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综合介绍 General Introduction 蔡晓妍，长聘副教授，博士生导师，脑与人工智能团队成员。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题及省部级项目多项，在高水平期刊TMM，TNNLS，TASLP以及顶会EMNLP，COLING等发表论文40余篇。研究方向：1.自然语言处理2. 信息检索3. 多模态技术 个人相册

教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2022.6-至今，   西北工业大学自动化学院         长聘副教授，博士生导师2021.7-至今，   西北工业大学自动化学院         准聘副教授，博士生导师2019.6-至今，   西北工业大学自动化学院         准聘副教授，硕士生导师2016.4-2022.5，  西北工业大学自动化学院         准聘副教授2011.7-2016.4   西北农林科技大学信息工程学院     讲师、副教授2009.6-2011.6   香港理工大学计算机系           博士后 2004.09-2009.05  西北工业大学   控制科学与工程  博士2000.09-2004.06  西北工业大学   自动化       学士

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育信息 每年招收博士生1-2名，硕士生1-3名。 《数据挖掘》《商务智能与数据挖掘》   本科生课程《信息检索概论》               研究生课程教材[1] 蔡晓妍，杨黎斌，程塨，姚西文等. 《文本挖掘与信息检索概论》. 清华大学出版社，2022.7，主编[2] 蔡晓妍，杨黎斌，张晓婷，李梅. 《商务智能与数据挖掘（第二版）》. 清华大学出版社, 2018.3. 主编[3] 杨黎斌，戴航，蔡晓妍. 《网络信息内容安全》. 清华大学出版社, 2017.2. 副主编[4] 杨黎斌，蔡晓妍，戴航. 《网络信息内容安全（第二版.微课视频版）》. 清华大学出版社, 2022.8. 副主编译著[1] 蔡晓妍，杨黎斌，韩军伟，姚超等.《商业分析——基于数据科学与人工智能技术的决策支持系统（原书第11版）》，机械工业出版社，2022.5.

科学研究

团队信息 Team Information 信息融合技术教育部重点实验室成员；自动化学院郭雷、韩军伟教授团队成员。研究方向：自然语言处理、信息检索   课题组拥有多个在研项目并提供宽松的科研环境，可支持研究生开展不同目的研究学习。课题组常年与南洋理工大学、香港理工大学、格里菲斯大学、悉尼科技大学、莫纳什大学、微软亚洲研究院、阿里巴巴国际技术事业部、腾讯AI lab、字节跳动AI lab等国内外知名高校及企业保持密切合作，可在学生就读期间根据自身需求提供相关实习交流机会。在读博士生：2022级  梅欣（2023.10-2025.10 新加坡南洋理工大学联合培养）2023级 王通典在读硕士生：2021级 姜作伟2022级 李春霖、马宇飞（2023.6-至今 阿里巴巴国际事业部实习生）、陈凯迪（2023.6-至今 阿里巴巴国际事业部实习生）、冉卓然 2023级 王业远、张一凡、王泽伟毕业生去向：2019级 刘森（杭州阿里），王楠鑫（杭州阿里），梅欣（硕转博）2020级 王怡琳（中航工业631研究所）、张慧（中国船舶716研究所）、赵金涛（出门问问）、石锴乐（读博）研究助理：2019.2-2020.12 姜玥涵（现在德国汉诺威莱布尼兹大学Leibniz University of Hanover读博）学生获奖情况：2023年 研究生国家奖学金：梅欣     优秀硕士毕业生：石锴乐、赵金涛     校级优秀硕士学位论文：石锴乐2022年 研究生国家奖学金：梅欣     优秀硕士毕业生： 梅欣、王楠鑫     校级优秀硕士学位论文：刘森、梅欣   2021年 研究生国家奖学金：石锴乐     华为奖学金：梅欣

