3. 国家自然科学基金项目评审专家;4. 中国电子学会高级会员;5. 电子学报、计算机学报、电子与信息学报等期刊审稿专家。 综合介绍 |