学术成果

科学研究 Scientific Research 研究方向：自然语言处理、信息检索，多模态算法主持科研项目：(1) 国家自然科学基金面上项目：基于多模态对比学习的医学影像报告自动生成技术研究，2024.1-2027.12(2) 国家自然科学基金联合项目子课题：多视图敏感物语义级检测与识别,          2021.1-2024.12(3) 国家重点研发计划项目子课题： 语义识别技术研究，                   2019.10-2022.10(4) 中央高校基本科研业务费资助项目：基于网络表示学习的文本推荐技术，        2019.5-2021.5(5) 国家自然科学基金面上项目：基于异构文献网络表示学习的个性化引文推荐技术研究, 2019.1-2022.12(6) 国家自然科学基金青年科学基金项目：基于学术文献引文的自动摘要关键技术研究,  2014.1-2016.12(7) 教育部人文社会科学研究青年基金项目：基于深度学习的局部引文推荐方法研究,   2018.1-2020.12(8) 陕西省自然科学基金青年项目：基于注意力机制的文档摘要生成方法,          2018.1-2019.12(9) 中国博士后科学基金面上项目：基于图表示学习的引文推荐方法研究,          2017.10-2019.10(10) 陕西省博士后科研项目：基于LSTM的局部引文推荐方法研究,               2017.11-2018.12(11) 中央高校基本科研业务费资助项目(启动费)：基于深度学习的生成式摘要方法研究.  2016.4-2017.12

综合介绍

学术成果 Academic Achievements 专著：[1] 刘业政，李华雄，蔡晓妍等.《科技大数据价值链构建与解决方案》. 科学出版社，2022.6 发表论文(*通讯作者；   指导的研究生)[1] Zuowei Jiang, Xiaoyan Cai*, Libin Yang, Dehong Gao, Wei Zhao, Junwei Han, Jun Liu, Dinggang Shen, Tianming Liu. Learning to Summarize Chinese Radiology Findings with a Pre-trained Encoder. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. DOI:10.1109/TBME.2023.3280987, 2023.(SCI)[2] Xin Mei, Libin Yang, Zuowei Jiang, Xiaoyan Cai*. An Adaptive Logical Rule Embedding Model for Inductive Reasoning over Temporal Knowledge Graphs. In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2022), December 7-11, 2022. (自然语言处理领域顶会)[3] Kaile Shi, Libin Yang, Jintao Zhao, Xiaoyan Cai*. Enriched Entity Representation of Knowledge Graph for Text Generation. Complex & Intelligent Systems. 2022. (SCI)[4] Kaile Shi, Xiaoyan Cai*, Libin Yang, Jintao Zhao, Shirui Pan. StarSum: A Star Architecture based Model For Extractive Summarization. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 30, pp. 3020-3031, 2022.  (SCI)[5] Jintao Zhao, Libin Yang, Xiaoyan Cai*. HetTreeSum: A Heterogeneous Tree Structure-based Extractive Summarization Model for Scientific Papers. Expert Systems with Applications. 210:118335, 2022. (SCI)[6]  Xin Mei, Xiaoyan Cai*, Sen Xu, Wenjie Li, Shirui Pan, Libin Yang. Mutually Reinforced Network Embedding: An Integrated Approach to Research Paper Recommendation. Expert Systems with Applications.204:117616, 2022. (SCI)[7] Sen Liu, Libin Yang, Xiaoyan Cai*. SEASum: Syntax-Enriched Abstractive Summarization. Expert Systems with Applications. 199:116819，2022. (SCI)[8] Nanxin Wang, Xiaoyan Cai*, Libin Yang and Xin Mei. Safe Medicine Recommendation via Star Interactive Enhanced-based Transformer Model. Computers in Biology and Medicine, 141:105159, 2022. (SCI)[9] Xin Mei, Xiaoyan Cai*, Libin Yang and Nanxin Wang. Relation-aware Heterogeneous Graph Transformer Based Drug Repurposing. Expert Systems with Applications, 190:116165, 2022. (SCI)[10] Xiaoyan Cai*, Sen Liu, Libin Yang, Yan Lu, Jintao Zhao, Dinggang Shen and Tianming Liu.  COVIDSum:A Linguistically Enriched SciBERT-based Summarization Model for COVID-19 Scientific Papers. Journal of Biomedical Informatics. 127:103999, 2022 (SCI)[11] Xiaoyan Cai*, Sen Liu, Junwei Han, Libin Yang, Zhenguo Liu and Tianming Liu. ChestXRayBERT: A Pretrained Language Model for Chest Radiology Report Summarization. IEEE Transactions on Multimedia,  DOI: 10.1109/TMM.2021.3132724, 2022. (SCI)[12] Xiaoyan Cai*,Nanxin Wang, Libin Yang and Xin Mei. An Attention-based Sequence to Sequence Network Representation for Citation Recommendation. Applied Intelligence. DOI: 10.1007/s10489-021-02964-5, 2022.  (SCI)[13] Xin Mei, Xiaoyan Cai*, Libin Yang  and Nanxin Wang. Graph Transformer Networks based Text Representation. Neurocomputing, 463, pp.91-100, 2021. (SCI)[14] Xiaoyan Cai, Kaile Shi, Yuanhan Jiang, Libin Yang and Sen Liu. HITS-based Attentional Neural Model for Abstractive Summarization. Knowledge-based Systems, 222:106996, 2021. (SCI)[15] Nanxin Wang, Libin Yang, Yu Zheng, Xiaoyan Cai, Xin Mei and Hang Dai. A Tri-attention Neural Network Model based Recommendation. Complexity, vol.2020, article ID 3857871, 10 pages, 2020 (SCI)[16] Libin Yang, Yu Zheng, Xiaoyan Cai, Shirui Pan and Tao Dai. Query-Oriented Citation Recommendation Based on Network Correlation. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. vol. 35, pp.4621-4628, 2019. (SCI)  [17] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Wenjie Li, Renxian Zhang, Shirui Pan and Libin Yang. A Three-Layered Mutually Reinforced Model for Personalized Citation Recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. vol.29, no.12, pp.6026-6037, 2018.[18] Xiaoyan Cai, Junwei Han and Libin Yang. Generative Adversarial Network based Heterogeneous Bibliographic Network Representation for Personalized Citation Recommendation. In Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2018). New Orleans, Louisiana, USA, pp.5747-5754, 2018.[19] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Shirui Pan and Libin Yang.   Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation. International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol.11, pp.591-599, 2018. [20] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Lei Guo, Libin Yang. Double-Hypergraph Based Sentence Ranking for Query-Focused Multi-document Summarizaton. WI Workshops 2016, pp.112-118.[21] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang. Enhancing diversity and coverage of document summaries through subspace clustering and clustering-based optimization. Information Sciences, 279, pp. 764-775, 2014.[22] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang.  Combining co-clustering with noise detection for theme-based summarization. ACM Transactions on Speech and Language Processing, vol.10, no.4,  16:1-16:27, 2013[23] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Ranking through clustering: an integrated approach to multi-document summarization, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.21, no.7, pp.1424-1433, 2013.[24] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Mutually Reinforced Manifold-Ranking Based Relevance Propagation Model for Query-Focused Multi-Document Summarization. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.20, no.5, pp.1597-1607, 2012.[25] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.  A spectral analysis approach to document summarization: Clustering and ranking sentences simultaneously. Information Sciences, vol.181, no.18, pp.3816-3827, 2011.[26] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.  Enhancing sentence-level clustering with integrated and interactive frameworks for theme-based summarization. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), vol.62, no.10, pp.2067-2082, 2011.[27] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Ouyang You, Hong Yan. Simultaneous Ranking and Clustering of Sentences: A Reinforcement Approach to Multi-Document Summarization.  The 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING2010), pp.134-142, 2010.[28] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. A Context-Sensitive Manifold Ranking Approach to Query-Focused Multi-document Summarization. The 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010), pp.27-38, 2010.